人工智能在軍事醫療系統的應用與革新

人工智能、機器學習和人機整合能在戰場提供信息優勢，使作戰人員明智決策，展現戰斗力。而人工智能與軍事醫療系統結合，可徹底革新戰場軍事醫療支援。

一、新時期戰場軍事醫療需求

在大規模戰斗行動中，軍事醫療系統將面臨高死亡率、疏散和補給延遲等挑戰。近期戰場和演習實驗顯示，未來作戰可能出現高傷亡率，陸軍醫療救護系統需提升疏散和治療能力，人工智能將是解決相關挑戰的關鍵工具。如通過算法護理、醫療監測等技術，能顯著提高診斷、治療和決策的速度與準確性，擴展醫療護理和后送撤離范圍，減少人為錯誤，降低作戰風險，改善傷兵治療效果并拯救生命。同時，人工智能可提升軍事醫療系統的物流與供應鏈效率，通過預測分析確保醫療物資及時供應。

不同時期戰場傷亡救護所需的人力資源情況

二、人工智能對軍事醫療系統的革新

人機協作通過將數據、人和技術融合到優化系統性能的解決方案中，可以實現更快的流程。自動化流程從使用傳感器進行被動數據收集開始。然后，可以使用這些傳感器的數據來了解傷亡護理的5W：

護理人員(傷員和護理人員)

傷員的情況如何(受傷、生理等)以及護理人員對此做了什么(行動)，

傷員的狀態何時發生變化，護理人員何時采取行動，

護理在哪里進行(地點、溫度、海拔和環境)，以及

傷員的狀態為什么會改變以及護理人員為什么會采取某種行動(狀態和行動與可用資源和護理環境緊密相關)?

臨床醫生將感知和理解數據結合到評估中，用于決定采取哪些臨床措施。智能(AI增強)和非智能(增強可視化、基于規則的決策樹等)決策支持工具可以改善臨床決策。硬件(機器人和醫療設備)和基于AI的軟件可以通過將人工任務轉移給機器來幫助護理人員。同樣，治療也可以轉移給智能或非智能機器。

未來，機器人技術將幫助護理人員管理傷員，通過識別傷員、使用生理傳感器和成像方式監測傷員、協助手術、協助救生干預以及智能地執行補給和醫療后送任務。這些類型的創新在受到化學、生物、放射、核和定向能威脅的污染環境中將得到更大的發揮。

美陸軍醫療能力發展一體化概念

三、優缺點分析

在現代戰場環境下，資源分配決策的科學性和高效性直接關乎作戰的成敗。人工智能技術的應用為戰場資源分配帶來了新的契機和變革。

高效處理數據：戰場會產生海量且復雜的數據，涉及人員、裝備、物資等多方面。人工智能憑借深度學習、模式識別等技術，能快速處理這些數據。如在醫療資源分配場景中，可迅速整合傷病員的受傷情況、醫療物資儲備、醫院床位信息等，為決策提供全面依據，大大提高決策效率。

精準預測需求：通過分析歷史數據、戰場態勢和實時信息，人工智能能夠精準預測資源需求。在軍事裝備和物資補給方面，它可以結合作戰任務類型、部隊行動規模和環境因素等，預測各類物資的消耗速度和需求量，提前規劃補給，減少資源浪費和短缺情況。

優化資源配置：能綜合考慮多種因素，實現資源的優化配置。在傷病員后送時，人工智能算法整合傷害模式、生存率分類、運輸時間等信息，確定最佳后送方案，合理分配醫療資源，提高傷病員的救治成功率。在物資運輸中，根據物資特性、緊急程度和運輸工具的情況，選擇最合適的運輸方式和路線，提高運輸效率。

在技術方面，人工智能在軍事醫療領域存在一系列的局限性。如作戰時通信受限影響健康數據傳輸，AI系統處理大規模高速健康數據能力不足，缺乏現代作戰相關訓練數據，AI工具和系統在軍事醫療訓練和臨床環境中未普及，電子健康數據安全保護限制數據傳輸，還需遵守軍事法規且缺乏專門技術團隊，廣泛應用需對軍事醫療數據戰略進行重大投資。此外，使用人工智能還存在倫理問題，如機器學習系統可能存在偏見，在醫療領域使用人工智能對人性元素的潛在影響引發質疑，在醫療決策中的應用需更新政策明確人類參與程度。

四、經驗與趨勢

為發揮人工智能在軍事醫療中的作用，需實施安全防護措施和專業技術監督，確保其開發和使用符合負責任的標準，建立透明度、問責制和健全的治理框架。其中保障人工智能在戰場資源分配決策中的數據安全是最重要的方向，需從多方面入手，涵蓋技術、管理和法規等層面，以此應對復雜的戰場環境，確保數據的保密性、完整性和可用性。

在強化技術防護手段方面，可以采用先進的加密算法對戰場數據進行加密處理;構建嚴格的訪問控制機制，明確不同人員和系統對數據的訪問權限;運用安全可靠的大容量數據存儲系統來存儲戰場數據，這些系統要具備高安全性和穩定性;制定詳細的數據管理規章制度，明確數據的收集、存儲、使用、傳輸和銷毀等各個環節的操作流程和安全要求;對涉及戰場資源分配決策和人工智能系統操作的軍事人員進行數據安全培訓等。

在安全法規與政策保障方面，確保人工智能在軍事醫療系統中在數據收集、存儲和使用過程中，符合軍事保密規定，不違反任何軍事安全政策，保障軍事行動的安全性和保密性;參考民用領域成熟的數據安全標準和法規，如《健康保險可攜性及責任法案》(HIPAA)安全規則中關于數據保護的要求，結合戰場實際情況，制定適合軍事醫療數據等相關數據的安全保護措施，提升數據安全防護水平。(來源：北京藍德信息科技有限公司)

資料來源：

【1】實現生存鏈自動化并革新戰斗傷亡救治-未來戰場上的人機協同 armyupress.army.mil

【2】陸軍醫學與人工智能-改變未來戰場 armyupress.army.mil