綠視界丨智能體技術(shù)加快多場景應(yīng)用

要點：智能體憑借環(huán)境感知、任務(wù)編排靈活性以及復(fù)雜任務(wù)自動化處理能力，和云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)結(jié)合，在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景。當(dāng)前，行業(yè)企業(yè)不斷加大智能體應(yīng)用力度，各領(lǐng)域應(yīng)用場景逐步拓展。

——援引自經(jīng)濟(jì) 日報

城市超級智能體實現(xiàn)城市治理與社會服務(wù)的智能化升級，醫(yī)療智能體高效處理復(fù)雜的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)工作……今年以來，智能體加速邁向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，逐漸成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。受訪專家認(rèn)為，隨著行業(yè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)化體系逐步建立，智能體將加速落地賦能產(chǎn)業(yè)升級，有望推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合。

智能體憑借環(huán)境感知、任務(wù)編排靈活性以及復(fù)雜任務(wù)自動化處理能力，和云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)結(jié)合，在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚分析，一方面，客服、營銷、辦公助手、商業(yè)智能、代碼助手、知識助手等通用場景的任務(wù)重復(fù)性高、流程規(guī)則性強(qiáng)，在這些領(lǐng)域，智能體可低成本實現(xiàn)任務(wù)自動化精準(zhǔn)處理；另一方面，在數(shù)字化程度高的行業(yè)如金融、零售、教育、醫(yī)療等，智能體落地進(jìn)程將更為迅速。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院人工智能研究中心執(zhí)行副主任、信軟所所長韓健認(rèn)為，智能體技術(shù)不僅是現(xiàn)有技術(shù)的簡單升級，更是一次范式轉(zhuǎn)移。智能體讓機(jī)器從簡單的“腳本執(zhí)行器”，進(jìn)化成能獨立思考和解決問題的“任務(wù)執(zhí)行官”，完成了從工具到伙伴的關(guān)鍵躍遷。智能體將過去只有人類才能完成的、需要理解和判斷的非結(jié)構(gòu)化任務(wù)納入了機(jī)器執(zhí)行的范疇，極大擴(kuò)展了機(jī)器能力的邊界。

同時，智能體將企業(yè)內(nèi)外部孤立的系統(tǒng)和任務(wù)，整合成一個高效協(xié)同、自我調(diào)節(jié)的“數(shù)字有機(jī)體”，大幅提升流程效率。傳統(tǒng)企業(yè)擁有大量獨立的軟件系統(tǒng)，它們之間的數(shù)據(jù)和流程往往是割裂的，需要人工作為“中間件”來回切換和操作。智能體可以作為“超級連接器”，通過工具調(diào)用與所有系統(tǒng)交互，將原本分散的功能聚合起來，形成一個統(tǒng)一的、由意圖驅(qū)動的操作層。多個智能體可以像一個團(tuán)隊一樣，進(jìn)行協(xié)商、分工、合作甚至競爭，系統(tǒng)整體表現(xiàn)出的智能將遠(yuǎn)超單個智能體的總和。智能體作為“數(shù)字員工”加入組織，將企業(yè)員工從重復(fù)、繁瑣的工作中解放出來，實現(xiàn)組織運營效率的指數(shù)級提升。

“人工智能正從大模型階段邁入智能體新階段。傳統(tǒng)大模型雖有強(qiáng)大的知識儲備和語言能力，但不會分解和規(guī)劃任務(wù)，不能使用工具。為了彌補(bǔ)大模型的不足，智能體應(yīng)運而生。智能體具有分解和規(guī)劃任務(wù)的能力、記憶和知識傳承的能力、使用工具的能力，以及分工協(xié)作的能力。當(dāng)4項能力全部具備，智能體就可以和人一樣，從頭到尾執(zhí)行完成一個復(fù)雜任務(wù)?！?60集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎說。

今年被視為智能體產(chǎn)業(yè)化元年。當(dāng)前，行業(yè)企業(yè)不斷加大智能體應(yīng)用力度，各領(lǐng)域應(yīng)用場景逐步拓展。

