走在大街上,周圍的生活,跟沒有AI的時代,似乎沒有任何變化。
刷短視頻的最多,聊天的也不少,市面上似乎也沒有一個殺手級AI應用,能讓人徹底沉迷其中。
對絕大部分人來說,豆包或者deepseek,能夠幫忙解決一些以前搜東西不方便的問題,就是最實際的用途了。
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實際上,AI已經顛覆了一切,人們看到的短視頻,文案可能是AI生成的,聲音是AI克隆的,甚至畫面也是AI優化過的,最近sora2發布,不少視頻,已經可以真正意義上直接生成了。
我猜想,現在視頻方向發力的點肯定是自動剪輯,不久的將來,我們可能刷到的絕大部分短視頻,都離不開AI的加持了。
小說文檔也是如此,現在我們公司相當一部分技術文檔,都會拿去讓AI潤色,grok生成的小說,現在已經很難分辨是真人寫的,還是AI生成的。
對于我們這些程序員來說,更是如此,需要修改的代碼,寫完了之后,可以讓codex檢查有沒有錯誤,幫你寫上注釋。
大部分時候,整個框架都是由AI先搭建起來,然后自己再去修改。
英偉達的老板黃仁勛接受采訪時稱,現在AI也在幫忙設計最新的芯片。
而前幾天數學家陶哲軒聯手ChatGPT,在只用推理的情況下,解決一個MathOverflow復雜數學題,思路人類提供,推理過程由AI完成,這一點,將會成為下一個時代的主流。
在互聯網剛剛興起的年代,你要能用html搭建幾個網頁,放在服務器上,就不愁找到一個工作,在移動互聯網時代,我們畢業后只需要培訓幾個月,就可以找到薪水很不錯的手機編程工作。
現在這個時代何其相似,各大企業招聘的崗位,不少就僅僅是能夠搭建智能體,能夠了解基本的工作流而已。
在電腦時代最先學會盲打的人,就能找到一份工作,在短視頻剛剛興起的時代堅持發視頻的人,總會有流量加成,成為一個網紅。
在可見的未來,能夠使用AI的人,熟練使用AI的人,將會大幅提高自己的價值,而不會使用AI的人,將會被需要腦力的崗位徹底淘汰,除了做體力勞動,別無其他出路。
舉例來講,自動化駕駛也是AI的一種,在未來,從A點到B點可能汽車完全可以實現自動駕駛,自己到達,但假設中途出了問題,比如意外沒電,需要人工干預,可能就需要人和AI進行交互,指揮其他車輛帶走乘客,指揮救援車輛,到達指定位置。
這僅僅是一個可能。
又比如說,在傳統制造業中,需要大量的會計,進行大量的對賬工作,不同的項目不同的客戶又需要不同的操作流程,公司需要IT對流程做各種優化,在接下來的幾年里,整理賬目,審批流程,過程是否規范,各大財務軟件公司肯定會加入AI,到時候,懂得如何梳理流程的人,才會留下來,其他所有做傳統工作的人,都將會面臨沒有崗位的問題。
《華爾街日報》這兩天發文同樣在講這件事情,AI將大幅度提升高級人才的實力,因為AI是最忠實的實施者,過去我們經常說領導不給力,“兵熊熊一個,將熊熊一窩”,現在,我們每個人手下都會有無數精兵強將,而到底能發揮什么作用,就要看個人的能力。
擁抱AI,不間斷的使用AI,跟著技術的精進,精進自己的能力,才有機會在下一個十年里,證明自己的能力,提高自己的價值,過上更幸福的生活。
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