唐國強“舌戰群儒”：AI是否會取代人類演員？

在最新一期的《王牌對王牌》節目中，老戲骨唐國強老師猶如“孔明附體”， 與現場嘉賓辯論“AI演員是否會取代人類演員”，以一敵眾的陣勢被網友們調侃為 “ 舌戰群儒” 。

唐國強老師的話鋒尖利，他 引用表演理論家斯坦尼斯拉夫斯基的觀點，論證了表演需要精準性， “基于大數據的AI，至少演技吊打現在99%的所謂‘演員’”。他還舉 《哪吒之魔童鬧海》的例子，論證觀眾真正在乎的是內容，而不是是否有真人出演。

那么，AI真的會取代人類演員嗎？

不知道，但AI確實正在顛覆影視行業。

科幻電影曾無數次描繪未來影視行業的圖景。

比如在電影《她》中，主人公只需和操作系統交談，就能獲得即時回應與陪伴；在《少數派報告》里，偵探用手勢在空中快速拼接影像，重建完整的故事場景。那時我們以為，這些只是編劇開的一個浪漫腦洞。它可能會實現，但應該只在遙遠的將來。

然而今天，AI不再只是銀幕上的幻想，它正全方位地重塑影視行業：編劇借其構建故事脈絡，導演靠它預演分鏡，演員靠它完成“替身”……

文/一只呀 混沌商業研究團隊

劇本環節

影視產業的源頭，往往從編劇的筆下開始。而如今，大家印象中孤燈書寫的編劇形象，正逐漸變成人機協作的新模式。

2024 年中國 AI+影視市場規模已達到約 265 億元人民幣，其中 AI 在編劇環節的應用雖然僅占比約 4%，但增長勢頭強勁，特別是在微短劇和網劇中，比例遠高于傳統電影和電視劇。許多項目的第一版故事框架已經交由AI 完成，編劇更多承擔二次加工和潤色工作。

一位編劇可能會先向AI輸入“都市、愛情、輕喜劇”等關鍵詞，AI快速生成三個不同版本的故事大綱。編劇選定其一后，再次指令AI“擴展高潮戲，增加戲劇沖突”，AI據此生成詳細場景和對白，最后由編劇打磨核心細節，完成人性化的臨門一腳。

實踐層面，已有諸多案例落地。比如澳門蒸汽時代影業團隊開發的AI 編劇系統，可以在2-3小時內生成一部三到五萬字的完整劇本，已助十余部進入拍攝流程。微短劇《中國神話》更是以高達80%的 AI 參與度完成了編劇工作，從文本生成到主題提煉幾乎全部交由機器完成。

盡管一線編劇對AI態度分化，但對于絕大部分中小編劇而言，AI無疑是一個高效的工具。它可以迅速搭建故事框架、提供不同版本的設定選擇，還能在靈感枯竭時給予新的思路。在內容需求空前擴張的當下，這種效率優勢絕對是巨大的。對中小制作公司和初入行的創作者而言，更是“上手就能跑”的利器。

但，這就是全部了嗎？

編劇、導演兼AI創業者孫武在接受「定焦One」的采訪時曾指出，AI能夠批量生產符合市場口味的商業劇本，卻無法模仿伯格曼和塔可夫斯基。

AI生成的，更多是處于豆瓣6-7分區間的標準化商業劇本。它們符合市場框架，也因此具備較強的可替代性。而那些凝聚著人類獨有的思想深度與哲學靈光的作品，仍是算法難以復制的精神高地。但這恰恰解放了創作者：他們將類型化、流程化的工作交給AI，從而更專注于那些真正需要人性洞察與共情的敘事。

所以本質上來看，AI并沒有消滅創作，而是重新劃分了創作的疆界。它承擔了“達標”的內容，人類則依然負責“超越”的部分。未來編劇的價值將不再只是寫，而在于如何與AI協同，成為故事靈魂的守護者與提升者。

制作環節

如果說編劇是影視的源頭，那么制作環節就是AI落地最深、變革最為劇烈的領域。

在好萊塢，AI已悄然改寫了大工業制作的游戲規則。網飛（Netflix）的《愛、死亡與機器人》系列中，某些集數利用AI生成復雜背景和超現實色調，將原本需要數周手工渲染的工作壓縮至幾天。同樣，迪士尼的《曼達洛人》采用了StageCraft技術，將虛擬遠古森林、外太空荒漠“搬”進攝影棚，演員不必再對著綠幕憑空想象，后期階段的工作量也大幅減少。

更令人驚嘆的是，AI模糊了真實與虛擬的邊界。很多觀眾可能并未察覺，他們刷到的某些網紅短劇，其主角的臉可能是由AI無縫替換。不僅如此，一些中小成本劇集因演員檔期問題，也借助AI技術完成了補拍。技術成熟度之高，已足以讓普通觀眾難辨真假。

