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01
情緒繭房的概念和內涵
“情緒繭房”現象是以認可“信息繭房”假說普遍存在于網民的行動成因為前提,是情緒傳播過程中導致的特殊現象。情緒繭房是處于同一圈層中的人們逐漸囿于同質的信息堆積從而形成同質的情緒泛濫,情緒繭房驅動人們進行非理性的行為。與傳統的“信息繭房”側重于認知偏向不同,“情緒繭房”關注用戶如何在情緒驅動的信息流中反復接收、互動與參與,從而陷入一個情緒偏向的信息閉環。
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02
“情緒繭房”的特征
(1)圈層化。
網民基于興趣、利益等要素在網絡空間中形成特定的群體圈層。這些圈層內部成員通過共享信息、觀點和情緒,構建起相對封閉的傳播環境。算法技術根據用戶興趣和內容相似度進行信息匹配,進一步強化了圈層內的信息同質化,使得圈層成員持續接收和醞釀同質情緒。
這種圈層化傳播模式不僅加深了群體內部成員對圈層規則的擁護,還增強了對“他者”的抵抗心理,形成了二元對立的思維模式。在同質信息的不斷刺激下,圈層內情緒逐漸泛濫并趨于偏激,反哺對所屬圈層的信任與依賴,進一步穩固了圈層結構。
(2)非理性。
在強烈的群體認同感和情緒共鳴驅動下,網民傾向于采用武斷、刻板的描述方式來表達對某些群體的看法,這種表達方式往往缺乏理性和客觀性。例如,“電競蝻”、“田園女拳”等標簽化描述,體現了對特定群體的偏見和排斥。盡管這種非理性表達能獲得圈層內的認同和支持,但它也導致了負面情緒的泛濫,甚至引發群體間的爭吵和謾罵。從經濟學角度看,這種非理性行為雖能滿足個體的情感需求,卻是以“勞工”身份生產廉價信息和情緒,為平臺方等權力機構帶來實際利潤。
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03
“情緒繭房”生成的原因
“情緒繭房”的生成是多重因素共同作用的結果,其核心原因在于算法技術的運用與互聯網場域的特性。
(1)算法機制的運算邏輯是導致情緒同質化的關鍵因素。
算法通過分析用戶興趣和內容特征的相似度進行信息匹配與推薦,這種基于用戶過去行為的篩選機制,使得用戶持續接收到與其偏好高度一致的信息,進而形成信息接收的同質化。這種同質信息不斷刺激用戶情緒,導致情緒在圈層內逐漸同質化并泛濫。
(2)算法不僅是技術工具,更是一種維護“工具理性”的新型權力范式。
算法背后暗含復雜的權力關系,信息篩選與推薦過程受到多種利益訴求的影響,進一步加劇了情緒同質化的趨勢。
此外,互聯網場域的開放性與連接性為情緒傳播提供了廣闊空間,網民可以迅速找到與自己情緒相投的群體,形成情緒共振的“繭房”,使得同質情緒在圈層內不斷累積與強化。
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04
“情緒繭房”的危害
“情緒繭房”的廣泛存在對個體、新聞業以及整個社會產生了多重危害。
(1)從個體層面來看,“情緒繭房”加劇了網民的單向度思維模式。
長期沉浸在同質情緒中,個體容易失去對異質情緒的感知與理解能力,導致心智結構的閉環式發展,難以形成全面、客觀的認知。
(2)“情緒繭房”對新聞業的專業主義構成了挑戰。
在情緒驅動的傳播環境下,新聞的“客觀性”、“真實性”原則受到沖擊,新聞生產逐漸轉向滿足用戶情緒需求的方向,導致“新聞本位”的專業理念被“情緒本位”所取代。這不僅損害了新聞媒體的公信力,也影響了新聞業作為社會信息守門人的角色功能。
(3)從社會層面來看,“情緒繭房”阻礙了社會資本的生成與集體行動的形成。
長期接收同質情緒導致個體對“他者”產生偏見與抵制,削弱了社會信任與互惠規范,堵死了社會資本形成的通道。這種不信任情緒在互聯網場域中蔓延,異化了集體行動,使得社會難以形成有效的合作與共識,對社會的穩定與發展構成了潛在威脅。
新聞與傳播
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