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      某大廠 CEO 誤喝隔夜水險喪命,竟然這樣自救……千萬別學!

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      最近一兩年,最火的就要數 AI 了。

      從 ChatGPT,到火爆全球的 DeepSeek,現在越來越多人都逐漸養成了用 AI 的習慣,無聊的時候用 AI 聊聊天,工作的時候用 AI 偷下懶、需要配圖的時候讓 AI 畫一個……甚至還有人生病了也會向 AI 求醫問診。

      近日,某大廠 CEO 描述了一次 AI 問診的經歷,里面還提到了因為喝隔夜的 VC 水導致反射性低血壓。



      隔夜的 VC 水會導致反射性低血壓?還能喝嗎?生病了可以問 AI 嗎?今天就來聊聊這些問題。

      反射性低血壓是怎么回事?

      反射性低血壓,又叫反射性暈厥(reflex syncope)或神經介導性低血壓(neurogenic hypotension),是指由于自主神經反射活動異常,導致血壓突然降低和/或心率減慢,從而引起短暫的腦供血不足、意識喪失甚至昏厥的現象[1]。反射性低血壓的常見表現就是心率迅速減慢、血壓快速下降等癥狀[2]。

      反射性暈厥不是慢性疾病,而是一種急性反應,通常在某種刺激下突然發作。導致反射性暈厥的刺激原因有很多種,常見的包括

      1.情緒刺激:如果遇到恐懼、疼痛或者緊張情緒,比如抽血時暈倒。

      2.體位變化:最常見的就是長時間靜坐或者蹲著后突然站起來。

      3.環境刺激:比如悶熱或者擁擠的環境中。

      4.排尿排便:排尿性暈厥在老年男性中比較常見。

      5.胃腸道刺激:吃得太快、太飽,或腹瀉、嘔吐時,胃腸道刺激誘發反射性暈厥。

      6)食源性疾病某些細菌性毒素可通過刺激迷走神經或引發劇烈腹瀉、嘔吐,導致人體大量水分丟失,電解質紊亂,從而誘發反射性低血壓。

      有醫院對 52 例反射性暈厥患者進行了臨床分析發現,共有血管減壓性暈厥 29 例,排尿性暈厥 13 例,頸動脈竇性暈厥 5 例,咳嗽性暈厥 3 例,直立性低血壓性暈厥 2 例(其中 1 例為孕婦,1 例為上消化道出血患者)。13 例 排尿性暈厥中,有 6 例是在睡醒起床排尿前后發生,4 例在飲酒后排尿發生,3 例在打麻將時排尿時發生。發作前有不同的誘因,如頭暈、眩暈、面色蒼白、出汗、惡心、視物不清等[3]。


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      總的來說,當人的身體受到某些特定刺激時,我們的身體可能做出過度反應時,血壓和心率會突然下降,導致大腦供血不足,就會引起反射性低血壓。?

      隔夜 VC 水會導致低血壓嗎?

      答案是:不會。VC 泡騰片不會引起低血壓,隔夜 VC 泡騰片水也不會造成低血壓。

      維生素 C ( VC ),又叫抗壞血酸,它是一種水溶性維生素,具有很強的抗氧化性。它在人體內起著多種重要作用,比如促進膠原蛋白的合成、幫助鐵的吸收等。當我們把 VC 泡騰片泡在水里時,VC 就溶解到了水中。正常情況下,VC 水溶液是比較穩定的,因為VC本身有很好的抗氧化作用,還能抑制細菌的生長,所以即使隔夜喝也通常沒有問題。


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      博主說“又來了點蒙脫石散和補液鹽”,說明他當時可能有腹瀉或者嘔吐現象,很有可能是喝了變質飲料或吃了變質食物引起食源性疾病,低血壓是腹瀉等情況造成的。畢竟最近氣溫高,很多人會因為吃了不干凈的食物導致急性腸胃炎,發生嚴重的腹瀉。

      生病了問 AI?

      最近幾年,隨著 AI 技術在醫療領域的研究和應用正逐步從輔助工具向核心診療環節滲透 [4],不少人甚至用 AI 來求醫問診。但還是要提醒大家,目前 AI 距離臨床應用還有很大的距離。

      最近一項生成式人工智能與醫生診斷性能比較的系統評價與薈萃分析結果顯示,人工智能的診斷水平還沒有達到專家級的可靠性[5]。此前也有醫生認為,無專業背景患者用 AI 看病像盲人摸象,不建議看病全靠 AI。


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      因此,建議大家還是不要盲目迷信 AI 的作用,生病了還是及時去醫院看醫生,千萬不要迷信 AI 給你的“方子”。

      參考文獻

      [1] 劉文玲.暈厥診斷與治療中國專家共識(2018)解讀[J].中國實用內科雜志,2019,39(11):949-955.DOI:10.19538/j.nk2019110107.

      [2] 朱秀勤,王禹,寧清秀.心血管病介入治療致反射性低血壓的觀察與護理[J].中華護理雜志,2001,(03):32-33.

      [3] 馮周云,馮周臣.反射性暈厥52例臨床分析[J].中國社區醫師,2005,(11):26.

      [4] Rajpurkar, P., Chen, E., Banerjee, O. et al. AI in health and medicine. Nat Med 28, 31–38 (2022). https://doi.org/10.1038/s41591-021-01614-0

      [5] Takita, H., Kabata, D., Walston, S.L. et al. A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians. npj Digit. Med. 8, 175 (2025). https://doi.org/10.1038/s41746-025-01543-z

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