影視制作流程同樣因AI發生了翻天覆地的改變。許多劇組開拍前，不再依賴分鏡師一筆筆畫圖，而是直接生成預演視頻。比如拍攝歷史題材劇集時，可以先讓AI生成戰爭場面的預演片段，方便導演調度鏡頭和后期規劃。短劇行業的分鏡繪制甚至全由AI完成，許多項目可在幾小時內完成全部鏡頭預覽。

在后期領域，一些重復性的工作正被AI迅速替代，大量初級后期工作者因此失業。另外，由于AI工具使用門檻降低，很多中小團隊已能自主完成特效、調色等任務，大廠的外包需求相應減少。另一方面，AI換臉、數字人代演等技術，也引發新的倫理爭議與現實困境。

如何界定數字肖像權？AI生成的內容版權屬于誰？這些問題不再是理論探討，而是擺在行業面前的現實挑戰。

與此同時，新的機會也在誕生。在今天的片場和后期公司，最受歡迎的早已不再是單純掌握軟件操作的“技術工”，而是那些既懂視覺敘事，又擅長用提示詞與AI溝通的新型人才。AI重置了賽場規則，未來的視覺敘事，必將屬于那些既保有審美直覺，又敢于擁抱算法的人。

宣發環節

電影制作完成后，如何被更多觀眾看到，屬于宣發的工作范疇。

我們或許都曾有這樣的體驗：在短視頻平臺偶然刷到一部電影，它的某個片段、一句臺詞，或者一張海報，莫名擊中了我們。于是記住它的名字，甚至為此買下一張電影票。而如今，這場邂逅，很可能是由AI精心計算而推動的。

以往的電影營銷往往依賴于大規模地推、傳統媒體廣告和明星路演。而現在，通過AI對海量用戶行為的數據分析，片方便能夠識別出誰才是這部電影的潛在觀眾，推動宣發策略從廣撒網走向了精準垂釣。

比如2025年刷新影史票房紀錄的動畫電影《哪吒之魔童鬧海》。其宣發團隊與美圖秀秀合作，推出了“變身哪吒”AI特效，用戶可以通過AI生成自己版本的“哪吒”形象進行互動和分享，這一活動最終實現了全網超過2億的曝光量，有效地借助AI互動擴大了影片的知名度和參與感。

AI也改變內容生產流程。過去，一個海報或預告片需要反復修改、團隊反復討論。而現在，AI可以根據電影風格和受眾偏好，快速生成多種視覺風格和剪輯方案。人類團隊則只需從中選擇最打動人心的一版，進行微調和完善。

同時，宣發工作也變得更加可追蹤。平臺型公司如愛奇藝、抖音、快手等提供的分析工具，使片方能夠預測不同投放的效果，并進行實時調整。這種模式讓創意與數據緊密結合，但也帶來了同質化問題。一眼望去，很多電影的預告片節奏相似、海報色調雷同，甚至slogan都聽起來差不多。

這告訴我們，算法推薦固然精準，但也可能將我們困在信息的同溫層里，讓我們錯過那些本可能愛上的意外之喜。

因為AI最擅長的，是回答“是什么”和“怎么樣”，但它還難以追問“為什么”。它可以告訴你哪些元素更易引發點擊，但卻無法真正理解一場文化情緒如何興起，或者一個社會共鳴為何形成。因此，最能夠挑動人心的宣發策略，依然是將理性與感性相結合，而這個過程，無法完全祛除人類的參與。

也就是說，AI其實并沒有取代營銷，它只是重構了營銷的邊界。未來的影視宣發，會牢牢掌握在那些既懂得數據語言，又深諳人性故事的人。這樣的人，懂創意，更懂人與人的聯結，他們可以借助算法的輔助，將合適的作品，成功送達到期待它的人面前。

結 語

總的來說，AI已不是未來的預言，而是此刻影視行業每一環節中不容置疑的現實。然而不能忽視的是，技術的狂飆同時帶來了新的困境，包括版權爭議、肖像權糾紛，以及故事與影像的同質化問題。更值得深思的是——當一切都可計算，情感的真誠與藝術的銳度又該如何衡量？

這些問題如懸頂之劍，警示著我們：技術可以模仿模式，卻難以替代意義。

但或許，這正是人類創作者最大的機會。

AI能夠生成合乎邏輯的劇本，卻寫不出切膚之痛與靈魂之問。它能組合完美鏡頭，卻替代不了導演心中的美學堅持。它推薦精準受眾，卻無法懂得如何用一句真誠的話叩響心門。

因此，行業的未來，注定屬于那些既善用算法、又能超越算法的人。他們守護故事的溫度，堅持藝術的棱角，在數據的洪流中依然選擇相信人的洞察與情感。

AI是浪潮，但掌舵的，永遠是我們自己。

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