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      中國無人車殺到歐洲!奔馳老家也要種“蘿卜”了

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      “中國蘿卜”為何受青睞?

      手工勞動/挖哥

      手工編輯 /掘叔

      出品/獨角獸觀察

      1885年,德國人卡爾·本茨發明了第一輛汽油驅動的汽車時,或許未曾想到,一個多世紀后,來自中國的無人駕駛方案將重塑歐洲的出行版圖。

      8月4日,蘿卜快跑與全球領先出行平臺Lyft的戰略合作官宣,計劃2026年率先落地德國、英國,逐步在歐洲市場部署數千輛無人車,打造歐洲最大自動駕駛車隊。

      這距離蘿卜快跑與Uber達成史上最大規模無人駕駛合作僅過去半個月——兩大全球出行巨頭的“嚴選”,讓百度的“中國方案”成為無人駕駛賽道的關鍵變量。

      作為現代汽車的發源地,歐洲曾以奔馳、寶馬等品牌定義了汽車工業的黃金時代。但在無人駕駛的浪潮中,由于立法滯后、戰略抉擇猶疑等諸多原因,歐洲在與中美的競爭中落在了身后。

      蘿卜快跑的到來,標志著全球自動駕駛產業格局的重構:中國技術正從“追隨者”走向“引領者”、“破局者”為歐洲乃至全球提供安全、高效、可規?;臒o人駕駛解決方案。

      01

      出海提速

      早在2023年初,業內就有消息稱,快手正著手正式入局信貸領域,到了2023年末,快手進一步落實金融野心,陸續招兵買馬,其中涉及風控合規、供應鏈金融等方向的崗位。

      蘿卜快跑與Lyft的合作,被業內視為中國無人駕駛技術“登陸”歐洲的里程碑事件。

      根據協議,雙方將以德國、英國為起點,2026年率先落地蘿卜快跑第六代無人車,逐步擴容至數千輛規模,覆蓋歐洲核心城市圈。這是歐洲市場迄今為止最大規模的無人駕駛部署計劃,也是無人駕駛技術首次在汽車發源地實現規?;涞亍?/p>

      此次合作并不意外。

      半個多月前,蘿卜快跑已與全球最大出行平臺Uber簽約,計劃在亞洲、中東及歐美市場部署數千輛無人車,隨后逐漸構建覆蓋全球的無人駕駛出行網絡。

      兩大出行巨頭的“雙重背書”,是對蘿卜快跑全球化戰略“爆發式”態勢的最好注解。

      回溯蘿卜快跑的出海軌跡,其全球化布局早在去年開始就按下了“加速鍵”

      2024年11月,蘿卜快跑獲香港首批自動駕駛先導牌照,僅用半年就完成從機場周邊到東涌生活圈的測試突破,在右舵左行的復雜環境中安全行駛超1.5萬公里,復雜路口通過率達100%,展現出了非常強的技術適應性。

      2025年3月,蘿卜快跑接連落子中東:與迪拜簽署協議,2028年前部署1000輛無人車,融入迪拜“25%交通自動化”國家戰略;與阿布扎比合作打造當地最大無人車隊,5月已啟動城市核心區測試。

      此外,據報道稱,百度已在瑞士設立實體公司,將其作為進軍歐洲的“橋頭堡”,同時探索土耳其等新興市場。

      從武漢長江大橋到迪拜的哈利法塔,從香港的街頭巷尾駛向倫敦的泰晤士河畔,蘿卜快跑的每一步都在證明,中國自動駕駛技術不僅能服務本土,更能適配全球復雜場景,為世界提供可信賴的出行方案。

      這種“多點開花”的布局,不僅是簡單的地理擴張,更形成了一條貫穿亞洲、中東、歐洲的無人駕駛版“絲綢之路”——在武漢應對高密度混行交通,在迪拜適應高溫多沙環境,在香港攻克右舵左行規則,在歐洲準備應對冰雪路面與歷史城區狹窄街道。

