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      AI最瘋狂的舉國(guó)體制

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      極限

      美國(guó)在人工智能(AI)領(lǐng)域,吸金能力無(wú)人能敵。

      在英偉達(dá)等公司的帶動(dòng)下,納斯達(dá)克指數(shù)一路沖天,和美國(guó)金融的巨大繁榮。而幾個(gè)大的人工智能公司Anthropic、Google、OpenAI 和 xAI開(kāi)發(fā)的大語(yǔ)言模型,也在一路高歌猛進(jìn)。

      尤其在物理、化學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域的難題上的表現(xiàn)(最近有一項(xiàng)AI炒股比賽,ChatGPT墊底,中國(guó)的DeepSeek登頂,表現(xiàn)最佳),甚至超越了博士級(jí)科學(xué)家。


      從市值上來(lái)說(shuō),美國(guó)前幾家頂尖的人工智能和芯片巨頭的總市值,就已超過(guò)整個(gè)中國(guó)股市。

      在巨大的吸金效應(yīng)下,全球大量的人工智能專家、人才,以及相關(guān)的資本,也都越來(lái)越多集中到美國(guó)。

      然而,也有很多問(wèn)題,是納斯達(dá)克指數(shù)難以解決的。

      最近卻有美國(guó)專家認(rèn)為,美國(guó)的人工智能發(fā)展模式正接近極限,再不轉(zhuǎn)變發(fā)展模式,恐怕很難再有更高更大的突破,甚至弄不好,還可能會(huì)拖垮本來(lái)前景大好的美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè),讓中國(guó)超過(guò)去。

      為什么這么說(shuō)呢?

      按老美的專家分析,現(xiàn)在美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè),主要還是靠巨大的金融繁榮(或者說(shuō)泡沫)之下,私人資本逐利動(dòng)機(jī)或市場(chǎng)機(jī)制驅(qū)動(dòng)的,這對(duì)投資人和納稅人來(lái)說(shuō)當(dāng)然是好事,但這種模式有它難以突破的極限邊界。

      比如我們都知道的電力問(wèn)題,就是當(dāng)下的美國(guó)難以解決的。

      開(kāi)發(fā)和使用人工智需要大量計(jì)算機(jī)芯片、數(shù)據(jù)中心,而這些芯片、數(shù)據(jù)中心會(huì)消耗巨額能源,因此美國(guó)需要建立更多的電力基礎(chǔ)設(shè)施,可這些基礎(chǔ)設(shè)施往往耗資巨大、建設(shè)和回報(bào)周期長(zhǎng),非一般私企所能承擔(dān)。

      Anthropic的一項(xiàng)分析估計(jì),到2028年,美國(guó)僅因人工智能就需要新增500億瓦特的發(fā)電量——大致相當(dāng)于整個(gè)阿根廷目前的用電量。到那時(shí),數(shù)據(jù)中心的耗電量可能高達(dá)美國(guó)總發(fā)電量的12%。

      若無(wú)更多電力供應(yīng),人工智能的建設(shè)將陷入停滯。亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西也說(shuō),電力或成為美國(guó)人工智能進(jìn)步的"最大制約"。

      最近微軟CEO薩提亞·納德拉在BG2播客節(jié)目中也提到這點(diǎn):盡管英偉達(dá)的GPU芯片供應(yīng)充足,但由于電力短缺和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的不足,導(dǎo)致大量芯片無(wú)法投入使用,只能在倉(cāng)庫(kù)里“吃灰”。


      除了電力基礎(chǔ)設(shè)施,安全問(wèn)題,也是當(dāng)前的美國(guó)企業(yè)難以解決的。

      包括山姆·奧特曼、伊隆·馬斯克等諸多AI前沿的企業(yè)家都曾經(jīng)說(shuō)過(guò),人工智能技術(shù)上的突破,很有可能會(huì)是人類又一次顛覆性技術(shù)革命浪潮,往小了說(shuō)會(huì)像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)一樣徹底改變?nèi)祟惖纳睢贤ê蜕a(chǎn)方式,往大了說(shuō)可能改變整個(gè)人類的生存命運(yùn)。

