當我們信任與擁抱AI 時，為什么你會突然擁有一種超能力？|讀書互動

當我們信任與擁抱 AI 時，就真的啟動了AI 的超級潛力

里德·霍夫曼

領英聯合創始人、OpenAI早期投資人

《AI 賦能》這本書的核心主題之一是向公眾廣泛普及 AI 工具和AI 系統的重要性，使數百萬擁有多元價值觀與人生愿景的個體能以自主決定的方式使用這些資源。因此，當獲悉本書的中文版即將面世時，我們倍感欣慰。AI 的全球影響力正以驚人的速度擴展，隨著其不斷演進，它已成為全人類都應參與塑造并最終共同決定如何運用的重要資源。基于不同文化與經驗的思想交流越頻繁，我們便越能深入理解 AI 蘊含的無限可能性以及伴隨而來的社會責任。

顯然，中國在這項全球思想交流中占據重要地位。每當我提及自己的前作時總會強調，全球僅美國硅谷與中國真正掌握了閃電式擴張的精髓。在這兩片創新熱土上，初創企業深諳新興的不確定性市場中“增長優先于效率”的生存之道，并將這種認知轉化為持續的行動準則。

Deepseek 近期取得的突破性發展，不過是展現中國技術實力與閃電式增長能力的又一例證。而這些成就必然不會是終章。值得注意的是，推動 AI 領域變革的不只是中國的開發者群體，更包含規模龐大的中國用戶。最新數據顯示，中國已有 2.5 億人在多個領域應用生成式 AI，這一用戶基數冠絕全球。

正如讀者將在后續章節讀到的，我們堅信開發安全、可靠且實用的 AI 模型的最佳路徑，是向數百萬用戶開放工具，隨后從其真實場景下的應用實踐與反饋中汲取經驗。因此，隨著中國海量用戶群體的持續擴張并與 AI 深入互動，他們的獨特經驗與深刻見解必將對全球AI 領域的演進方向產生重要影響。

當 ChatGPT 橫空出世時，它以空前的方式將 AI 議題推至公眾視野的核心。然而，同時迸發的諸多討論卻固著于恐懼、憂慮與批判情緒。主流質疑聲始終圍繞如何限制、遏制乃至禁止 AI 技術的發展。

我與合著者格雷格·貝亞托期望提供差異化的視角，即聚焦 AI為個體、組織與國家帶來的潛在機遇。我們同時強調，盡管政府監管至關重要，但要確保 AI 的發展更安全、更具包容性，這僅是多維保障體系中的一環。要實現 AI 在全社會的成功整合，個體用戶的信任不可或缺，而我們主張培養這種信任的最佳方式正是讓用戶在實踐中親身體驗。

當信任基礎與普及程度形成良性循環時，便會產生強大的協同效應。本書提到的“超級能動性”，恰是描繪當數百萬人同步采用突破性技術時引發的質變級效應―― 每個個體不僅能從自身獲得的新能力中獲益，更能享受全體用戶共同創造的溢出價值。

這種全新范式的沖擊已波及多個領域：軟件開發者無論技術層級如何，均借力 AI 以超越以往效率的節奏完成編程、調試與代碼優化；醫療從業者通過 AI 實現病癥初篩、醫學影像分析與個性化治療方案制定；教育工作者借助 AI 打造能自適應學生個性需求與學習風格的定制化教學體驗；創意領域從業者―― 作家、設計師、音樂家，正在將 AI 轉變為創作過程中不可或缺的智能伙伴。

在美國的實踐樣本中我們觀察到，個人端 AI 應用的普及是培育社會認知與信任基礎的重要階段，這將為后續大規模技術整合奠定基石，例如將其融入惠及全民的公共基礎設施與大型系統。我們更視其為公眾深度參與政府治理流程的潛在通道。

反觀中國，開發者們早已在公共交通、醫療服務、金融服務等領域實現了 AI 應用的規模化快速落地。但市場顯然渴求更多生成式 AI技術的個性化應用場景，比如多家企業將 Deepseek 應用到智能電視與掃地機器人等產品上，持續提升著產品功能與用戶體驗。