      這種全球化落地能力,讓蘿卜快跑成為中國科技向輸出軟實力的又一代表。

      正如百度創始人李彥宏所言:“與Lyft合作在歐洲部署無人駕駛出行服務,并率先落地在德國、英國,是蘿卜快跑全球化戰略的重要里程碑。我們將攜手全球合作伙伴,讓無人駕駛出行服務惠及全球用戶?!?/p>

      02

      雙向奔赴



      在蘿卜快跑牽手Lyft消息發布后,Lyft股價連續兩天上漲都超過3%。8月5日,Lyft的美股收盤價為14.51美元,市值大漲了20多億元。



      Lyft CEO David Risher更是興奮的發布推特為蘿卜快跑點贊,強調蘿卜快跑對全球產業的帶動作用。

      對蘿卜快跑來說,非常需要Lyft這樣的合作伙伴。Lyft在全球出行市場,尤其是歐洲市場擁有龐大的用戶基礎。通過與Lyft合作,蘿卜快跑可以借助其平臺快速進入歐洲市場,實現無人駕駛服務的規模化落地,有助于蘿卜快跑加速全球化布局。

      花旗分析師認為,百度與兩大出行巨頭的戰略合作將助力Apollo Go開拓具有商業化潛力的新市場,彰顯百度在自動駕駛價值鏈上的實力。

      站在lyft和Uber的立場,蘿卜快跑又何嘗不是他們的最優解呢?

      從商業來看,蘿卜快跑與出行巨頭合作是雙方基于技術、市場與生態互補的戰略協同,是一場互惠互利、取長補短的雙向奔赴。

      Lyft CEO David Risher直言選擇蘿卜快跑的核心安全性、可靠性和隱私性以及蘿卜快跑的落地服務經驗。

      透過這個評價,蘿卜快跑贏得信任的底層邏輯逐漸清晰——技術成熟度、安全冗余設計與規?;涞啬芰Φ娜貎瀯荨?/p>

      安全始終是無人駕駛的最核心問題,蘿卜快跑選擇了一條可靠的技術路線,采用“激光雷達+多傳感器融合+Apollo ADFM大模型”的技術架構,構建了遠超行業標準的感知與決策系統。5層360°無死角“感知網”在夜間行人檢測、雨雪霧等極端天氣下,其準確率都遠超純視覺方案。

      這種技術優勢源于長期積累。

      作為先行者,百度已經深耕自動駕駛12年,交出了一張高分答卷:高級別自動駕駛專利族數全球第一,L4級安全測試里程超1.7億公里,出險率僅為人類駕駛的1/14。

      無人駕駛作為人工智能技術集成度最高的領域之一,也最能體現出企業的人工智能水平。

      2024年5月,百度發布的Apollo ADFM大模型,成為全球首個支持L4級自動駕駛的大模型,通過“感知-決策-規劃”全鏈路神經網絡整合,實現城市級全域復雜場景覆蓋。基于大模型技術重構自動駕駛,Apollo ADFM在安全性上高于人類駕駛員10倍以上,在中國千萬級人口城市規模化應用,取得了深厚的技術驗證和經驗積累。

      規?;涞啬芰κ翘}卜快跑獲得巨頭青睞另一關鍵籌碼。

      與其他玩家相比,蘿卜快跑的“無人駕駛+大模型”架構具備極強的場景泛化能力——面對一座新城市,完成全域自動駕駛服務準備僅需半年,遠低于行業平均的1~2年。



      2024年12月,蘿卜快跑獲得中國香港首批自動駕駛車輛先導牌照,并在北大嶼山啟動道路測試。香港作為右舵左行地區,交通規則與內地差異顯著,但蘿卜快跑通過大模型的泛化能力,迅速完成駕駛策略調整,目前安全行駛里程超1.4萬公里,在不同道路場景中表現穩定,達到高度自動化駕駛水平。