      如此重大的技術(shù)革命浪潮,當(dāng)然要搶在前頭、引領(lǐng)全球,否則,美國(guó)的領(lǐng)導(dǎo)地位將徹底丟失,淪為二流小國(guó),甚至國(guó)家安全都可能不保。

      既然如此重要,那就必須注重技術(shù)的安全、保密,不能讓別國(guó)偷去了。

      但是,據(jù)美國(guó)專家的說(shuō)法,現(xiàn)在外國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)都想偷他們家寶貝的人工智能技術(shù)。比如谷歌據(jù)說(shuō)就有個(gè)大國(guó)工程師,冒著巨大的風(fēng)險(xiǎn),往國(guó)內(nèi)走私先進(jìn)的人工智能芯片、設(shè)計(jì)。

      在這種情況下,如果把技術(shù)保密、安全的責(zé)任,全部交給人工智能公司,顯然是強(qiáng)人所難了。他們有他們的活要干。技術(shù)保密、預(yù)防國(guó)外間諜、抵御外國(guó)黑客攻擊、審查國(guó)際人才等等這些事,一般的私營(yíng)公司肯定干不了,至少干不好。

      而鑒于人工智能技術(shù)極其重要、涉及國(guó)家安全,也不該讓幾個(gè)專注市場(chǎng)的企業(yè)負(fù)責(zé)。

      再有,人工智能這東西不僅能帶來(lái)很多的好處,比如編程、翻譯乃至治療疾病等,但與此同時(shí)這玩意也會(huì)帶來(lái)很多難以預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)和傷害,而這也是只顧賺錢的私企無(wú)法解決的。

      比如現(xiàn)在就有人擔(dān)心,有朝一日,可能單個(gè)惡意用戶就可能利用強(qiáng)大的人工智能設(shè)計(jì)出致命的新病原體、新式的致命的武器。

      此外,人工智能技術(shù)還必然伴隨人工智能技術(shù)必然帶來(lái)的大規(guī)模失業(yè)、經(jīng)濟(jì)權(quán)力急劇集中,以及因模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏見(jiàn)在醫(yī)療保健等領(lǐng)域產(chǎn)生歧視等。

      這些風(fēng)險(xiǎn)、傷害,對(duì)于高度金融化的人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō),本著“科技向善”的理念,可以規(guī)避掉一部分。但大部分涉及全局性的風(fēng)險(xiǎn),他們也是無(wú)能為力的。

      比如最近,電商巨頭亞馬遜就宣布,計(jì)劃裁減多達(dá)3萬(wàn)個(gè)崗位,約占其企業(yè)員工總數(shù)的10%,理由據(jù)說(shuō)是人工智能大大增加了效率,不需要那么多人了。

      ——有人分析,過(guò)去,很多互聯(lián)網(wǎng)公司本也不需要那么多人,但即使如此,他們還是愿意養(yǎng)著許多高學(xué)歷的工程師,因?yàn)楣こ處煹臄?shù)量本身就是公司獲得更多資本青睞的原因,但在人工智能時(shí)代,大家動(dòng)輒談的是囤了多少英偉達(dá)最先進(jìn)的芯片,而不是工程師數(shù)量,所以工程師也就不吃香了。

      總之無(wú)論如何,人工智能的發(fā)展必然伴隨大規(guī)模的失業(yè)。而公司依據(jù)市場(chǎng)規(guī)矩該裁員裁員,他們才不會(huì)顧及那么多失業(yè)人群要如何生存、又該如何安置的問(wèn)題。

      以上三個(gè)理由,就是靠私人資本逐利動(dòng)機(jī)或市場(chǎng)機(jī)制驅(qū)動(dòng)的人工智能發(fā)展模式難以突破的極限、邊界。