隨著 AI 技術的突飛猛進，多模態系統的演進趨勢日益顯著，文本、圖像、音頻與視頻的無縫融合技術正重塑交互邊界。AI 模型的場景感知能力持續增強，它不僅能理解微妙的語境含義，更可以在長期交互中保持邏輯的連貫性。與此同時，AI 與實體物理系統的融合進程正不斷提速。

未來，愈加強大的 AI 模型將以更高的自主性實現部署和應用，逐步降低對人類的實時監控的依賴。相應地，其不斷增強的效能與易用性也將促使人類選擇以更有持續性、更具協作性以及更加沉浸的方式展開人機交互。

盡管精確預測技術的發展軌跡仍不可能，但歷史經驗賦予我充分樂觀的理由。在過往每次技術革命中，人類總能通過調適社會規范與制度框架，將新技術轉化為人類能力拓展的利器。AI 的演進將延續這一規律，但存在關鍵范式差異：由于 AI 能直接強化人類的決策與問題解決能力，它或許將成為協助我們應對 AI 自身引發的社會變革的獨特工具。

最終，人類與 AI 共同構建的未來圖景，取決于此刻我們關于發展路徑與融合方式的選擇。中國的創新者、企業家、政策制定者與普通民眾，必將在塑造這項技術全球演進軌跡的過程中扮演關鍵角色。

謹此感謝中國讀者對《AI 賦能》這本書的關注，愿書中觀點能為諸位參與“如何塑造人類共同的 AI 未來”這一討論提供有益啟示。

《AI賦能》：AI擔憂的本質，其實是對人類能動性的擔憂

前言：當人工智能浪潮席卷而來，我們還能繼續規劃自己的生活，并成功掌控自己的命運嗎?

人的能動性是哲學、社會學和心理學中的一個基本概念。它的主要含義是，作為個體，你有能力做出選擇、獨立行動，從而影響自己的生活。雖然你可能也認為外部環境和條件會對你正在經歷的事的結果產生重大影響，但正是你的能動性意識促使你萌生想法、設定目標，并采取行動來實現這些目標。因而，能動性意識能夠為你的生活賦予目的與意義。

隨著AI系統的發展，它們在自主學習、解決問題和執行復雜任務方面的能力正在不斷提升，不再需要人類的持續監督。自動駕駛汽車雖然不會像人類那樣意識到自己的能動性，但它確實具備在操作過程中自主決策、采取行動和追求目標的能力。

這意味著，隨著時間的推移，越來越多的系統、設備和機器將逐漸侵入傳統上由人類能動性主導的領域，而人類可能會對這種人侵感到不滿。退一步講，即便在某些方面我們樂于依賴機器從而減輕自身負擔，也會出現其他問題。比如，如果對機器過度依賴，我們自身的技能和能動性隨著時間的推移而逐漸退化怎么辦?如果那些理應代表我們工作并取得我們認可的成果的系統，最終以未經我們明確同意的方式影響我們的決策和行為怎么辦?

事實上，這就是迄今為止人類的故事。作為“技術人”,我們的與眾不同之處在于我們有能力并致力于通過制造工具來創造新的生存方式。這使我們有別于地球上的其他生物，包括原始的工具制造者。雖然一代又一代的黑猩猩也會使用石器砸開堅果，但人類不斷在創造新技術，并利用這些技術，以新穎且愈加富有成效的方式發揮我們的能動性。從石器到智能手機，這種在創新方面的良性循環跨越時間的維度，擴展和豐富了人類存在的意義。

現在我們有機會開發新的超級工具。這些工具可以極大地提升人的能動性，讓我們進入一個類似工業革命的變革時代。這一論斷影響深遠，可以這樣解讀：人類的智慧和自然的能源協同作用，激發人類的能動性，進而推動人類進步。人類的智慧使我們有能力權衡選擇，設想并規劃不同選擇會面臨的潛在情境；自然的能源則能幫我們將自己的愿望付諸實踐。無論對于個體還是集體，我們能夠利用的智慧和能源越多，我們實現目標的能力就越強。

