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9月22日,特朗普在健康與公共服務(wù)部部長小肯尼迪,F(xiàn)DA局長 Marty Makary,NIH主任 Jay Bhattacharya等美國主要健康官員的陪同下召開新聞發(fā)布會,宣稱孕婦使用對乙酰氨基酚,也就是泰諾,這種最常用的退燒藥,會增加孩子得自閉癥的風(fēng)險。
"泰諾,別吃,別吃",這是特朗普的原話。
另一部分原話是“如果你(準(zhǔn)媽媽)實在堅持不了了”,要咨詢醫(yī)生是否可以使用。
總之,就是要限制在孕期使用對乙酰氨基酚。
但是,就和特朗普、小肯尼迪等人提出的很多其它醫(yī)學(xué)建議一樣,所謂泰諾導(dǎo)致自閉癥,并非醫(yī)學(xué)共識,甚至有大量研究顯示該說法是錯的。
泰諾是孕婦為數(shù)不多的選擇
一個重要背景:妊娠期間的藥物使用本就受到較多限制。可是,懷孕并不意味著不會出現(xiàn)其它疾病,甚至一旦出現(xiàn)其它疾病,可能對孕婦、胎兒還有特別嚴重的威脅。這就帶來一個非常突出的矛盾:一方面,孕婦有使用藥物治病的需求,另一方面,可供孕婦安全使用的藥物比較有限。
對乙酰氨基酚,泰諾,正是少數(shù)可以在妊娠期間安全使用的藥物之一。
對乙酰氨基酚是退熱鎮(zhèn)痛的非處方藥。對于其他人群,如果覺得對乙酰氨基酚不好,可以考慮作用類似的布洛芬和阿司匹林。可后兩種藥恰在妊娠期間有嚴格限制。
布洛芬與阿司匹林屬于NSAID,非類固醇消炎藥,它們能抑制前列腺素合成,這是它們消炎的關(guān)鍵機制。但前列腺素對胎兒腎臟的發(fā)育、功能至關(guān)重要。一旦前列腺素少了,胎兒腎臟的血液循環(huán)會減少。而孕中期后時,羊水主要來自胎兒腎臟排出的尿液。
這使得妊娠期間使用布洛芬等NSAID可能引發(fā)羊水減少,增加早產(chǎn)、流產(chǎn)風(fēng)險。尤其是妊娠20周后使用布洛芬的風(fēng)險很高,早就被FDA等權(quán)威機構(gòu)強烈反對。
子癇前期高風(fēng)險孕婦可以用低劑量阿司匹林降低子癇前期風(fēng)險。但常規(guī)劑量的阿司匹林由于其前述NSAID的普遍問題,以及會增加出血風(fēng)險,也不適用于孕婦。
而對乙酰氨基酚在孕婦中有好幾十年的安全使用記錄,同時,妊娠期間發(fā)熱若不及時處置會增加新生兒先天缺陷的風(fēng)險,并非特朗普所說的堅持就好。
試圖抹去一個如此重要的用藥選擇,荒唐且不人道。
自閉癥大幅增加的鍋,泰諾背不動
反疫苗活動家小肯尼迪對自閉癥的執(zhí)迷早就是公開的秘密。一個著名的反疫苗陰謀論就是接種疫苗導(dǎo)致自閉癥。雖然這被醫(yī)學(xué)界反復(fù)證偽、批駁,至今仍非常有影響。
類似疫苗導(dǎo)致自閉癥的陰謀論,小肯尼迪等人對自閉癥的另一個執(zhí)迷是總覺得某些藥物或某些環(huán)境毒素導(dǎo)致了自閉癥。 他們經(jīng)常掛在嘴邊的是過去幾十年自閉癥發(fā)病率大幅上升,這是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、現(xiàn)代社會給孩子投毒的結(jié)果。
孕期使用泰諾導(dǎo)致自閉癥只是這種“環(huán)境毒素論”之一罷了。
自閉癥,即自閉癥譜系障礙,是一類以持續(xù)的社交互動與社交交流能力缺陷,以及受限的興趣或活動、重復(fù)的行為模式為主要臨床特征的神經(jīng)發(fā)育障礙。
自閉癥發(fā)病率確實在上升:60年代,當(dāng)時的科學(xué)家估計每2500名孩童里有一位患有自閉癥,80年代,該比例上升到1400名孩童中有1人患有自閉癥。
