突發！傳 SAS全面撤出中國，全員裁撤的背后，行業洗牌在即

昨日，社交平臺小紅書傳出消息：全球知名數據分析軟件廠商SAS（賽仕軟件）或將全面退出中國市場，中國區團隊面臨全員裁員、徹底清退。

盡管目前尚未有官方證實，但這一傳聞已在業內引發廣泛關注與討論。

作為1976年成立的全球最早數據分析軟件之一，SAS之名源于“Statistical Analysis Software”（統計分析軟件）的縮寫。在數據分析發展史上，SAS曾是無數從業者的啟蒙工具，21世紀初更是行業無可爭議的標桿。

這家老牌企業不僅技術實力雄厚，企業文化和盈利能力也廣受認可，常年與谷歌并列“全球最佳雇主”榜單前列。其每年舉辦的SAS論壇發布的論文集，曾是數據從業者學習與提升的重要資料來源。

盡管當前消息未獲確認，但結合近年來國際軟件服務商在華經營環境的變化，以及數據與AI賽道的快速演進，此類戰略收縮或退出并非孤例。

此次傳聞不僅令人震驚，更再度引發業界對“外資專業軟件服務商在華生存現狀”與“國產替代進程加速”的深度關注。

PART 01

SAS在華影響力與核心優勢

深耕中國市場數十年，SAS已建立起深厚的行業根基，廣泛應用于銀行、保險、金融、政府、能源等關鍵領域。根據2025年一份市場報告，SAS仍位列行業主要廠商之一。

其核心優勢主要體現在三個方面：

1. 技術壁壘深厚

作為統計分析領域的開創者，SAS在金融風控、精準營銷等場景的算法模型具有高度不可替代性。尤其在銀行信貸審批、保險精算等核心業務中，其數據處理的準確性與安全性長期處于行業領先地位。

2. 客戶資源優質

憑借先發優勢，SAS積累了大量頭部客戶，涵蓋金融、政府、能源等高門檻行業的大型企業和機構。這些客戶對數據安全與分析精度要求極高，為SAS帶來了穩定收入，也鞏固了其在高端市場的主導地位。

3. 行業標準制定者

在數據分析發展初期，SAS的技術規范一度成為行業默認標準。其認證體系培養了中國首批專業數據人才，至今仍被多所高校和企業視為數據崗位的重要能力參考。這種行業話語權，使其在國產化浪潮初期仍保有競爭優勢。

值得一提的是，SAS亞太區發布的《Data & AI Pulse: Asia Pacific 2024》調研顯示，中國在AI投入與落地速度上領跑亞太。從這一角度看，SAS不僅是一家軟件供應商，更是“數據分析+AI服務”的重要參與者。其可能的退出，無疑將引發對專業分析服務鏈條穩定性的擔憂。

PART 02

為何可能撤離？五大潛在動因分析

若傳聞屬實，SAS的退出背后，必然是多重因素交織的結果。以下為可能原因的分析推測：

1. 競爭加劇，利潤承壓

中國本土數據分析與AI工具迅速崛起，國產替代趨勢明顯，價格競爭激烈，定制化需求增強，對外資品牌形成巨大壓力。SAS在華業務可能面臨增長放緩、利潤率下滑的困境。

2. 成本上升與合規挑戰

中國市場對數據安全、本地化服務、合規運營的要求日益嚴格。外資軟件商需投入更多資源應對監管、本地適配與快速迭代，運營成本顯著上升，傳統軟件模式難以適應敏捷需求。

3. 全球戰略調整

SAS可能正在進行全球資源重組，將重心轉向增長更快的新興市場或重點區域。若中國業務未達預期，戰略收縮或轉為輕資產模式，也在情理之中。

4. 數據安全與監管風險

隨著中國對數據安全、算法治理和軟件供應鏈的監管趨嚴，外資企業需承擔更高合規成本與潛在風險，這可能削弱其在中國市場的長期競爭力。

5. 本土生態適配不足

中國企業越來越傾向選擇與本土云平臺、AI框架、開發生態深度融合的一體化解決方案。SAS若無法快速融入本土技術棧，在獲取大型客戶和滿足行業定制需求上將逐漸落于下風。

事實上，近年來已有部分國際軟件廠商在華調整戰略，從全資運營轉為合資、合作或逐步退出。SAS若真選擇撤離，也符合“外資專業軟件由擴張轉向收縮”的整體趨勢。

也有觀點指出，SAS自身存在“跟不上時代”的問題。其傳統部署周期長、架構封閉，在AI集成、云原生支持等方面明顯落后于新興平臺。而中國本土廠商正以敏捷迭代、場景深耕、云原生架構迅速搶占市場。

IDC數據顯示，2023年中國商業智能與分析軟件市場規模突破百億，同比增長近30%，國產平臺市場份額首次超越海外品牌。

PART 03

中國數據分析市場的未來圖景

SAS若退出，標志著中國數據分析行業正式邁入國產化主導的新階段。未來市場將依托三大核心優勢持續增長：

技術層面：AI深度融合與云原生普及

AI建模、自然語言分析、智能推薦等功能將成為產品標配。到2025年底，云服務滲透率預計達60%，SaaS模式將進一步降低中小企業使用門檻。

場景層面：垂直化與專業化成為新藍海

隨著通用平臺競爭加劇，新能源汽車供應鏈分析、醫療大數據診斷、智能制造預測性維護等細分領域，將成為新的增長引擎，有望孕育一批行業獨角獸。

生態層面：全鏈路服務閉環構建護城河

本土廠商具備更強的服務能力，可提供從需求調研、方案定制、系統實施到培訓賦能的全流程支持，幫助企業實現“用得上、用得好”的數據價值閉環。

未來競爭的關鍵，將是誰能率先構建“數據分析+AI”的完整生態，涵蓋工具、模型、咨詢、行業伙伴與本地化服務體系,且誰能打通技術與場景的“最后一公里”，誰就能贏得市場。

PART 04

一個時代的落幕，一個新時代的開啟

若SAS退出中國的消息屬實，這不僅是一家跨國企業的戰略調整，更象征著中國數據分析生態的一次重大轉折。

它提醒我們：技術主權與自主可控的重要性前所未有。同時，也為本土廠商提供了巨大的發展機遇。

未來幾年，隨著AI的深度融入與國產平臺的持續創新，中國企業將迎來更貼合自身需求、更敏捷、更智能的數據分析工具。SAS的離去，或許意味著一個時代的結束，但更預示著一個由中國主導的數據智能新時代的開啟!