語言的發明、對火的控制和使用、輪子的發明和文字的出現，都是我們的祖先用來增強人類智慧和放大自然能源能量的關鍵技術。隨著我們不斷創新，這個過程仍在繼續。在20世紀初，由內燃機驅動的汽車—一種變革性的能源利用方式，使數百萬人能夠將幾十年前還被視為超人的壯舉變為日常。最近幾十年，個人計算機、互聯網和智能手機在增強和放大人類智慧方面同樣具有變革性。

AI將推動我們實現下一次巨大飛躍。與書籍或視頻網站上的教學視頻這樣的創新不同，AI不僅僅是一種制造和傳播知識的工具（盡管這已經很有價值了），AI本身也可以發揮能動性，有自行設定目標并采取行動來實現目標的能力，因此你可以通過兩種不同的方式利用Al。在某些情況下，你可能希望與AI密切合作，例如當你學習一門新語言或練習正念技能時。在某些情況下，比如根據實時能源價格新聞和天氣預報優化家庭能源消耗，你可能更愿意讓AI自行處理。

無論哪種方式，AI都在增強你的能動性，因為它在幫助你采取旨在實現你期望結果的行動。而且無論哪種方式，都有新的變革正在發生。有史以來第一次，合成智能（不僅僅是知識）變得像自18世紀蒸汽動力興起以來的合成能源一樣可靈活部署?，F在，智慧本身也成了一種工具，一種可擴展、高度可配置、可自我增強的進步引擎。

對此，我們如果能正確地加以利用，將達到一種全新的超級能動性狀態。當大量個體被AI賦能，并開始通過社會層面不斷增值時，就會達到這種狀態。換句話說，不僅僅是部分人因為AI而變得更有見識和能力，所有人都將如此，包括那些很少或從不直接使用AI的人。因為突然間，你的醫生可以借助AI精確診斷你那些無法準確描述且看似無礙的癥狀；你的汽車修理工能夠準確辨識當你在炎熱天氣下從紅綠燈處加速時，汽車后備廂發出的奇怪聲響意味著什么。甚至自動取款機、停車計時器和自動售貨機都變成了多語言天才，能立即理解你的需求并適應你的偏好。

這就是《AI賦能》一書所設想的“超級能動性”的世界。

《AI賦能》：AI如何開啟心理治療領域新時代？

前言：把AI廣泛應用于心理治療領域是否可行？實際上，盡管 AI 模型沒有意識或自我意識，但它們常以統計上最優的方式，表現出超越人類常規水平的善意和同理心。

一位眼科醫生通過用人工晶體置換混濁的晶狀體（白內障），能在半小時內改變一個人的生活。在許多醫療領域，從業者可以用明確的指標（如血液檢測、骨骼掃描和其他生理指標）來評估干預的效果。

在心理健康護理領域，用于診斷和提供治療方法的數據通常主要由逐步積累的文本構成。雖然標準化問卷和評分量表提供了一些可量化的指標，但它們仍然依賴于自我報告或臨床醫生的判斷。這使得敘述中可能出現許多漏洞、誤解和認知偏差。一位患者可能因為各種原因無法準確地在日志中記錄自己的情緒、活動或行為，而臨床醫生在有限的環境和較短的時間內與患者互動時，可能會對患者的病情做出錯誤的判斷。

數字技術可以通過提供更客觀和持續的數據收集方法來幫助緩解這些問題。現在可以利用智能手機和可穿戴設備實現對行為的被動監測。能夠主動提示用戶情緒和行為狀態的心理健康應用程序可以幫助人們實現更一致的自我監測。利用AI分析地理定位數據、短信發送頻率和通話時長，可以預測抑郁癥或雙相情感障礙的發作。

大語言模型還可以分析大量的治療會話記錄，以更好地了解在不同情境下哪種干預措施效果最好，以及哪些咨詢師行為可以帶來不錯的治療效果。例如，2024年1月，隸屬于質量保證和臨床醫生培訓平臺Lysnio和在線治療提供商Talkspace的研究人員在《美國醫學會雜志網絡開放版》（JAMA Network Open）上發表了一項研究，該研究對2014年至2019年在Talkspace上發生的超過16萬次匿名文本咨詢會話，進行了AI驅動的分析。