      根據(jù)老美專家的說(shuō)法,這些邊界就像一個(gè)框,框死了人工智能所能達(dá)到的高度,如果不轉(zhuǎn)換思路,不改變發(fā)展模式,美國(guó)的人工智能創(chuàng)新怕是要掉隊(duì),極有可能輸給美國(guó)最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——中國(guó)。

      而且,改變美國(guó)人工智能發(fā)展模式,已經(jīng)頗為急迫了,需要立即、馬上就轉(zhuǎn)換。像能源,就是個(gè)非常急迫的難題。那應(yīng)該怎么辦呢?老美專家的建議是,盡快把政府引入人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域,通過(guò)政企合作,突破人工智能發(fā)展極限。

      簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),現(xiàn)在一些美國(guó)專家建議,發(fā)展人工智能不能純靠市場(chǎng)機(jī)制,要靠舉國(guó)體制。


      舉國(guó)體制

      一直以來(lái),經(jīng)濟(jì)學(xué)家有一個(gè)牢固到難以動(dòng)搖的理論,以為美國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新,都是私人企業(yè)驅(qū)動(dòng)的,政府只要扮演一個(gè)“守夜人”的角色就好。

      而這一觀點(diǎn),也在不斷的受到懷疑與挑戰(zhàn)。

      比如,美國(guó)的創(chuàng)新藥領(lǐng)先世界,然而大多數(shù)研發(fā)費(fèi)用都來(lái)自聯(lián)邦的撥款,由大學(xué)和研究所完成。而高度關(guān)注盈利結(jié)果的藥企,則將絕大多數(shù)經(jīng)費(fèi)投向了市場(chǎng)推廣,并且在竭力維持一個(gè)高昂的價(jià)格。

      科技行業(yè)也是如此。

      比如我們現(xiàn)在所知道的美國(guó)的歷次重大技術(shù)革命,包括核武器與核能、太空旅行、雷達(dá)隱形系統(tǒng)、個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),其實(shí)都是要么直接源自美國(guó)政府項(xiàng)目,要么依靠政府大量資助才得以發(fā)展的。

      奧本海默領(lǐng)導(dǎo)“曼哈頓計(jì)劃”,成功開(kāi)發(fā)出了原子彈。這是很多人都知道的。不知道的,大家可以去看看克里斯托弗·諾蘭自編自導(dǎo)的《奧本海默》這部電影。


      “曼哈頓計(jì)劃”,動(dòng)員了超過(guò)10萬(wàn)人參加,歷時(shí)3年,耗資20億美元。在頂峰時(shí)期,曼哈頓計(jì)劃曾起用了53.9萬(wàn)人,總耗資高達(dá)25億美元。組織者動(dòng)員了大量高校科研人才、私企技術(shù)研發(fā)人員,以及政府提供的后勤、安全保障人員,各方配合才成功搞出原子彈的。

      如此大規(guī)模的社會(huì)組織動(dòng)員,一般的私企根本無(wú)力承擔(dān)。

      “曼哈頓計(jì)劃”不僅造出了原子彈,還留下了價(jià)值14億美元的財(cái)產(chǎn),包括洛斯阿拉莫斯核武器實(shí)驗(yàn)室、橡樹嶺鈾材料生產(chǎn)工廠和漢福特钚材料生產(chǎn)工廠等重要設(shè)施,為后來(lái)美國(guó)的核能技術(shù)開(kāi)發(fā)留下了重要遺產(chǎn)。

      依循同樣的經(jīng)驗(yàn),冷戰(zhàn)時(shí)期,美國(guó)為了和蘇聯(lián)在太空領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng),發(fā)起了包括水星計(jì)劃、雙子星座計(jì)劃、阿波羅計(jì)劃、天空實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃和航天飛機(jī)計(jì)劃等多個(gè)大型太空科研計(jì)劃。

      其中最著名的阿波羅計(jì)劃”,于1961年啟動(dòng),至1969年7月20日,成功將宇航員尼爾·阿姆斯特朗和巴茲·奧爾德林送上月球,實(shí)現(xiàn)了人類首次登月。該計(jì)劃共進(jìn)行了6次成功的登月任務(wù),將12名宇航員送上月球表面。——無(wú)論真假,至少把蘇聯(lián)在太空領(lǐng)域的科研的心氣整個(gè)拖垮了。

