FutureHouse建立商業(yè)機構(gòu)Edison Scientific，推出Kosmos AI進(jìn)行科學(xué)研究

FutureHouse是一家以模塊化方法為科學(xué)構(gòu)建人工智能代理而聞名的非營利研究組織，已經(jīng)創(chuàng)立一個名為Edison Scientific（愛迪生科學(xué)）的營利性分支機構(gòu)，新公司將把FutureHouse的人工智能研究工具商業(yè)化，并開發(fā)用于實驗室和研究機構(gòu)的新工具。隨著這一宣布，該團(tuán)隊推出了第一款產(chǎn)品：Kosmos，這是一位實驗性的科學(xué)家人工智能助手，旨在協(xié)助進(jìn)行文獻(xiàn)綜述、數(shù)據(jù)分析和假設(shè)生成等工作。

FutureHouse由神經(jīng)科學(xué)家Sam Rodriques和化學(xué)研究員Andrew White創(chuàng)立，專注于構(gòu)建針對科學(xué)過程不同部分進(jìn)行優(yōu)化的專業(yè)人工智能代理。它的早期工具，如Crow和Falcon，是為了幫助研究人員搜索科學(xué)論文和數(shù)據(jù)庫而構(gòu)建的，而Phoenix和Owl是為了實驗設(shè)計和為給定的主題領(lǐng)域?qū)ふ蚁惹暗墓ぷ鞫鴺?gòu)建的。這些工具是在非營利模式下通過開發(fā)者平臺和今年早些時候發(fā)布的API提供的。Edison Scientific現(xiàn)在將管理這項工作的商業(yè)方面，為更廣泛的采用提供可持續(xù)的資金和支持。

FutureHouse的創(chuàng)始人在一份聲明中表示，創(chuàng)建商業(yè)分拆的決定是對行業(yè)用戶日益增長的需求的回應(yīng)。自2025年5月推出其平臺以來，該組織已經(jīng)看到制藥和生物技術(shù)公司越來越感興趣，包括來自世界上幾家最大公司的高管。對擴(kuò)大訪問和更高使用權(quán)限的請求已經(jīng)超過了FutureHouse在其非營利結(jié)構(gòu)下可以支持的范圍。Rodriques和White認(rèn)為，開發(fā)支付系統(tǒng)、客戶支持和企業(yè)部署等商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施并不是慈善基金的適當(dāng)用途。創(chuàng)始人表示，創(chuàng)建Edison Scientific公司使該集團(tuán)能夠吸引私人投資來擴(kuò)展其技術(shù)，同時使非營利組織專注于那些無法通過其他方式獲得資金的基礎(chǔ)研究。

Edison Scientific的旗艦項目是Kosmos，本周的一篇技術(shù)論文將其描述為一名能夠進(jìn)行端到端研究的人工智能科學(xué)家。Kosmos可以閱讀科學(xué)文獻(xiàn)，分析數(shù)據(jù)，形成和檢驗假設(shè)，并生成包括引文和代碼的報告。該系統(tǒng)是圍繞多個并行運行的代理框架構(gòu)建的，通過作者所謂的結(jié)構(gòu)化“世界模型”共享信息。這種共享表示允許Kosmos連接數(shù)據(jù)集和學(xué)科之間的模式，而不是孤立地處理每個任務(wù)，作者聲稱它平均可以執(zhí)行42000行代碼，每次運行可以閱讀1500篇論文。

在演示中，Kosmos處理了從神經(jīng)科學(xué)到材料科學(xué)等領(lǐng)域的大型數(shù)據(jù)集，并生成了與數(shù)據(jù)輸出或文獻(xiàn)來源相關(guān)的可追溯聲明的報告。該論文稱：“獨立科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，Kosmos報告中79.4%的陳述是準(zhǔn)確的。”Sam Rodriques和Michaela Hinks在Edison Scientific關(guān)于Kosmos的博客文章中寫道：“我們在Kosmos研究中最令人驚訝的部分——至少對我們來說——是我們發(fā)現(xiàn)，一次Kosmos運行可以完成相當(dāng)于一名博士或博士后科學(xué)家六個月的工作。”

作者表示，六個月的估計來自Kosmos測試期間收集的反饋，當(dāng)時使用該系統(tǒng)的科學(xué)家被問及他們自己需要多長時間才能得出類似的結(jié)論。該團(tuán)隊還將Kosmos的輸出與真實的研究時間表進(jìn)行了比較，并指出其復(fù)制的幾個發(fā)現(xiàn)需要人類研究人員大約四個月的時間才能完成。根據(jù)科學(xué)家閱讀相同數(shù)量的論文并進(jìn)行相同分析所需的時間進(jìn)行單獨計算，得出了類似的結(jié)果。雖然該公司承認(rèn)這些估計是粗略的，但它認(rèn)為，這些估計表明Kosmos可以在一次自動化運行中完成相當(dāng)于幾個月的人類研究工作。博客文章中對他們的推理進(jìn)行了更詳細(xì)的討論。

科學(xué)人工智能工具一直難以達(dá)到研究的精度標(biāo)準(zhǔn)，但Kosmos提供的證據(jù)表明，精度差距可能正在縮小。人工智能工具并不是作為科學(xué)家的替代品。該公司將其描述為一個旨在通過釋放用于重復(fù)分析和文檔審查的時間來支持人類研究的系統(tǒng)。開發(fā)人員強調(diào)，人為監(jiān)督仍然是核心，Kosmos的發(fā)現(xiàn)只是為了指導(dǎo)調(diào)查。該系統(tǒng)仍然依賴于高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)，并在具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集和既定方法的領(lǐng)域中表現(xiàn)最佳。

雖然FutureHouse繼續(xù)對開放科學(xué)的代理人工智能系統(tǒng)進(jìn)行非營利性研究，但Edison Scientific將專注于Kosmos等產(chǎn)品的商業(yè)部署。看看這兩個組織是否能夠展示人工智能有朝一日如何在保持良好科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的同時顯著加快科學(xué)研究進(jìn)程，這將是一件有趣的事情。

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