CDC從2000年開始系統(tǒng)性調(diào)研自閉癥發(fā)病率,調(diào)研的結(jié)果:2000年時150名孩童中1人為自閉癥,2010年為68人中有1人,到最新的2022年數(shù)據(jù),已上升到31人中有人。
可恰恰是如此飛速上升的自閉癥發(fā)病率,讓泰諾沒法背鍋。
如果泰諾對自閉癥影響很大,要對自閉癥發(fā)病率的飛速上升負責(zé),那么,孕期泰諾的使用率應(yīng)該也是大幅上升才合理。可事實是孕期泰諾的使用率是相對穩(wěn)定了,歐美長期在50-65%左右。甚至在加州的一個隊列研究里,使用比例還從09-10年的70%下降到17-18年的58%。
顯然,泰諾的使用解釋不了自閉癥發(fā)病率的上升。
此外,自閉癥的遺傳學(xué)研究也讓泰諾等環(huán)境毒素論站不住腳。
判斷一個疾病受遺傳因素影響有多大,一種很重要的研究方法是分析這種病在雙胞胎中的發(fā)病率。
對于同卵雙胞胎來說,他們來自同一個受精卵,遺傳物質(zhì)完全相同。研究發(fā)現(xiàn)如果同卵雙胞胎中若有1人確診自閉癥,另一人確診的概率高達90%以上。
而異卵雙胞胎——他們來自同一對父母的兩個獨立的受精卵,遺傳相似度平均只有50%。研究顯示,這類雙胞胎里,一人確診自閉癥,另一人確診的概率最多也只有30%左右。
這意味著遺傳因素才是自閉癥的最大風(fēng)險因素。而對于異卵雙胞胎,孕期環(huán)境完全一樣,若孕期泰諾使用(或是任何孕期環(huán)境因素)是導(dǎo)致自閉癥的重要原因,異卵雙胞胎共同確診自閉癥的概率應(yīng)該要高得多。
簡單來說,有充分的證據(jù)顯示孕期泰諾使用不可能是自閉癥的重要風(fēng)險因素。絕非像特朗普以及小肯尼迪所想象的,孕婦用了泰諾,孩子就得了自閉癥,有些地方?jīng)]有泰諾,孩子就不得自閉癥。
泰諾的自閉癥爭議由來
你或許會問,即使不是導(dǎo)致自閉癥的主因,孕期使用泰諾單獨可能不足以導(dǎo)致自閉癥,可它會不會讓自閉癥風(fēng)險增加一些呢?小幅的風(fēng)險增加或許不會在雙胞胎研究、自閉癥確診率變化里體現(xiàn)出來,但仍然會讓限制孕期泰諾使用變得有必要,不是嗎?
這正是過去多年孕期泰諾的焦點爭議。大概從2010年起,一些探索與自閉癥相關(guān)的環(huán)境因素的研究顯示孕期泰諾使用與更高的孩童自閉癥發(fā)病率相關(guān)。
不過,并非所有研究都顯示泰諾與自閉癥有關(guān),不同研究計算出來的風(fēng)險提升也各不相同。如果把這些研究綜合起來,孕期泰諾使用大概與10-20%的更高自閉癥發(fā)病率風(fēng)險相關(guān)——在疾病風(fēng)險研究里,這種風(fēng)險增加并不算大。
2021年,一些科學(xué)家還在《自然|內(nèi)分泌學(xué)綜述》上發(fā)表了一份一致意見,提出對乙酰氨基酚(泰諾)可能負面影響胎兒神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育,需要謹慎使用。主要論據(jù)就是孕期泰諾使用與自閉癥發(fā)病率的相關(guān)性。
可是,相關(guān)不等于因果。這在科研史上有很多教訓(xùn),例如咖啡因攝入曾被認為與更高的心血管疾病風(fēng)險相關(guān),可后來的研究卻顯示這只是由于很多咖啡因攝入較多的人也會抽煙,與心血管疾病真正有因果關(guān)系的是煙草,咖啡純屬躺槍。
對于孕期泰諾使用,用泰諾的孕婦可能身體本來就不怎么好,自閉癥的遺傳影響又非常大,使這些相關(guān)性研究更是難以排除其它干擾因素導(dǎo)致假陽性的可能。
因此,包括美國婦產(chǎn)科學(xué)會在內(nèi)的主流學(xué)術(shù)組織都一直堅持認為孕婦可以使用泰諾,限制的證據(jù)不足。
這項研究否決了泰諾提升自閉癥風(fēng)險
