當(dāng)代的重大挑戰(zhàn)是人工智能與人類智慧的博弈

文︱關(guān)品方

站在科技前沿的專家學(xué)者們最近把目光轉(zhuǎn)向融智學(xué)。那是一門研究如何通過“融合智能”（人工智能與人類智慧）和跨領(lǐng)域知識來實(shí)現(xiàn)更高效協(xié)作與創(chuàng)新的學(xué)問。以下筆者嘗試用通俗易懂的語言分析其核心要點(diǎn)：

融智學(xué)的核心是什么呢？那是融合智能的簡稱，將人類智慧（哲學(xué)思考、心理智力）與人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、語言處理）結(jié)合，取長補(bǔ)短。人類負(fù)責(zé)創(chuàng)意，機(jī)器處理數(shù)據(jù)，共同解決復(fù)雜問題。

融智學(xué)顧名思義，關(guān)鍵是跨領(lǐng)域協(xié)同，打破學(xué)科之間的界限。例如把醫(yī)學(xué)知識和計算機(jī)技術(shù)結(jié)合起來，開發(fā)智能診斷系統(tǒng)。

融智學(xué)的目標(biāo)是優(yōu)化決策、提升效率。例如通過人機(jī)協(xié)作，簡化翻譯工作或分析流程。

融智學(xué)在理論層面能夠研究信息如何處理（如數(shù)據(jù)分類、知識表達(dá)），在工程層面能夠設(shè)計人機(jī)協(xié)作工具（如翻譯系統(tǒng)、教育軟件），在應(yīng)用層面，主要是在教育、醫(yī)療、金融、治理等領(lǐng)域。例如，學(xué)校用融智學(xué)的方法整合課程，由AI輔助教師和學(xué)生的教與學(xué)。這樣通俗解釋，就清楚了。

科技進(jìn)步一日千里。科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化是中華民族偉大復(fù)興的必由之路。問題的核心還是為誰服務(wù)的問題。是為了廣大人民群眾的利益，還是為了少數(shù)壟斷集團(tuán)的利益？是為了建立一個平等均富的世界，還是為了維護(hù)一個壓迫霸凌的世界？新時代的大國博弈，本質(zhì)是戰(zhàn)爭與和平的問題。這應(yīng)該是融智學(xué)的根本目的，就是怎樣以人類智慧（Human Wisdom）發(fā)展人工智能（Artificial Intelligence），以HW駕馭AI。

如今老齡化已不可逆轉(zhuǎn)。舉個醫(yī)療領(lǐng)域的例子，想象一位醫(yī)生使用AI系統(tǒng)，就是人類智慧和人工智能結(jié)合的典型。醫(yī)生提供專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和診斷思路（人類智慧），AI快速分析海量病歷和論文（人工智能）。二者結(jié)合，既能保證準(zhǔn)確性，又大幅提升效率；這就是融智學(xué)的實(shí)踐。

新時代的今天，人類面臨的問題日益復(fù)雜（如地緣博弈、氣候變化、疾病預(yù)測、軍備競賽、失業(yè)人群），單一學(xué)科的純技術(shù)知識已無法解決問題。融智學(xué)通過協(xié)作與整合，推動人類智慧加人工智能（可簡稱“人+機(jī)”）提供綜合解決方案。

簡言之，融智學(xué)是讓“人+機(jī)”強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的學(xué)問，目標(biāo)是讓生活更便捷、社會更高效，人機(jī)一體的團(tuán)隊(duì)協(xié)作，綜合起來、聯(lián)手發(fā)揮各自優(yōu)勢。這就需要有國際準(zhǔn)則來規(guī)范AI的有序發(fā)展。

