AI重構大數據，中國科技公司找到了ToB增長「新范式」

AI技術才剛剛崛起，中國公司都還很年輕，To B是一場長跑，未來更重要的是踏實解題和落地。

??懂財帝出品 · 作者｜嘉逸

AI時代，數據被譽為“新石油”。

然而，大多數公司卻正深陷“數據沼澤”。一方面，內部信息雜亂無章，傳統BI（商業智能）無法適應非結構化、動態的數據流，數據無法支撐企業的經營決策。

據Gartner研報，企業平均只使用了不到20%的數據，甚至更少，大量數據價值被埋沒。

另一方面，數據和知識割裂。業務數據，沉睡在分散的ERP、CRM等系統中，而知識，則散落在零碎的文檔報告、會議紀要和員工頭腦中，企業無法整合、調用、形成高質量的知識數據，AI大模型落地遲緩。

當前，數智化轉型已經成為必答題，企業極度渴求智能數據分析和智能決策。

政策端，這也是建設數字中國、促進數據高效流通，以及加速數據要素價值釋放的內在要求。

十萬億數字經濟澎湃，部分科技公司，如火山引擎、螞蟻數科、合合信息等，直面難題，勇敢“拓荒”。

他們用AI重構大數據，落地大數據AI Agent，幫助客戶最大化釋放數據價值，并重構商業邏輯。與此同時，自己也實現了可持續、高質量的成長。

長期以來，在中國，To B被認為是一門苦生意。

但如今，To B“新勢力”正闖出一條新路。

1 ｜ AI Agent「解題破局」

2025年，AI Agent爆發，為破解“數據困境”提供了新思路。

對比傳統BI，大數據AI Agent的基本功同樣扎實，數據分析準確，能瞬時輸出豐富、易懂的可視化圖表。

不同的是，AI Agent還能根據用戶需求，自動生成結構清晰、內容詳實的行業報告。并在輸出報告后，深度挖掘、分析數據變動的原因，最終為企業提供個性化的決策方案。

某知名零售企業，正是受益者。AI Agent在深度分析銷售數據后，精準洞察出了不同地區、不同時間段的銷售熱點和痛點，并為其定制了個性化的營銷策略。如今，該公司的銷售額已顯著增長。

此外，得益于“即插即用”的MCP技術的發展，AI大模型與外界高質量數據源之間的協作壁壘已經被徹底突破，大數據AI Agent正成為部分企業員工的標配。

對此，一位員工深有感觸。過去，活動運營必須通過IT部門提取數據才能驗證方案，流程漫長。而現在，他只需要用自然語言和AI Agent對話，數秒后，就能獲取數據報告和針對性的運營策略。

另一位采購員工透露，公司的AI大模型接入啟信慧眼MCP后，查詢供應商的法人資料、經營數據、訴訟風險等信息的效率大幅提升，“終于可以從繁瑣、高壓的工作中解放出來了。”

這便是AI Agent的“魔力”，數據不再是靜態資產，它成為了流動的活水。

當然，數據生產力全面重構、升維的背后，離不開中國AI公司的創新實踐。

目前，行業內主要有兩類玩家：

其一是科技大廠，字節跳動旗下的火山引擎已經全面開放企業數據智能體Data Agent，螞蟻數科將聯合行業伙伴，推出超百個金融場景智能體解決方案。

其二是垂直領域的AI產品公司。

近期，合合信息基于“天樞、天璇、天璣”三大底層技術平臺，將旗下的啟信慧眼，升級為商業數據智能決策企業級AI產品。

據悉，“蝶變”后的啟信慧眼，依托AI賦能的數據建模、數據挖掘及知識圖譜技術，將行業Know-how沉淀為通用型產品，并能為企業客戶提供供應鏈風控、應收賬款管理、金融風控、尋源拓客等核心場景下的智能分析與決策應用。

另外，針對“數據斷層”的挑戰，合合信息已經上線了啟信慧眼MCP接口，賦能AI大模型高效、安全、精準地獲取啟信慧眼的各類數據維度，以幫助企業開展數據分析、數據處理等工作。

他們率先解題破局，已經收獲到了“果實”。以合合信息為例，啟信慧眼日均風險掃描量已超2000萬次，累計為客戶攔截風險損失預估超200億元，尋源拓客效率平均提升30%-50%。

2024年，合合信息在賦能上海貝嶺、某外資汽車零部件巨頭等公司轉型數智化的同時，B端業務也實現了穩健增長。

在宏觀波動周期，大多數To B公司營收降速、巨額虧損，甚至瀕臨死亡。

但以合合信息為代表的“新勢力”，卻找到了To B新范式：以AI為“馬”，助力B端客戶挖掘、釋放“數據金礦”的價值，進而實現降本增效，或打造新的商業增長點。最終，雙方共贏。