最關(guān)鍵的是,2024年發(fā)表的一項來自瑞典的研究,基本否決了孕期泰諾會增加自閉癥風(fēng)險的假說。注意,是連10-20%那種小幅風(fēng)險提升的可能性都否決了。
瑞典的研究納入了240多萬出生于1995-2019年的當(dāng)?shù)貎和瞧裨衅谔┲Z使用與兒童神經(jīng)發(fā)育疾病(包括自閉癥、多動癥、智力障礙)最大規(guī)模的研究。
如果看所有兒童,研究人員發(fā)現(xiàn),母親使用泰諾的情況下,孩子確診自閉癥的風(fēng)險稍微高了一點點:5%。
但是,這項研究的巧妙之處在于科學(xué)家利用研究規(guī)模大的優(yōu)勢,進一步篩選了兄弟姐妹。這樣,研究人員就能比較同一對父母——遺傳背景、其它環(huán)境因素更為相似的情況下,孕期使用泰諾與不使用泰諾,生下的孩子,自閉癥風(fēng)險是否存在區(qū)別。也就是控制了過去全人群研究無法控制的遺傳背景差異等變量。
在這個兄弟姐妹組里,研究人員發(fā)現(xiàn)泰諾使用沒有增加自閉癥風(fēng)險。也就是那5%微弱的風(fēng)險增高,一旦有了更好的其它變量控制,就消失了。
這項研究用迄今最完善的證據(jù)顯示:對乙酰氨基酚的使用與自閉癥沒有關(guān)系,就連少許的風(fēng)險增加都不存在。
有了如此強有力的反駁證據(jù),特朗普、小肯尼迪等人仍然宣稱泰諾導(dǎo)致自閉癥,只能說是非常荒唐。
為什么自閉癥越來越多了?
如果不是泰諾,是什么導(dǎo)致自閉癥的發(fā)病率的一路飆升呢?
從雙胞胎研究的結(jié)果就能看出,自閉癥最大的病因來自遺傳。目前認為74-93%的 自閉癥風(fēng)險來自遺傳因素。但影響自閉癥的遺傳因素絕大部分是多基因決定,每個基因只起很小一部分作用,放眼不同的自閉癥患者,更是可以出現(xiàn)完全不同的遺傳背景。
因此,不能因為自閉癥的遺傳決定程度高就歸罪于父母。自閉癥的遺傳影響更像是無數(shù)個DNA堿基對在構(gòu)建一幅錯綜復(fù)雜的拼圖,這些DNA堿基對固然來自父母,可最終有些拼圖出現(xiàn)了點小問題,更應(yīng)說是造化弄人。
而自閉癥近幾十年來的大幅增加,自然不是現(xiàn)在的人不行了——我們的基因組不可能那么快就產(chǎn)生巨變。
這背后更多是診斷標(biāo)準(zhǔn)的改進、對疾病認知的提升、檢查的普及。
自閉癥最早由美國心理學(xué)家Leo Kanner在1943年以“嬰兒自閉癥”之名提出。六七十年代自閉癥的診斷、統(tǒng)計一般都是參考Kanner最初提出的或與之類似的標(biāo)準(zhǔn),它們集中在較為嚴重的自閉癥,會忽略相對輕微的患者。
1980年,自閉癥才被納入美國精神醫(yī)學(xué)學(xué)會出版,用于診斷精神疾病的《 精神障礙診斷與統(tǒng)計手冊 》(DSM)。
之后自閉癥的診斷標(biāo)準(zhǔn)也多有變動。像1987年的DSM改版才允許對30個月以上的兒童做自閉癥診斷,符合16個指標(biāo)中的一半即可確診,此前只有6個指標(biāo),必須全部符合才能確診自閉癥。
而2013年推出的最新一版DSM-5,將原來的自閉癥、 阿斯伯格綜合癥、 廣泛性發(fā)育障礙,都歸入到同一個疾病:自閉癥譜系障礙。
這些診斷標(biāo)準(zhǔn)、方式的改進,顯然會讓更多人符合自閉癥定義,導(dǎo)致自閉癥發(fā)病率看上去更高了。
另外,CDC從2000年開始系統(tǒng)收集自閉癥發(fā)病率數(shù)據(jù),2006年,美國兒科學(xué)會開始推薦在18個月與24個月的幼兒隨訪里對自閉癥做篩查。這類檢查的普及也會讓自閉癥確診變多。