在山東大學(xué)齊魯醫(yī)院臨床技能培訓(xùn)中心，87位住院醫(yī)師的年度考核中迎來了數(shù)十位虛擬化的“數(shù)字病人”。浪潮企業(yè)云打造的數(shù)字病人智能體通過構(gòu)建多模態(tài)交互訓(xùn)練與人工智能輔助考核體系，打破了實體病例與線下教學(xué)的時空限制，為醫(yī)學(xué)生帶來了更加靈活的學(xué)習(xí)體驗；還能完整留存訓(xùn)練過程數(shù)據(jù)并智能分析學(xué)生的知識薄弱點，提供定制化訓(xùn)練方案。“數(shù)字病人智能體一定程度上緩解了醫(yī)療實操資源不足和罕見病例缺失的情況，讓醫(yī)學(xué)生能隨時隨地進(jìn)行實操訓(xùn)練，也方便醫(yī)學(xué)院進(jìn)行考核。”浪潮企業(yè)云負(fù)責(zé)云帆數(shù)字病人智能體的產(chǎn)品經(jīng)理王思穎說。

在上海虹口，聯(lián)想城市超級智能體實現(xiàn)全領(lǐng)域智能覆蓋，深度介入城市管理全流程；在湖北宜昌，聯(lián)想通過整合交通、能源、政務(wù)等全域數(shù)據(jù)資源，推動城市精細(xì)化運營與可持續(xù)發(fā)展。此外，聯(lián)想還與福建武夷山、內(nèi)蒙古呼和浩特等城市達(dá)成戰(zhàn)略合作，陸續(xù)賦能文旅、交通、醫(yī)療、能源等多個領(lǐng)域。

國際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測，到2026年，約有50%的中國500強(qiáng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊將使用智能體實現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析。韓健表示，部分跨行業(yè)通用智能體產(chǎn)品已開始規(guī)?；瘧?yīng)用，聚焦客戶支持、軟件開發(fā)、銷售和通用企業(yè)工作流程等領(lǐng)域。垂類專業(yè)智能體產(chǎn)品商業(yè)化起步，有望成為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型重要抓手。智能體的爆發(fā)式發(fā)展是一系列技術(shù)、市場和生態(tài)因素同頻共振的結(jié)果。大模型強(qiáng)大的邏輯推理、任務(wù)分解、長期記憶以及代碼生成能力為智能體發(fā)展提供了技術(shù)基礎(chǔ)；開發(fā)與應(yīng)用門檻降低為智能體迅速發(fā)展提供了生態(tài)保障；清晰的商業(yè)需求與資本市場的推動為智能體提供了發(fā)展沃土。

智能體產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用仍面臨一些瓶頸。韓健分析，從技術(shù)看，模型性能、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為制約智能體性能提升的關(guān)鍵卡點。模型能力仍有待提升。從應(yīng)用看，決策質(zhì)量不確定、跨場景協(xié)作能力不足等仍是阻礙規(guī)模化落地的主要因素。從生態(tài)看，存在安全防護(hù)、不正當(dāng)競爭、科技倫理、成熟度評價等風(fēng)險挑戰(zhàn)。

“智能體互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范待統(tǒng)一。”栗蔚表示，當(dāng)前，多智能體應(yīng)用領(lǐng)域存在工具調(diào)用不暢、云和算力調(diào)用不靈活等挑戰(zhàn)。

推動智能體從“實驗品”走向“產(chǎn)品”再走向“商品”，需要在技術(shù)、信任和生態(tài)3個層面同時發(fā)力。韓健建議，在技術(shù)層面著力提升智能體的可靠性與協(xié)同性。在信任與治理層面，加快構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的“安全帶”。在生態(tài)層面，持續(xù)降低開發(fā)門檻。

周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)要把智能體當(dāng)人來用，明確角色定位。優(yōu)先選擇流程明確、人力密集的崗位進(jìn)行試點，如合同審核、市場調(diào)研等。構(gòu)建虛擬團(tuán)隊，通過多智能體分工協(xié)作處理復(fù)雜任務(wù)。由懂業(yè)務(wù)的骨干設(shè)計流程，人工智能團(tuán)隊提供技術(shù)支持。關(guān)鍵決策保留人類監(jiān)督，確?？煽乜晒?。

“應(yīng)持續(xù)完善智能體開發(fā)開源框架，并由云廠商提供一站式開發(fā)、托管和管理平臺，讓開發(fā)者能更便捷創(chuàng)建和部署智能體。構(gòu)建行業(yè)級基準(zhǔn)與數(shù)據(jù)集。建立標(biāo)準(zhǔn)測試平臺和高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，用于訓(xùn)練和評估行業(yè)智能體的專業(yè)能力，加速其在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用?！表n健說。

來源：經(jīng)濟(jì)日報

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