黃仁勛和Bill Dally榮獲伊麗莎白女王工程獎

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）和首席科學家Bill Dally上周在英國因在人工智能和機器學習方面的基礎性工作而受到表彰。他們是2025年伊麗莎白女王工程獎的七位獲獎者之一，該獎項是授予對現代機器學習做出突出貢獻者。

該獎項由國王查理三世陛下在圣詹姆斯宮頒發，旨在表彰黃仁勛和Dally在開發為當今人工智能系統和機器學習算法提供動力的GPU架構方面的領導力和遠見。

該獎項突出了他們在開創加速計算方面的作用，推動了整個計算機行業的根本轉變。這是一項突破，它徹底改變了從芯片和系統到算法和應用程序的每一層技術，引發了人工智能的大爆炸。

黃仁勛說：“能在那些塑造了我們今天生活的世界的先驅者中得到認可，是一種非凡的榮譽。”他承認互聯網和GPS等技術背后的遠見卓識，這些技術改變了工業和日常生活。他補充道：“我們正在經歷自微處理器發明以來最深刻的計算變革。人工智能已經成為必不可少的基礎設施，對未來的進步至關重要，就像電力和互聯網對前幾代人一樣。”

Dally將人工智能的基礎歸功于并行計算和流處理數十年的進步，并補充道：“我們繼續應用工程方法來改進人工智能硬件和軟件，使人工智能能夠使人們實現更大的目標。”

黃仁勛和Dally一起幫助開創了使現代人工智能成為可能的加速計算架構——一個使研究人員能夠訓練大型模型、模擬物理系統并以前所未有的規模和速度推進科學的平臺。

他們的貢獻，以及其他獲獎者的貢獻，為人工智能技術的廣泛采用奠定了基礎。這是英國的一個豐富傳統，延續了該國培養思想家的傳統，這些思想家的思想定義了人類智慧的新篇章。

當天早些時候，黃仁勛和Dally還出席了在唐寧街10號舉行的圓桌會議，與英國科學、技術和創新大臣Liz Kendall和英國科學、研究、創新和核部長Patrick Vallance勛爵一起討論了英國如何激勵未來的工程師。

圓桌會議還紀念了英國的國家工程日，這是一個一年一度的工程師及其對日常生活影響的慶祝活動。

此次討論建立在NVIDIA與英國政府、大學和行業合作的基礎上，以擴大人工智能基礎設施、研究和技能，確保下一代工程師能夠獲得推動發現的計算能力。

在另一項殊榮中，黃仁勛還獲得了世界上最古老的辯論協會劍橋聯盟的斯蒂芬·霍金教授獎學金。劍橋聯合會和斯蒂芬·霍金的女兒露西·霍金（Lucy Hawking）向黃仁勛致敬，表彰他推動科學進步，激勵了未來幾代技術專家和研究人員。

黃仁勛說：“霍金教授的一生表明，智力沒有界限。”“這種好奇心——以幽默和優雅的方式追求——可以擴大人類的影響范圍。他告訴我們，發現是一種樂觀的行為。我想不出比與這種精神聯系在一起更高的贊美了。”

該獎學金旨在表彰那些推動STEM發展并促進公眾對這些領域理解的個人。在向觀眾發表講話并與聯盟主席伊萬·阿列克謝·安皮亞進行爐邊談話之前，黃仁勛獲得了露西·霍金頒發的獎學金。

另外五位獲獎者分別為

Fei-Fei Li：李飛飛博士是斯坦福大學計算機科學系的首位紅杉教授，也是斯坦福大學人本人工智能研究所的聯合主任。她曾于2013年至2018年擔任斯坦福大學人工智能實驗室主任，并在休假期間擔任谷歌副總裁和谷歌云人工智能/機器學習首席科學家。

目前的研究興趣包括認知啟發的人工智能、機器學習、深度學習、計算機視覺、機器人學習以及人工智能在醫療健康中的應用，特別是用于醫療服務的智能環境系統。過去，她還從事過認知和計算神經科學的研究。

