科技圈就像一部漫長的連續劇,總有幾個角色,人不在江湖,江湖卻滿是他的傳說。阿里的多隆,就是這樣一個名字。
在阿里內部,老一代程序員幾乎無人不服。你要是問誰是真大神,這個名字的得票率估計高得嚇人。他有多神?畢玄,另一位圈內公認的大神,專門寫文章回憶過 。
說 2009 年,淘寶出了個邪門 bug,用戶登錄進去,偶爾會看到別人的賬戶信息。這問題要是擱現在,熱搜都得上好幾輪。當時淘寶一幫高手,查了兩個月,頭都禿了,愣是沒頭緒。
最后,有人說,要不,找多隆看看?
多隆來了,沒搞什么大會戰,了解完情況,一個人回去看代碼了。大概一周后,他遞過來一個補丁,說更新一下。就這么一下,持續數月的幽靈 bug,被他“猜”中了,修好了。
這種感覺,就像你看一部懸疑片,所有人都被繞得云里霧里,主角只看了幾眼案發現場,就指出了兇手。多隆就是那個能直接在大腦里跑代碼,推演結局的人。
他還是阿里的前合伙人,淘寶的第一個程序員,浙大生物系畢業,靠寫代碼寫上了富豪榜。但他極其低調,癡迷技術,據說馬云到辦公室看望員工,從他身邊走過,他都能做到眼皮都不抬一下,繼續“入定”般地寫代碼。
后來,阿里上市,風風火火,這位爺,悄悄“退隱江湖”了。很多人都覺得,這大概就是一個傳奇的句號。
但故事最精彩的地方,往往是“未完待續”。
能把多隆的故事講得這么清楚的畢玄畢大師,自然也不是一般人。在 Java 圈子里,曾經流傳著這樣一句話:“為人不識 bluedavy,寫盡 Java 也枉然。”這個 bluedavy,就是畢玄的網名。公眾號最初的名稱也是HelloJava (你看,名字改了,圖標還在)
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《分布式 Java 應用:基礎與實踐》作者,在阿里主導開發了服務框架HSF,建設HBase團隊并推動其成為核心NoSQL產品(我最早關注畢大師就是看他在微博分享的一系列HBase技術心得),中國計算機學會認定的杰出工程師。
如果說多隆是那個深入地核,解決物理定律層面問題的“掃地僧”,那畢玄就是那個站在云端,重構整個應用世界法則的“架構神”。關于他的傳說,同樣不少。最經典的一戰,莫過于當年淘寶從 LAMP 架構到 Java 體系的“大遷徙”。
那時的淘寶,被老架構的性能瓶頸卡住了脖子,每次大促都像在走鋼絲。畢玄臨危受命,主導了這場傷筋動骨的技術升級。他不僅是總設計師,還是沖在最前線的“特種兵”。
據說為了優化一個核心系統的性能,他把自己關在小黑屋里,對著 JVM 字節碼級別的代碼死磕,硬是把系統響應時間從秒級優化到了毫秒級。他開發的分布式數據層 TDDL,至今仍是阿里數據庫中間件的基石,養活了一代又一代的工程師。
今天晚上5點,把多隆這些故事講出來的畢玄大神,發了篇文章,標題很神奇:
“貝聯”是畢玄自己創業的公司。好家伙,失蹤的傳奇合伙人,原來是被兄弟“拐”走,聯手再創業了。
他們要做的事,叫 SRE AI Agent。聽著很硬核,但翻譯過來,其實是在做一個很有意思的夢:把多隆這樣的大神,“克隆”一萬個出來。
怎么理解?
我們都有過這種體驗,電腦或手機出了怪毛病,自己折騰半天不行,找了個高手,人家過來敲幾下鍵盤,三下五除二就解決了。我們佩服得五體投地,但下次遇到新問題,還是抓瞎。
現在的大公司,比如美團這種體量的,系統比我們的電腦復雜億倍。成千上萬個服務跑在 K8s 上,監控屏幕(Grafana)跟科幻電影里的星際地圖一樣。一出問題,警報聲能把人淹沒,幾十個儀表盤同時爆紅。
On-Call 的工程師就像一個急診科醫生,面對一個渾身抽搐的病人,心電圖、腦電圖、血壓計全在響。他知道出事了,但病根在哪?是心臟、是大腦,還是哪個不起眼的毛細血管堵了?
就算有最先進的 CT 機(K8s、Grafana),也只是把所有異常數據拍給你看。最終那個抽絲剝繭,從一堆混亂信息里找到根源的,還是得靠經驗豐富的“老專家”。
這種“老專家”,就是公司的“多隆”。他們是寶貝,也是瓶頸。因為他們太稀缺,無法復制,公司一輩子也培養不出幾個。
多隆和畢玄現在想做的,就是用 AI 來學習這些“老專家”的本事。他們想訓練一個 AI Agent,讓它能像多隆一樣思考,看到一片爆紅的儀表盤,就能冷靜地分析出:“別慌,問題不是A、B、C,而是D服務在半小時前的一次代碼發布,引入了一個內存泄漏,現在傳導到了這里。”
這個事兒,技術上巨難。相當于你不僅要教會 AI 醫學院的所有知識,還要教會它協和老主任那種“望聞問切”的直覺和經驗。所以,這事必須得是多隆(底層系統專家)和畢玄(分布式架構專家)這樣的人聯手才能做,一個懂“骨骼經脈”,一個懂“五臟六腑”。
當然,故事講到這里,熱血歸熱血,挑戰也很大。
就像我一個在創業的朋友說的,一個偉大的技術想法,和一個成功的商業產品之間,隔著好幾座山丘。AIOps 這條路,之前也有不少人走,但大多走得磕磕絆絆。
客戶為什么要把身家性命交給一個 AI?AI 誤判了怎么辦?這個“AI專家”到底該怎么收費?這些都是比技術更現實的問題。
但無論如何,這都是一個特別讓人興奮的故事。它不是一個關于財富自由后躺平的故事,而是一個關于兩個頂級高手,在職業生涯的下半場,選擇去攀登一座更難的山的故事。
他們想把自己過去二十年積累的、最寶貴的經驗,變成一個AI,讓它 7x24 小時守護著數字世界的正常運轉。
這個感覺,有點像電影《一代宗師》里的那句話:“念念不忘,必有回響。”
這次,傳奇有了續集,AI時代,他們是不是仍然能續寫英雄傳? 我們這些觀眾,可以搬好小板凳,看看他們能不能越過那座叫“商業化”的山丘。
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