      像馬斯克搞的SpaceX,以及他整的“殖民火星”,很多人誤以為是純私企商業(yè)項(xiàng)目。其實(shí)不這是這樣的,這種投入巨大而回報(bào)周期漫長(zhǎng)甚至可能完全沒(méi)有回報(bào)的科研攻關(guān)項(xiàng)目,背后的最大金主,不可能是私企,實(shí)際是美國(guó)政府養(yǎng)著的NASA。


      2008年,SpaceX第四次嘗試發(fā)射火箭,終于獲得成功,但賬上已沒(méi)錢了,瀕臨破除,NASA嘗試把為國(guó)際空間站提供補(bǔ)給、高達(dá)16億美元的合同給了SpaceX,才將它從破產(chǎn)的邊緣拉回來(lái)。

      ——過(guò)去,美國(guó)NASA一直就有跟大型私企合作的傳統(tǒng),很多訂單都給了洛馬、波音,只不過(guò)這些大企業(yè)跟NASA合作久了,慢慢官僚化,行動(dòng)遲緩、成本高昂,是SpaceX給了NASA新的希望,激活了美國(guó)太空領(lǐng)域的一攤死水。

      ——SpaceX做得越來(lái)越好,現(xiàn)在有點(diǎn)“反客為主”的感覺(jué),反過(guò)來(lái)“綁架”了NASA,讓它不得不找自己合作。這讓NASA感到了威脅。尤其2025年早期,馬斯克混入特朗普政府,想要通過(guò)手中權(quán)力,讓政府增加在太空領(lǐng)域的預(yù)算,讓SpaceX得到更多政府訂單,甚至想把自己的親信安排到NASA當(dāng)局長(zhǎng),特朗普沒(méi)有滿足他所有需求,結(jié)果兩人爆發(fā)了沖突。

      另外,除了太空領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),也是舉國(guó)科研體制下的產(chǎn)物。我們都知道,前身是美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(ARPA)于1969年創(chuàng)建的世界上第一個(gè)計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)距離封包交換網(wǎng)絡(luò),叫阿帕網(wǎng)。1983年1月1日,阿帕網(wǎng)停用原先的NCP協(xié)議,全面采用TCP/IP協(xié)議,標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)的真正誕生。隨后,阿帕網(wǎng)被分成軍事網(wǎng)和民用網(wǎng)兩部分,最終在1990年正式退役,但其技術(shù)遺產(chǎn)奠定了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。

      總之,美國(guó)重大科研攻關(guān)、顛覆式技術(shù)創(chuàng)新,多源自美國(guó)政府與私企合作的舉國(guó)體制,充分體現(xiàn)了“集中力量辦大事”的優(yōu)勢(shì)

      通過(guò)舉國(guó)體制搞出的重大科研成果,一開(kāi)始一般都是為了軍事目的,但很快就惠及民用了。像互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、雷達(dá),乃至像微波電話、早期電視網(wǎng)路、核磁共振器,甚至我們今天普遍使用的微波爐,最早都是美國(guó)舉國(guó)體制下的產(chǎn)物。

      美國(guó)科研的舉國(guó)體制傳統(tǒng),到底是怎么形成的?我以前在一文中有過(guò)詳細(xì)講述,大家有興趣可以點(diǎn)開(kāi)看看,這兒就不再細(xì)說(shuō)了。

      顯然,對(duì)于今天的AI產(chǎn)業(yè),很多美國(guó)專家又想重啟類似的舉國(guó)科研體制傳統(tǒng)。不過(guò)要重啟這一體制,有一個(gè)條件——需要找一個(gè)“假想敵”。


      假想敵

      要從美國(guó)政府手里扣出錢去搞科研,并不是一件容易的事。原因,是美國(guó)的政治制度、意識(shí)形態(tài),是建立在自由競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)之上的,也就是說(shuō),大家都相信或認(rèn)為,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的自由競(jìng)爭(zhēng),才能最快最經(jīng)濟(jì)地促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新,政府最好少摻和。