她是ImageNet和ImageNet挑戰的發明者，這一關鍵的規模數據集和基準測試工作對深度學習和人工智能的最新發展起到了重要作用。

Geoffrey Hinton：Geoffrey Hinton教授于1970年獲得劍橋大學實驗心理學學士學位，1978年獲得愛丁堡大學人工智能博士學位。他曾在蘇塞克斯大學和加州大學圣地亞哥分校做博士后工作，并在卡內基梅隆大學計算機科學系擔任了五年教師。然后，他成為了加拿大高級研究所的研究員，并搬到了多倫多大學計算機科學系。從1998年到2001年，他花了三年時間在倫敦大學學院建立了蓋茨比計算神經科學部門，然后回到多倫多大學，現在是一名榮譽退休的杰出教授。從2013年到2023年，他在谷歌兼職，成為副總裁工程研究員。

他是引入反向傳播算法的研究人員之一，也是第一個使用反向傳播學習單詞嵌入的研究人員。他對神經網絡研究的其他貢獻包括玻爾茲曼機、分布式表示、時延神經網絡、專家混合、變分學習和深度學習。他在多倫多的研究小組在深度學習方面取得了重大突破，徹底改變了語音識別和對象分類。

John Hopfield：John Hopfield教授在康奈爾大學學習理論凝聚態物理學（1958年獲得博士學位）。接下來，他成為了ATT貝爾實驗室的技術人員，在加州大學伯克利分校、普林斯頓大學和加州理工學院任教近30年。他獲得了1968年美國物理學會奧利弗巴克利獎（與實驗化學家D.G.Thomas共同獲得）。

Hopfield于1980年被任命為加州理工學院Roscoe Dickinson化學與生物學教授，到那時，他在該領域寫的第一篇論文“具有新興集體計算能力的神經網絡和物理系統”（1982年）是他200多篇科學論文中最常被引用的一篇。2019年，John Hopfield因其將理論物理學應用于生物問題（包括神經科學和遺傳學）的工作而被富蘭克林研究所授予本杰明·富蘭克林物理學獎章。他在神經網絡方面的工作對機器學習產生了重大影響。

2024年，他因“能夠利用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明”而共同獲得諾貝爾物理學獎。

Yann LeCun：Meta副總裁兼首席人工智能科學家，也是紐約大學Jacob T.Schwartz教授，隸屬于Courant數學科學研究所和數據科學中心。他是FAIR和紐約大學數據科學中心的創始主任。他獲得了ESIEE（巴黎）的工程文憑和索邦大學的博士學位。在多倫多做博士后后，他于1988年加入AT&T貝爾實驗室，1996年加入AT&T實驗室，擔任圖像處理研究主管。他于2003年加入紐約大學擔任教授，并于2013年加入Meta/Facebook。

他的興趣包括人工智能、機器學習、計算機感知、機器人和計算神經科學。他是2018年ACM圖靈獎的獲得者（與Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio一起），以表彰“使深度神經網絡成為計算的關鍵組成部分的概念和工程突破”，他是美國國家科學院、美國國家工程院和法國科學院的成員。

Yoshua Bengio：最為人所知的是他在深度學習方面的開創性工作，并被全球公認為人工智能領域的領先專家之一。

他是蒙特利爾大學的正教授，也是Mila-Quebec人工智能研究所的創始人和科學主任。他共同指導了CIFAR機器與大腦學習項目，并擔任IVADO的科學總監。

他獲得了許多獎項，包括加拿大著名的基拉姆獎和赫茲伯格金獎、CIFAR人工智能主席獎、西班牙阿斯圖里亞斯公主獎、VinFuture獎，他是倫敦和加拿大皇家學會會員、法國榮譽軍團騎士、加拿大勛章獲得者、聯合國科學技術突破獨立咨詢科學咨詢委員會成員。

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