在這些咨詢會話中，患者與持證咨詢師交換了超過2000萬條信息。使用Lysnio開發的文本分類器，研究人員能夠在非常精細的層面對所有這些消息進行分類，既包括討論的話題，也包括咨詢師采用的具體行為。例如，任何一條信息都可以用諸如“工作”、“育兒”、“開放式提問”或“反思性傾聽陳述”等代碼進行標記。

研究人員隨后將這些編碼的對話與患者癥狀、客戶滿意度、咨詢持續時長，以及通過客戶自我評估問卷（PHQ-8）所表達的癥狀變化等數據聯系起來。通過這種方式，他們能夠發現哪些咨詢師行為和干預措施在特定情境中效果最佳。

例如，數據顯示，心理咨詢師最常見的治療干預措施是給出建議或“提供信息”，這占了他們一半以上的工作時間，但這種做法與較差的治療結果呈現微小但顯著的關聯。這一發現說明了分析大型數據集的力量，因為較小的數據集無法揭示出“提供過多心理教育可能不利于治療進展”這一違反直覺的見解。

相比之下，像“復雜反思”（對患者所述內容進行有實質意義的重述或強調）和“肯定”（認可并肯定患者優勢和努力的陳述）等干預措施與更好的治療結果相關。通過揭示在個別案例甚至數十個或數百個案例中不太可能出現的模式和關系，這種大規模分析可以幫助從業者更好地理解有效治療的細微之處，并改進其治療實踐。

計算臨床心理學家伊麗莎白·施塔德（Elizabeth C.Stade）等探討了心理咨詢師如何將大語言模型作為助手融入他們的實踐，并將研究結果發表在《npj心理健康研究》（npj Mental Health Research）雜志上。他們設想了一種專門的迭代部署形式，提出了在心理健康領域整合AI的3個潛在階段。

● 第一階段，屬于相對簡單的AI輔助用途。例如，利用AI工具將咨詢過程中的會話錄音等實時記錄資料轉換成更為正式的診療會話記錄、治療計劃，以及正式病例。

● 第二階段，涉及更多的協作參與。例如審查完整的會話記錄，以評估實習心理咨詢師應在多大程度上遵循循證實踐，或幫助患者完成心理咨詢中的任務，例如為接受治療而填寫不同類型的表格。

● 第三階段，涉及完全自主護理。在這種情況下，臨床大語言模型完成了基于循證實踐的培訓，并經過了嚴格的實用性、有效性和安全性評估，能夠執行人類臨床醫生所執行的所有任務和干預措施。

盡管一些人可能會擔心，隨著我們向第三階段邁進，該行業的工作崗位會受到威脅，但也同樣可能存在另一種更加宏大和樂觀的情形，使心理健康護理的提供方式類似于Spotify的音樂服務和奈飛的視頻服務。也就是說，這種護理將變得更加便捷、經濟、可擴展、以數據分析為指導，并根據用戶的獨特偏好和需求進行個性化配置。

互聯網時代一個反復出現的主題是，大型科技公司雖然擁有相當可觀的資源，可以用來解決真正重要的社會問題，卻往往更傾向于選擇更瑣碎但更有利可圖的挑戰?！拔覀冞@一代最優秀的人才都在思考如何讓人們點擊廣告，這太糟糕了?！盕acebook的早期員工杰弗·哈梅巴赫（Jeff Hammerhacher）在2011年告訴《商業周刊》（Busines Week）。

然而，現在出現了一個機會，可以利用數據科學做更多的事情，而不僅僅是優化貓咪視頻的推薦或準確預測邁阿密海灘的粉色火烈鳥造型游泳圈的需求高峰。

人們選擇心理咨詢師的原因多種多樣，但通常可以歸結為便利性和實用性。朋友或家人推薦過誰？誰離你比較近？他們是否接受新病人？想象一下，當充足的智能資源變得普及后，這一切將如何改變。當心理健康護理變得真正負擔得起且易于獲得時，大家就能更關注治療方法和專業技能。