      所以要說(shuō)服政府,或者說(shuō)服納稅人,拿出大量的錢和人力,在一定時(shí)間段內(nèi)去支持某些技術(shù)的開(kāi)發(fā)、研究,那就需要充分的理由。

      像開(kāi)發(fā)原子彈的“曼哈頓計(jì)劃”,之所以能夠得到政府支持,是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的種種情報(bào)顯示,希特勒領(lǐng)導(dǎo)的德國(guó)納粹政府,也正在搞原子彈研究計(jì)劃,所以時(shí)間緊、任務(wù)重,如果不趕在納粹之前研究出原子彈,那盟國(guó)很有可能輸?shù)襞c納粹的戰(zhàn)爭(zhēng)。

      后來(lái)原子彈開(kāi)發(fā)出來(lái)了,那些臨時(shí)從各大院校、私企調(diào)過(guò)來(lái)的科學(xué)家,也就逐步解散、各回各家了。

      像“阿波羅計(jì)劃”之所以能成型,也是類似的情況。當(dāng)時(shí)美蘇冷戰(zhàn)正酣,1957年,蘇聯(lián)發(fā)射了人類歷史上第一顆人造衛(wèi)星,斯普特尼克一號(hào)。

      美國(guó)的科研界,以及各大媒體,紛紛驚呼蘇聯(lián)要贏了,把這顆人造衛(wèi)星視為“自原子彈之后最重大的技術(shù)成就”,《新共和》雜志更夸張,把它說(shuō)成是“哥倫布發(fā)現(xiàn)美洲”,還說(shuō)“這個(gè)宇宙飛船證明了蘇聯(lián)在重大技術(shù)方面取得了絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。”這就是所謂的斯普特尼克時(shí)刻”。

      像楊振寧的導(dǎo)師、美國(guó)氫彈之父愛(ài)德華·泰勒更跑去電視臺(tái)鼓吹,說(shuō)這顆衛(wèi)星相當(dāng)于“美國(guó)輸?shù)袅吮日渲楦圻€要重要的戰(zhàn)爭(zhēng)”。


      ——泰勒不是第一次這么干了,原子彈研發(fā)出來(lái)后,當(dāng)時(shí)領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)任務(wù)的奧本海默主張解散隊(duì)伍,但他不同意,鼓吹美國(guó)依然面臨“致命危險(xiǎn)”,說(shuō)服美國(guó)政府繼續(xù)加大力度搞氫彈研究。所以?shī)W本海默做了美國(guó)“原子彈之父”,他就做了“美國(guó)氫彈之父”。

      泰勒的名利心很重。1954年,受麥卡錫主義(美國(guó)的文化大革命)影響,奧本海默遭美國(guó)政府調(diào)查,包括楊振寧他們都對(duì)調(diào)查人員作證說(shuō)奧本海默沒(méi)有問(wèn)題,只有泰勒不愿意在聯(lián)合聲明上簽字,后來(lái)又提供了不利于奧本海默的證詞。他這種行為,讓他在科學(xué)界備受批評(píng)。

      泰勒去電視鼓吹蘇聯(lián)斯普特尼克一號(hào)的危險(xiǎn),以及他晚年再次鼓吹"星球大戰(zhàn)計(jì)劃"等軍事項(xiàng)目。他因此被人視為"戰(zhàn)爭(zhēng)販子"。

      不過(guò)必須清楚的是,泰勒這么干,也不能完全歸咎于他個(gè)人的品性。從根子上說(shuō),這是美國(guó)的科研體制決定的。因?yàn)椋挥邪褜?duì)手說(shuō)得足夠危險(xiǎn)、威脅足夠大,才能撬動(dòng)美國(guó)議會(huì)通過(guò)大型的科研計(jì)劃,他本人才能有機(jī)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)大型科研項(xiàng)目,才能贏得巨大的名利。

