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Google 團(tuán)隊剛剛發(fā)布了他們的最新白皮書《智能體簡介(2025 年 11 月版)》。
免費(fèi)的,可以從這里下載
https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents
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人工智能正從一個被動的“內(nèi)容工坊”,蛻變?yōu)橐粋€主動的、能與我們并肩解決問題的“自主伙伴”。谷歌這份白皮書為我們繪制了一幅清晰的藍(lán)圖,可以幫開發(fā)者從原型到生產(chǎn),構(gòu)筑起穩(wěn)健可靠的智能體架構(gòu)
白皮書深入剖析了智能體的三大支柱:作為“大腦”的推理模型,作為“雙手”的行動工具,以及作為“神經(jīng)系統(tǒng)”的編排層。當(dāng)這三者在“思考-行動-觀察”的循環(huán)中無縫地協(xié)同運(yùn)作時,智能體的無限潛能才被真正喚醒。白皮書提出的智能體分級體系,將幫助架構(gòu)師與產(chǎn)品經(jīng)理們精準(zhǔn)定位,使其技術(shù)愿景與現(xiàn)實任務(wù)的復(fù)雜度完美匹配
這背后,是作為開發(fā)者角色的徹底變革。以后的開發(fā)者,絕非依賴于某個巧妙的提示詞,而是植根于貫穿始終的工程精神——堅實的工具協(xié)議、強(qiáng)大的容錯機(jī)制、精妙的上下文管理,以及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u估標(biāo)準(zhǔn)
可以說這份白皮書所闡述的理念與架構(gòu),是探索軟件新大陸的航海圖
強(qiáng)烈建議大家仔細(xì)閱讀
白皮書主要內(nèi)容:
一:從預(yù)測式AI到自主智能體
二:AI智能體簡介
智能體式問題解決流程
三:智能體系統(tǒng)分類法
級別 0:核心推理系統(tǒng)
級別 1:互聯(lián)的問題解決者
級別 2:策略型問題解決者
級別 3:協(xié)作式多智能體系統(tǒng)
級別 4:自進(jìn)化系統(tǒng)
四:核心智能體架構(gòu):模型、工具與編排
模型:AI智能體的“大腦”
工具:AI智能體的“雙手”
a.信息檢索:立足于現(xiàn)實
b.執(zhí)行動作:改變世界
c.函數(shù)調(diào)用:將工具連接到智能體
編排層
核心設(shè)計選擇
通過領(lǐng)域知識和人格(Persona)進(jìn)行指令
通過上下文進(jìn)行增強(qiáng)
多智能體系統(tǒng)與設(shè)計模式
智能體部署與服務(wù)
Agent Ops:應(yīng)對不可預(yù)測性的結(jié)構(gòu)化方法
衡量關(guān)鍵指標(biāo):像A/B實驗一樣度量成功
以質(zhì)量取代通過/失敗:使用LM作為評委
指標(biāo)驅(qū)動開發(fā):部署的“Go/No-Go”決策
使用OpenTelemetry追蹤進(jìn)行調(diào)試:回答“為什么?”
珍視人類反饋:引導(dǎo)您的自動化
智能體互操作性
智能體與人類
智能體與智能體
智能體與金錢
單個智能體的安全:信任的權(quán)衡
智能體身份:一種新的“委托人”(Principal)類型
用于限制訪問的策略
保障ADK智能體的安全
從單個智能體擴(kuò)展到企業(yè)級艦隊
安全與隱私:加固智能體前沿
智能體治理:用控制平面取代無序擴(kuò)張
智能體如何演進(jìn)和學(xué)習(xí)
智能體如何學(xué)習(xí)和自進(jìn)化
模擬與智能體訓(xùn)練場(Agent Gym)- 下一個前沿
高級智能體示例
谷歌 Co-Scientist (協(xié)同科學(xué)家)
AlphaEvolve 智能體
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