融智學(xué)的英文簡稱是SIS（Synergetic Intelligence Studies），是研究人際、機(jī)際及“人+機(jī)”協(xié)同“智慧+智能”的跨學(xué)科理論。它由鄒曉輝早在上世紀(jì)90年代已提出。其核心在于通過智慧和智能的融合（融智）實(shí)現(xiàn)知識、技術(shù)與實(shí)踐的優(yōu)化整合，分為理論、工程和應(yīng)用三個層次。筆者早前在知行讀書會親聆鄒教授的詳細(xì)解說，腦洞大開。

筆者個人認(rèn)為，人類智慧涉及道德層面，人工智能涉及技術(shù)層面；最終一定要在道德層面規(guī)范技術(shù)層面。

根據(jù)鄒曉輝的介紹，《理論融智學(xué)》是解決信息科學(xué)基礎(chǔ)問題，為信息的數(shù)字化、屬性化和序位化定義。《工程融智學(xué)》是開發(fā)人腦與電腦協(xié)同處理信息的方法，開發(fā)新形式算法模型。《應(yīng)用融智學(xué)》是推動金融、教育等領(lǐng)域的“產(chǎn)學(xué)研”一體化實(shí)踐。

鄒曉輝（65歲）是融智學(xué)創(chuàng)立者，曾任職北京大學(xué)和清華大學(xué)，2010至2012年加州大學(xué)柏克萊分校訪問學(xué)人。他早在1992年提出“信息基本定律”，奠定融智學(xué)基礎(chǔ)；構(gòu)建“三智雙融”（人際、機(jī)際、人機(jī)三智協(xié)同，做到HW與AI雙融）方法論。他從2020年起在清華大學(xué)“雨課堂”開設(shè)融智學(xué)系列課程，推動AI時代“人+機(jī)”協(xié)同戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)“意圖－表達(dá)－行動”三域模型，構(gòu)建教育管理和健康管理場景。

談到融智學(xué)，還要提起和鄒曉輝有交集的謝爾蓋?萊文（Sergey Levine）。他是機(jī)器人基礎(chǔ)模型公司 Physical Intelligence（PI） 的聯(lián)合創(chuàng)始人，加州大學(xué)柏克萊分校教授，是全球機(jī)器人、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）與人工智能領(lǐng)域的頂尖研究者之一。通過了解機(jī)器人技術(shù)的核心議題，PI 公司的業(yè)務(wù)進(jìn)展、機(jī)器人基礎(chǔ)模型的研發(fā)邏輯、技術(shù)落地的時間線與 “飛輪效應(yīng)”，可以對機(jī)器人技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵱没年P(guān)鍵路徑加深認(rèn)識，從而明白到“人+機(jī)”的融智結(jié)合的底層邏輯。

“飛輪效應(yīng)”（Flywheel Effect）是一個源于物理學(xué)但被廣泛應(yīng)用在管理學(xué)、心理學(xué)和個人成長領(lǐng)域的重要概念。工商管理學(xué)的教授們對這個概念相當(dāng)熟悉。一個系統(tǒng)或過程啟動時需要付出巨大努力，但一旦突破臨界點(diǎn)后，系統(tǒng)會借助自身慣性持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

飛輪轉(zhuǎn)動的原理是，一旦持續(xù)推動，飛輪積累了動能后，后續(xù)所需的推動力會逐漸減少。達(dá)到臨界點(diǎn)后，飛輪的慣性和動量會幫助它維持運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至成為驅(qū)動力的一部分。筆者早前提出六大新質(zhì)生產(chǎn)力包括“動能”，就是這個意思。當(dāng)飛輪效應(yīng)達(dá)到慣性階段后，系統(tǒng)具有足夠動量后，運(yùn)轉(zhuǎn)效率會大幅提高。“增長飛輪”是正面的，“死亡循環(huán)”是負(fù)面的。例如，美軍霸權(quán)和美元霸權(quán)已經(jīng)積累了大量飛輪效應(yīng)。融資學(xué)在這方面能否以增長飛輪遏制死亡循環(huán)，也許是當(dāng)前人類面臨的最關(guān)鍵問題之一。