      所以說(shuō),要啟動(dòng)美國(guó)科研的舉國(guó)體制需要塑造“假想敵”,也必然會(huì)塑造出“假想敵”。

      像“曼哈頓計(jì)劃”,當(dāng)初美國(guó)的情報(bào)機(jī)構(gòu)、科研人員塑造出的“假想敵”,是納粹在搞原子彈研制,但后來(lái)大量的事實(shí)證明,納粹根本不具備研究原子彈的條件,也沒(méi)有相關(guān)計(jì)劃。實(shí)際上,這個(gè)信息,在“曼哈頓計(jì)劃”火急火燎實(shí)施的過(guò)程中就已經(jīng)被證實(shí)了,但領(lǐng)導(dǎo)該計(jì)劃的高層視而不見(jiàn)聽(tīng)而不聞,最終還是把原子彈研發(fā)出來(lái)了。

      “阿波羅計(jì)劃”也出現(xiàn)類似的情況,后來(lái)的事實(shí)證明,蘇聯(lián)發(fā)射的“斯普特尼克一號(hào)”衛(wèi)星,根本不是了不得的大事,不具有任何軍事威脅,非常簡(jiǎn)陋,就帶著兩個(gè)雷達(dá)發(fā)射器和4根天線。但美國(guó)媒體、智庫(kù)、情報(bào)機(jī)構(gòu)、科研人員乃至議會(huì)中的一些激進(jìn)議員,卻有充分的動(dòng)機(jī),去夸大蘇聯(lián)這顆衛(wèi)星的威脅。

      ——這也是為何美國(guó)體制本質(zhì)是“好戰(zhàn)體制”的根源所在。因此,戰(zhàn)爭(zhēng),巨大的威脅,才是這些美國(guó)媒體、智庫(kù)、情報(bào)機(jī)構(gòu)、科研人員和激進(jìn)議員獲得名利最好的機(jī)會(huì)。他們需要敵人,就算沒(méi)有,他們也會(huì)“假想”出一個(gè)。

      不用懷疑,今天在AI領(lǐng)域,也出現(xiàn)(或者說(shuō)必然會(huì)出現(xiàn))類似的情況:美國(guó)的私企、激進(jìn)議員、科研人員、情報(bào)機(jī)構(gòu),又在塑造“假想敵”。只不過(guò),如今的“假想敵”,已經(jīng)從納粹、蘇聯(lián),變成了某東方大國(guó)。

      之前,包括OpenAI的CEO山姆·奧特曼、馬斯克在內(nèi)的整個(gè)美國(guó)AI界,都很喜歡將AI類比成原子彈,尤其這個(gè)奧特曼,據(jù)說(shuō)辦公室墻頭貼著奧本海默的照片,自詡AI界的奧本海默。在各類采訪中,他曾多次夸大中國(guó)的威脅。


      2025年7月23日,特朗普政府正式發(fā)布在AI領(lǐng)域的大型開(kāi)發(fā)計(jì)劃,叫《贏得AI競(jìng)賽:美國(guó)AI行動(dòng)計(jì)劃》,該行動(dòng)計(jì)劃圍繞加速AI創(chuàng)新、建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施、引領(lǐng)國(guó)際AI外交與安全三大支柱展開(kāi),包含90多項(xiàng)具體政策行動(dòng)。

      其中,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的"星際之門"項(xiàng)目:OpenAI、軟銀和甲骨文聯(lián)合啟動(dòng)5000億美元的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目,首期1000億美元已投入使用。

      還有數(shù)據(jù)中心建設(shè),前段時(shí)間《紐約客》發(fā)了一個(gè)文章,說(shuō)現(xiàn)在“從美國(guó)任何城市出發(fā),幾乎往任何方向行駛,很快你就會(huì)到達(dá)一個(gè)數(shù)據(jù)中心——一個(gè)從平整土地上拔地而起的巨大白色盒子,兩側(cè)是發(fā)電機(jī),像監(jiān)獄院子一樣被圍起來(lái)。

