為貫徹落實“專業+機制+大數據”新型警務模式部署要求,助力提升公安機關新質戰斗力,推進道路交通安全治理體系與治理能力現代化,推動機動車駕駛管理工作高質量發展,“機動車駕駛人交通安全治理創新發展研討會”今日在江蘇無錫舉辦。
本次研討會由公安部道路交通安全研究中心、中國道路交通安全協會、道路交通安全管控技術國家工程研究中心共同主辦,江蘇省公安廳交通管理總隊、江蘇省道路交通安全協會、無錫市公安局承辦,安徽三聯交通應用技術股份有限公司、廣州市德賽西威智慧交通技術有限公司提供技術支持。
來自公安部交通管理局、公安部道路交通安全研究中心及全國多地公安交通管理部門、科研機構、高等院校、企業的代表共300余人齊聚無錫,實地觀摩無錫機動車駕駛人交通安全治理創新發展工作,交流分享公安交管現代化治理探索與實踐經驗。
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致辭篇
研討會由無錫市公安局交通管理支隊副支隊長陸曉清主持,公安部道路交通安全研究中心副主任、交通管理科學研究所所長、中國道路交通安全協會副會長孫正良,江蘇省公安廳交通管理總隊副總隊長張懷寧,無錫市公安局常務副局長胡楊分別致辭。
演講篇
研討會上,來自公安交通管理部門、科研機構、高等院校和相關企業的9位嘉賓分別進行了主題演講。
基于交警路區改革的駕駛人主防智治實踐
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無錫市公安局交通管理支隊車管所教導員 朱云峰
無錫市公安局交通管理支隊車管所教導員朱云峰指出,近年來,無錫交警支隊積極創新,推進交警路區機制改革,構建四級基礎管控體系,形成以路區為最小主防單元的駕駛人全鏈條、全周期閉環管理模式,深度應用各類交管數智模型提升工作效能,推動駕駛人管理從傳統信息化管理向現代數字化智治轉型升級。
智能網聯時代的機動車駕駛人管理探討
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公安部道路交通安全研究中心駕駛人安全研究部
副研究員 王秋鴻
公安部道路交通安全研究中心駕駛人安全研究部副研究員王秋鴻結合智能網聯時代特征,分析機動車駕駛人管理面臨的挑戰與機遇,探討智能網聯時代機動車駕駛人管理目標、內容、方法等的發展方向和對策建議。
重型貨車駕駛人行為分析與風險數智化防控
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東南大學交通學院教授 馬永鋒
東南大學交通學院教授馬永鋒面向重型貨車事故預防,聚焦駕駛行為這一核心風險變量,融合多源數據與數智技術,構建從行為感知到風險防控的管理閉環,探索“產-學-研”協同的安全效能提升路徑。
推進科技創新、打造公正駕考
駕考智能輔助監管的事前、事中與事后
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安徽三聯交通應用技術股份有限公司
副總經理 金來
安徽三聯交通應用技術股份有限公司副總經理金來介紹了當前駕考行業的事前、事中、事后全鏈條輔助監管解決方案,該方案旨在提升監管效率、保障考試公平公正,并推動行業創新發展。
車輛和駕駛人服務管理數智化發展思考
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公安部道路交通安全研究中心交通管理信息技術
研究部副主任 江海龍
公安部道路交通安全研究中心交通管理信息技術研究部副主任江海龍結合車管所信息化應用現狀,應用數字化、人工智能等技術,探索提出業務辦理、查驗檢驗、駕駛人考試、業務監管等方面數智化發展思路,打造智慧、高效、規范的管理服務體系。
以規范管理為基 優化服務為本 科技賦能為擎 探索機動車駕駛人管理創新發展新路徑
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廣西壯族自治區公安廳交通管理總隊車輛和駕駛人管理支隊支隊長 吳曉軍
廣西壯族自治區公安廳交通管理總隊車管支隊支隊長吳曉軍提出破解駕考服務難題,創新智慧監管模式,賦能高質量發展。分享廣西公安交管駕考管理基層實踐,探索西部欠發達地區如何以新警務理念為引領,構建智慧、規范、便捷的駕駛人管理新體系,促進服務管理數智化升級。
公交企業安全管理關鍵技術及應用
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同濟大學交通學院教授 王雪松
同濟大學交通學院教授王雪松提出為了加強公交駕駛員本質安全、提高企業安全管理人員管理能力、提升公交企業安全管理水平,從“人、車、路、管理”四個方面形成了系統解決方案。基于多源數據開展公交駕駛員行為與心理特征分析,開展基于認知的公交駕駛員干預教育與管理人員培訓,針對重點公交線路開展隱患排查與改善,提出公交企業安全管理提升對策與方案。
全民參與交通管理,提升交通安全意識
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蘇州市公安局交通管理局副局長 顧柏明
蘇州市公安局交通管理局副局長顧柏明聚焦“交通安全與暢通”關鍵主題,圍繞交通事故態勢分析、“減量控大”系統施策、交通安全精準宣教、全民參與協同共治、蘇州特色經驗探索實踐以及未來交通安全愿景展望等內容,共同探討可落地的交通安全治理經驗。
智能網聯技術和自動駕駛技術在駕考場景下的應用與效能提升研究
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廣州市德賽西威智慧交通技術有限公司
研發總監 曹爾康
廣州市德賽西威智慧交通技術有限公司研發總監曹爾康針對機動車道路駕駛技能考試場景,深入分析了智能網聯技術和自動駕駛技術的應用價值,系統闡述了該場景下的核心技術需求與技術融合路徑,論證了相關方案的產業化可行性及效能提升潛力,并對駕考體系的智能化、網聯化發展前景進行了展望。
參觀考察
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研討會期間,與會人員實地參觀了無錫市公安局交警支隊車輛管理所、交通指揮中心、車聯網產業發展集團及國家智能交通綜合測試基地。
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