      蘿卜快跑第六代無人車通過硬件迭代與規?;慨a,成本較前代降低60%,成本約20萬元左右,僅為Waymo無人車的1/7,比特斯拉Cybercab提前兩年實現商業化成本臨界點。

      這種成本優勢與Uber、Lyft的“輕資產戰略”高度契合——合作后,出行平臺無需承擔巨額研發與車輛采購成本,即可快速接入成熟的無人駕駛服務,形成“技術+流量”的協同效應。

      當然,更深遠的還是生態協同價值。

      蘿卜快跑不只是技術提供者,更是全球出行生態的共建者。在2025世界新能源汽車大會(WNEVC)上,百度智能駕駛事業群歐洲及中東地區負責人透露,蘿卜快跑將與阿聯酋本地合作伙伴攜手構建完整生態系統,未來可能與新能源公司合作探索換電服務等創新模式。

      這種“入鄉隨俗”的能力,讓其區別于封閉的技術輸出者,成為更易被接納的合作伙伴。

      技術更成熟、成本更經濟,還能“因地制宜”提供量身服務,這樣的中國蘿卜,誰又能拒絕呢?

      03

      爆發前夜?



      2026年的一個清晨,柏林市民漢斯在Lyft App上輕點幾下,一輛白綠色涂裝,充滿著科技感的無人車靜默駛來。車內沒有司機,座椅自動加熱按摩,大屏顯示著實時路況分析——這輛來自中國的蘿卜快跑第六代無人車,載著他穿越勃蘭登堡門,駛向工作地。

      這樣的場景會成為人類出行的日常嗎?或者說,無人駕駛的“iPhone時刻”是否正在到來?

      高盛報告給出了樂觀預期:全球Robotaxi市場將迎來爆炸式增長,2030年規模有望達400億-457億美元,復合年增長率超60%。馬斯克斷言,Robotaxi將讓特斯拉成為30萬億美元市值的公司。

      當前,無人駕駛行業與2007年iPhone發布前的臨界點確實有諸多相似之處。

      硬件上,激光雷達成本十年下降90%,高算力芯片算力突破2000TOPS,為技術落地提供基礎;軟件上,大模型驅動自動駕駛從“規則定義”走向“數據驅動”,Apollo ADFM等系統已能處理95%以上的日常場景;政策上,全球主要國家加速立法——美國加州允許全無人駕駛商業化,英國《自動駕駛汽車法案》設定2026年落地時間表,我們也在51個城市推出試點政策,法規壁壘逐步消解。

      在這些背景下,全球無人駕駛形成三足鼎立的競爭格局:美國Waymo深耕本土市場,特斯拉以純視覺路線快速擴張,中國蘿卜快跑則憑借“技術+生態”的雙重優勢加速全球化。

      三者的較量不僅是企業競爭,更關乎技術標準與產業話語權的爭奪。

      蘿卜快跑的加速落地讓我們感到欣喜,但也不可掉以輕心。

      一方面,它證明中國在自動駕駛領域已從“跟跑”變為“并跑”甚至“領跑”,具備了輸出技術標準的能力。

      另一方面,全球競爭仍在加?。篧aymo在美國已覆蓋1200平方公里城區,特斯拉計劃2026年量產數百萬輛Robotaxi,歐洲也在通過“車路協同”尋求差異化突破。

      要在這場競爭中保持優勢,需要政企協同發力。

      政府層面,應加快制定與國際接軌的法規體系,推動車路云一體化基建向更多城市延伸,為企業提供測試場景與數據支持;企業層面,需持續筑牢技術壁壘,尤其是在激光雷達、車規芯片等核心領域突破“卡脖子”環節;產業鏈層面,應形成“車企+科技公司+供應商”的協同生態,降低邊際成本,提升全球競爭力。

      在這場由AI驅動的出行革命中,中國不僅是參與者,也正在成為規則的制定者與趨勢的引領者。

      無人駕駛的“Phone時刻”何時到來未知,但可以確定的是,中國方案已站在了全球舞臺的中央,不能走歐洲無人駕駛的老路。(完)

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