同樣不可忽視的是社會接受度與輔助支持的變化。1991年,美國教育部裁定自閉癥也可以申請?zhí)厥饨逃4饲埃恍┘议L可能會覺得自閉癥診斷沒什么意義,或者有些自閉癥孩子被診斷為智力障礙進而獲得教育幫助。
綜合這些,過去幾十年自閉癥發(fā)病率的上升,最主要的不是孩子們被下毒了,生病的越來越多,而是我們對自閉癥的認知更深刻,更多受其影響的孩子能被確診了。
胡亂指責(zé)的危害
小肯尼迪作為著名的反疫苗活動家,長期傳播疫苗導(dǎo)致自閉癥的謠言,這對公共衛(wèi)生來說無疑是災(zāi)難。如今小肯尼迪和特朗普完全沒有科學(xué)依據(jù)地指責(zé)泰諾造成自閉癥發(fā)病率上升,很容易令人聯(lián)想到曾經(jīng)危害巨大的“冰箱母親假說”。
自閉癥的醫(yī)學(xué)概念被提出后不久,從50年代起,一些精神病學(xué)家,包括最早提出自閉癥的Leo Kanner,認為該病是由于父母與孩子感情淡漠,尤其是母親對孩子不夠溫情導(dǎo)致。
該理論后來有一個形象的描述:冰箱母親,引發(fā)熱烈的社會反響,自閉癥成了孩子母親的錯,這種偏見廣為流傳。
而特朗普、小肯尼迪暗示孕婦不夠堅強,選擇吃泰諾導(dǎo)致孩子患自閉癥,可以說是極為類似的侮辱性偏見。
不難想象,這可能讓一些孕婦猶豫甚至羞于使用本是極為安全的藥物,同時讓有的自閉癥孩童的家長陷入毫無科學(xué)依據(jù)的自責(zé)。
區(qū)別是,“冰箱母親”理論盛行的年代,人們對自閉癥了解甚少,還沒有雙胞胎研究證實是遺傳因素導(dǎo)致了絕大部分自閉癥。可如今醫(yī)學(xué)、科研領(lǐng)域?qū)ψ蚤]癥的了解遠超當(dāng)年,有充分的證據(jù)顯示泰諾等藥物的使用與自閉癥發(fā)病率上升無關(guān)。
這樣的背景下,宣稱泰諾、疫苗導(dǎo)致自閉癥,大概很難僅僅歸咎于智商問題,更像是心術(shù)問題。
在025年4月,小肯尼迪曾說:
這些孩子(自閉癥的孩子)永遠沒法納稅,永遠找不到工作,永遠打不了棒球,永遠寫不了詩,永遠也沒法約會。他們中的許多人甚至永遠都無法獨自上廁所。
這些充滿歧視的言論顯然不符合事實。自閉癥有非常復(fù)雜多樣的癥狀表現(xiàn),有些人可能會遇到更為艱難的挑戰(zhàn),但很多自閉癥患者仍可以有充實、正常的生活。馬斯克就被確診有阿斯伯格綜合征,該病如今也歸入自閉癥譜系障礙,小肯尼迪可以去問問馬斯克,是否找到過工作,以及是否能獨立用洗手間。
9月22日的新聞發(fā)布會上,特朗普宣稱古巴沒有泰諾,因為那里泰諾很貴,而那里沒有自閉癥。
將可能缺乏基本藥物的悲劇說成是消滅自閉癥的良方,背后既是愚蠢,也是殘忍。
不幸的是,這無知與殘忍,似乎是如今美國政府的底色。
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參考資料
https://www.axios.com/2025/09/22/trump-autism-tylenol-connection-leucovorin
https://www.scientificamerican.com/article/the-real-reasons-autism-rates-are-up-in-the-u-s/
https://www.cdc.gov/autism/data-research/index.html
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7192766/
https://www.nature.com/articles/s41574-021-00553-7
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2817406
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