在許多方面，像BetterHelp和Talkspace這種心理健康平臺正在朝這個方向努力。但它們完全依賴人類心理咨詢師，這就帶來了一些局限性。例如，服務不像Spotify或奈飛那樣可以按需提供，你仍然需要預約時間。即使你選擇發送文本消息來跟你的心理咨詢師交流，他很可能仍然是在固定的工作時間來回復消息，他們并不是24小時全天候在線。任何一個人類心理咨詢師能夠服務的患者數量都是有限的。

最后，如果你沒有醫療保險，你最終支付的費用肯定會比奈飛高級會員貴得多。

一個既有完全虛擬的心理咨詢師又有人類心理咨詢師的平臺，其運作方式所受的約束會少很多。那么，當你可以隨時訪問一個經過臨床測試和驗證的心理咨詢師時，無論是兩分鐘還是兩小時，僅需每月不到20美元的固定費用，會發生怎樣的變化？維基百科列出了將近200種不同的心理治療方法，也有其他來源認為可能有超過500種。也許分析心理學是最適合你的方法，也許辯證行為療法最適合你。你又如何知道哪種心理治療方法對你最有效呢？

尋找適合你的 AI 心理療法比任何時候都容易

既然成本不再是問題，那就開始探索吧。很快你就能試用多位虛擬心理咨詢師，進而更清楚什么對你最有效。如果需要固定形式的預約，你可以選擇這種；如果你希望能夠以自發、自由的方式與心理咨詢師溝通，就像查閱維基百科一樣，你也可以這么做。也許你會定期與多個心理咨詢師交流，也許你會組建一個心理咨詢師團隊，與他們共同會面，從而在實時討論中受益于第二和第三種意見。

尋找最適合你的治療方法將比以往任何時候都更容易，而且你實際上可能不需要進行太多搜索。在醫療中進行數據共享是一個敏感且有爭議的問題，但它也可以顯著提升治療的個性化水平。一個由AI驅動的心理健康平臺可以分析來自數千名與你的年齡、性別和特定焦慮癥狀相似的患者的數據。

這樣的平臺會知道哪些認知行為療法練習或藥物治療方案對與你相似的其他人帶來了最顯著的改善。它可以優先考慮在現實場景中超過一定功效閾值的方法，并為你推薦個性化的治療方案。它甚至可以給你提供幾種不同的選擇，與你分享它們各自的成功率，并讓你選擇最吸引你的那個。也許平臺上的每一位咨詢師，無論是人類還是Al，都會在其個人資料上附上用戶評論，就像亞馬遜上的商品評價那樣。最終，平臺可能會提供一個類似Spotify的“組合療法”推薦，基于你的互動記錄，為你策劃出一套獨特的療法組合。

無論治療型大語言模型可能變得多么可靠，有人可能還會爭辯說，選擇這條路徑會讓我們失去人性中某些根本的部分。

這是技術悲觀主義的思維方式，只盯著事情的消極一面。讓我們看看另一面：Al系統可以幫助培訓更多人類心理咨詢師，遠超出我們現有的培訓能力；AI系統可以以多種方式支持人類心理咨詢師，從而讓他們能夠與更多的患者互動；Al系統可以讓當前護理模式無法覆蓋的數百萬人獲得豐富且負擔得起的護理服務。

當我們轉向技術繁榮派的思維方式時，益處開始涌現。人們在最需要被關注的時候感到被關注。他們可以在任何時間—無論白天還是晚上，獲得具備同理心的回應和實用的應對方法。他們通過持續的、個性化的支持，發展出更健康的應對機制和情感韌性。

這個雄心勃勃的愿景不僅旨在復制和擴展當前的治療實踐，還包括變革和提升這些實踐，有可能開創一個更加全面、持續且深度融入日常生活的心理健康護理新時代。

本文節選自《AI賦能》

《AI賦能》

作者：[美]里德·霍夫曼

譯者：陸堅

出版時間：2025年5月

出版社：湛廬文化/浙江教育出版社

#書中自有黃金屋，讀書互動#

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