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      AI仿冒名人直播亂象:當技術淪為欺詐工具,我們如何守護數字信任?

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      2025年11月,一則新聞引發全網熱議:國家網信辦宣布嚴厲打擊利用AI技術仿冒公眾人物開展直播營銷的亂象,累計清理違規信息8700余條,處置仿冒賬號1.1萬余個。從“克隆臉+合成聲”的帶貨騙局,到高仿賬號名混淆視聽的虛假宣傳,這場技術濫用的狂歡,不僅讓消費者陷入“真假難辨”的困境,更讓直播電商的信任基石岌岌可危。

      當AI從創新工具淪為欺詐幫兇,我們該如何在技術狂潮中守住底線?

      一、亂象叢生:AI仿冒的“三重套路”與危害 1. 技術偽造:從“克隆臉”到“AI聲”的精準欺騙

      不法分子利用深度偽造(Deepfake)技術,將公眾人物的面容、聲音與虛擬形象結合,打造出以假亂真的“數字分身”。例如,某賬號通過AI復刻知名醫生的形象,在直播中推銷“包治百病”的保健品,口型與聲音同步卻眼神呆滯;更有甚者,將明星面部拼接至低俗視頻中,配以AI生成的“推薦話術”,誘導用戶點擊詐騙鏈接。這類技術偽造的賬號,往往因“名人效應”快速積累流量,再通過虛假宣傳收割利益。

      2. 賬號偽裝:高仿名與模糊信息的“障眼法”

      除了技術偽造,賬號名稱的“擦邊球”操作同樣泛濫。例如,仿冒賬號“張宏文醫生”(真名為“張文宏醫生”)通過模糊錯別字、使用模糊合成頭像、抄襲簡介但漏關鍵信息等手段,偽裝成權威專家;部分賬號甚至盜用公眾人物的官方認證信息,在簡介中僅留個人微信或帶貨鏈接,規避平臺審核。這類賬號通過“以假亂真”降低用戶警惕性,為后續詐騙鋪路。

      3. 生態破壞:信任崩塌與行業聲譽受損

      AI仿冒的泛濫,直接導致直播電商的信任危機。消費者因“名人推薦”產生購買沖動,卻因產品質量問題或虛假宣傳蒙受損失;品牌方因仿冒賬號的惡意競爭,面臨聲譽受損風險;而整個直播行業則因“劣幣驅逐良幣”陷入惡性循環。據統計,2025年因AI仿冒導致的消費者投訴量同比增長300%,涉及金額超12億元。

      二、技術雙刃劍:AI的“善用”與“濫用”之辨 1. 技術中立性:創新工具為何淪為欺詐幫兇?

      AI技術的本質是中性工具,其價值取決于使用者的目的。在合法場景中,AI可賦能直播行業:例如,虛擬主播通過AI驅動實現24小時不間斷直播,降低人力成本;智能彈幕分析實時回應觀眾疑問,提升互動效率;大數據分析用戶偏好,實現個性化推薦。然而,當技術被用于偽造身份、傳播虛假信息時,其“效率優勢”便成為欺詐的“加速器”。

      2. 法律邊界:仿冒行為觸碰哪些紅線?

      根據《互聯網用戶賬號信息管理規定》,賬號名稱、頭像、簡介等不得假冒黨政機關、新聞媒體、公眾人物等標識;同時,《反不正當競爭法》明確禁止“擅自使用與他人有一定影響的商品名稱、包裝等相同或近似的標識”。此外,若仿冒賬號涉及虛假宣傳、詐騙等行為,還將觸犯《刑法》中的詐騙罪或損害商業信譽罪。2025年,某仿冒明星賬號因詐騙粉絲500萬元被判刑10年,成為典型案例。

      3. 平臺責任:審核機制為何屢屢失效?

      盡管平臺已建立實名認證、內容審核等機制,但AI仿冒賬號仍能繞過監管。原因在于:

      技術對抗升級:深度偽造技術不斷迭代,傳統審核手段難以識別;

      成本與效率矛盾:平臺需平衡審核成本與用戶體驗,導致部分違規內容“漏網”;

      利益驅動:部分平臺為追求流量,對仿冒賬號“睜一只眼閉一只眼”。
      對此,網信部門要求平臺建立“動態核驗制度”,對存量賬號定期復核,并強制展示IP歸屬地、運營主體等信息,壓縮仿冒賬號生存空間。

      三、破局之道:技術、法律與用戶的“三重守護” 1. 技術防御:用AI對抗AI的“以毒攻毒”

      面對深度偽造,技術防御成為關鍵。例如:

      生物特征識別:通過分析眼神、微表情、語音語調等細節,識別AI合成內容;

      區塊鏈存證:為原創內容生成唯一數字指紋,防止篡改;

      平臺聯合溯源:建立跨平臺黑名單共享機制,對仿冒賬號實施聯合封禁。
      2025年,某平臺上線“AI鑒偽”工具,用戶上傳視頻后可自動檢測是否為深度偽造,準確率達98%。

      2. 法律嚴懲:讓欺詐者付出代價

      監管部門需持續高壓打擊,例如:

      提高違法成本:對仿冒賬號處以高額罰款,情節嚴重者追究刑事責任;

      完善立法:針對AI生成內容的侵權問題,明確責任主體與賠償標準;

      國際合作:跨境仿冒賬號需通過國際執法協作追責。
      2025年,我國與歐盟簽署《AI治理合作備忘錄》,共同打擊跨國深度偽造犯罪。

      3. 用戶覺醒:提升“數字素養”防詐騙

      消費者需養成“三步避坑”習慣:

      查身份:優先關注帶藍V認證的官方賬號,核對簡介中的聯系方式是否與公眾人物官方渠道一致;

      看細節:觀察直播中人物表情是否僵硬、口型與聲音是否同步,警惕“限時折扣”“免費福利”等話術;

      驗信息:對“名人推薦”的產品,通過官方渠道核實,拒絕私域引流(如加微信、掃碼付款)。
      2025年,某消費者因發現“明星直播”中“推薦話術”與官方聲明矛盾,成功避免被騙10萬元。

      四、未來展望:AI與直播的“共生之道”

      AI與直播的結合,本應是效率與體驗的雙重升級。例如:

      虛擬主播:通過AI驅動個性化虛擬形象,降低真人主播依賴;

      智能互動:AI實時分析觀眾情緒,調整直播節奏;

      場景創新:結合VR/AR技術,打造沉浸式直播體驗。
      但這一切的前提,是技術必須服務于真實與信任。正如網信辦所言:“技術可以模仿表象,卻無法復制價值?!蔽ㄓ袌允貍惱淼拙€,才能讓AI真正成為推動行業進步的力量。


      結語:在技術狂潮中,守護人性的溫度

      AI仿冒名人亂象,本質是技術濫用對人性信任的侵蝕。當我們在直播間為“明星推薦”心動時,不妨多問一句:“這是真實的他,還是算法的幻影?”技術的進步不應以犧牲誠信為代價,而應成為照亮真相的燈塔。唯有技術、法律與用戶共同筑牢防線,才能讓直播電商回歸“真實與價值”的本源,讓AI真正“智享未來”。


      首席主編:良一

      運營:花火 / 小七 / 六六

      公益合作 :china_365@yeah.net


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