2 ｜ 硬核技術和「百花齊放」的落地場景

AI Agent是大模型應用的最重要載體之一，正在風口，但大多數公司只是紙上談兵、畫PPT。

火山引擎、螞蟻數科、合合信息等To B“新勢力”更腳踏實地，他們創新落地了大數據AI Agent，并深入到產業的“田間地頭”，解決了實際難題。

背后，源于硬核的AI技術實力。

字節、螞蟻等科技巨頭，云計算+AI雙輪驅動，大模型的綜合能力已全球領先。

合合信息等垂直領域的AI產品公司，沒有那么宏大的科技敘事，但他們的深度學習、自然語言理解、數據挖掘與知識圖譜等自研AI技術，同樣處于行業領先地位。

AI Agent重構生產力，離不開高質量數據，它是驅動大模型的“核心燃料”。上述頭部玩家各自擁有差異化的數據庫。

字節旗下有抖音，短視頻、電商數據豐富。螞蟻旗下有支付寶、網商銀行，蘊藏著豐富的交易、金融等數據。

合合信息長期聚焦商業大數據，旗下的啟信寶已匯集國內超過3.4億家企業等組織機構的2000億條實時動態數據，包括工商、股權、司法涉訴、失信、輿情、資產等多維度信息。

基于此，他們的大數據AI Agent構建出了差異化能力，正在不同的細分場景落地。

目前，火山引擎Data Agent主要應用在零售行業，分析用戶行為、提供營銷決策的支持。螞蟻數科的金融智能體主要應用于銀行、證券、保險等領域，及財富管理、營銷增長等具體場景。

合合信息背靠海量的商業大數據，能為企業、政府提供更深刻的產業洞察和產業分析，幫助客戶識別產業鏈風險，以及把握商業機遇。

公開資料顯示，合合信息在銀行、證券、物流、制造等行業備受青睞，其已覆蓋6大國有行、12家股份行的總行或分行，以及國內總資產規模Top10的證券公司。

近幾年，中國企業國際化如火如荼，但地緣風險也與日俱增。對此，合合信息旗下啟信慧眼基于AI技術，推出了“世界風險地圖”供應鏈風險管理方案，受到了出海中企的歡迎。

而這，還只是開始。

中國經濟千行百業，已經登記注冊的經營主體近1.9億戶。AI時代，所有企業的數據資產，都值得用AI重構一遍。

可以預見，未來，大數據AI Agent的落地應用場景將會更加豐富，“百花齊放”。

3 ｜ 大數據ToB的「長坡厚雪」

過去，To B生意很難做。一個重要原因是，很多企業對軟件并沒有剛性需求。

有免費或低價的解決方案，就用。沒有數字化工具，就多雇一個員工，再加加班。

但近幾年，AI崛起，尤其是今年初DeepSeek橫空出世，讓人們看到了AI帶來的想象力。

企業主、政府機構已經意識到，“AI+大數據”是必答題。據IDC調研，有超過50%的中國500強數據團隊，希望在未來一年能使用AI Agent來實現數據準備和分析。

今年5月，政策也加了把“火”，國家數據局印發《數字中國建設2025年行動方案》，重點提及“人工智能+”、釋放數據活力，并要求到2025年底，數字經濟核心產業增加值占GDP比重要超過10%——至少13.5萬億元。

如此龐大的產業規模，也顯示著，大數據To B是一條長坡厚雪的賽道。

但，并不意味著所有的To B科技公司都能吃到“蛋糕紅利”。

他山之石，借鑒美國的發展經驗。過去3年，美國大數據分析公司Palantir ，通過AI平臺幫助企業客戶整合數據，助力智能決策，實現了業績的強勁增長。2025財年Q1，營收增長39.32%，凈利潤大增105.26%。

它成為了AI大牛股。截至7月18日，其股價年內已上漲102.99%，市值超過3600億美元。

全球To B巨頭Salesforce，也在積極擁抱AI。今年3月，它推出了具有新功能的Agentforce 2dx。同時，Salesforce已經用AI打通了數據分析平臺，客戶能隨時調用其數據分析、洞察能力，直接支持營銷、銷售等業務。

正因此，客戶對Salesforce的依賴度有所增加。2026財年Q1，其扭轉頹勢，實現超預期增長，營收同比增長了7.62%。

無獨有偶，全球領先的企業征信及商業信息提供商鄧白氏，也正加速AI轉型。它擁有全球近6億家企業信息的龐大商業數據庫，已經推出了企業大數據生成式AI應用ChatD&B。客戶通過自然語言對話，就能輕松獲取風險畫像、財務信息、ESG等數據和商業洞察。

截至目前，全球超過90%的500強企業都是鄧白氏的客戶。

綜上，一個明確的趨勢是：他們都All in AI，用AI幫助客戶“盤活”數據資產，實現了數據價值的最大化。借此，自己也獲得了業績增量和估值溢價。

對比中國，盡管To B行業整體還不夠成熟，但能看到，部分頭部公司，如上文提到的火山引擎、螞蟻數科、合合信息等，已經在做同樣的事。

參考美國同業，未來，他們也有望收獲AI紅利。

但同時，也別忘了，AI技術才剛剛崛起，中國公司都還很年輕，To B是一場長跑，未來更重要的是踏實解題和落地。只有堅持長期主義，久久為功，才能穩健穿越周期，基業長青。

說明：數據源于公開披露，不構成任何投資建議，投資有風險，入市需謹慎。

「點贊」「在看」與 「分享」，你對作者最大的支持。