      人工智能數(shù)據(jù)中心,儼然已經(jīng)是美國(guó)的新工廠。自2022年ChatGPT推出以來(lái),它們就以驚人的度倍增。

      結(jié)語(yǔ)

      現(xiàn)在的美國(guó)AI界,實(shí)際并存著兩種完全相反的氣候,可謂是冰火兩重天。

      一方面,是不斷有專家跳出來(lái)警告,AI的投資泡沫已經(jīng)相當(dāng)嚴(yán)重,即將破滅。

      美國(guó)前七大科技公司(蘋果、微軟、英偉達(dá)、Alphabet、亞馬遜、Meta、特斯拉)的權(quán)重,占該納斯達(dá)克100指數(shù)總市值的約40%,貢獻(xiàn)了標(biāo)普500指數(shù)70%的漲幅,形成"七巨頭綁架市場(chǎng)"的危險(xiǎn)格局。

      麻省理工學(xué)院研究顯示,生成式AI投資在95%的機(jī)構(gòu)中幾乎沒(méi)有帶來(lái)任何回報(bào),只有5%的集成AI試點(diǎn)項(xiàng)目創(chuàng)造了數(shù)百萬(wàn)美元的價(jià)值。2025年,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta等公司2025年預(yù)計(jì)將砸下3200-3700億美元,占全美AI總投資的80%左右,但收入增長(zhǎng)遠(yuǎn)沒(méi)有跟上。

      再有就是,AI公司、云計(jì)算服務(wù)商、芯片供應(yīng)商之間形成的循環(huán)投資,也像左腳踩右腳不斷推高彼此的股價(jià):英偉達(dá)向OpenAI投資最高1000億美元,支持其AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);OpenAI用這些資金向甲骨文購(gòu)買云服務(wù),簽署3000億美元的算力租賃協(xié)議;甲骨文為提供這些服務(wù),需要向英 偉達(dá)采購(gòu)大量GPU芯片,資金回流到英偉達(dá)。

      一個(gè)比2001年互聯(lián)網(wǎng)泡沫危機(jī)更大的危機(jī),預(yù)計(jì)很快就要到來(lái)。各大科技公司因AI投資市值不斷飆升的同時(shí)卻在大量裁員的現(xiàn)象,只怕會(huì)愈演愈烈。

      但另一方面,很多人又嫌現(xiàn)在AI還夠熱、不夠燙。

      我們前面說(shuō)過(guò),盡管AI的泡沫已經(jīng)如此嚴(yán)重,可包括美國(guó)的議員、情報(bào)機(jī)構(gòu)、AI公司的領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi),卻依然在瘋狂地鼓吹A(chǔ)I有多么多么重要,以及對(duì)手有多么危險(xiǎn),因此需要政府親自下場(chǎng),需要盡快成立舉國(guó)體制,為本已經(jīng)火熱、滾燙的AI市場(chǎng),再添加一把柴火,再撒上汽油。

      這兩個(gè)方面,看起來(lái)相當(dāng)矛盾,但又似乎也合理。

      歷史的經(jīng)濟(jì)、金融泡沫都是類似的,即使有人已經(jīng)感知到了危險(xiǎn),但人類的瘋狂、非理性總是會(huì)重復(fù)一句話:“這次不一樣”。古斯塔夫·勒龐在《烏合之眾》一書中說(shuō),“群體只會(huì)干兩種事——錦上添花或落井下石” ,而從來(lái)不知道“適可而止”為何物。

      所以自求多福吧。聰明人的做法是,離瘋子遠(yuǎn)點(diǎn)。

      作者:肖申克,藍(lán)鉆故事主筆。

      部分參考資料:

      1、The AI Grand Bargian:Whta Americ Needs to Win the Innovation Race,Ben Buchanan and Tantum Collins,Foreign Affairs

      2、Information Overload:Inside the data centers that train A.I. and drain the electrical grid,Stephen Witt,The New Yorker

      3、,左頁(yè),左頁(yè)看世界

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