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      這個信號,恐將使一線城市房價在節(jié)后再度轉為下跌

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        有人向我問起上周二最新發(fā)布的2024年的金融數(shù)據(jù)。問是否可以判斷經(jīng)濟已觸底。由于上周在度假,周末才回來,所以今天來補充一篇。

        大家請記得一個規(guī)律,如果數(shù)據(jù)周中發(fā)布,那么數(shù)據(jù)一般還不錯,如果周五收盤后公布,那么你懂的。

        本次是周二公布,那么數(shù)據(jù)也就還行。比較大的亮點,是M1增速的跌幅大幅收窄,這個主要是兩個原因。一個是春節(jié)相比去年提前,企業(yè)短期融資集中提前,作為對比,2024年春節(jié)前的1月,M1增速也有突發(fā)大漲,但2月隨即回落。

        

        另一個原因則是化債,或者說債務置換,這導致企業(yè)資產負債表上的應收賬款變?yōu)榱爽F(xiàn)金(政府部門向企業(yè)支付工程款),于是企業(yè)現(xiàn)金增加。這個舉措,對企業(yè)資產負債表影響中性,但改善了企業(yè)的現(xiàn)金流量表。

        或者說,雖然對于資產負債表而言,應收賬款和現(xiàn)金都計算在資產一側,應收賬款變?yōu)榈阮~的現(xiàn)金在名義上并不改變資產負債表規(guī)模和負債結構,但現(xiàn)金資產實際上是遠遠好過應收賬款的。

        數(shù)據(jù)的第二大亮點是居民債務增速有所改善。這個涉及到大家關心的樓市,我們依然是先上這張圖。

        

        換言之,相比于成交量,居民債務周期更能代表樓市周期,居民新增貸款是直接轉換為樓市購買力的,因此新增貸款大漲會推動房價上漲,新增貸款下跌也會使得房價失去債務支撐而下跌。我們據(jù)此數(shù)據(jù)也在2023年初開始減持京滬房產并高位套現(xiàn)(點擊:)。

        那么本次止跌回穩(wěn)提出兩個月后的居民新增貸款數(shù)據(jù),是否有所改善,我們來看上周最新發(fā)布的數(shù)據(jù):

        

        如上圖,可以看到,12月的居民新增貸款,在過去10年中,好于2023,2022和2017。

        2023是樓市確認轉熊市,2022是疫情,2017是樓市大漲后的調控第一年。

        總體看,雖然12月的新增貸款數(shù)據(jù),并未超過其他相對“正常”年份的數(shù)據(jù),但已經(jīng)算是有改善了。但其改善程度,還是弱于北上深的成交改善數(shù)據(jù)。

        居民貸款數(shù)據(jù),從時效性看,滯后于樓市實時成交和網(wǎng)簽,但它最大的特點,是反映了成交結構,而這很大程度上會影響后市的樓市價格漲跌。

        簡單來說,如果樓市中每個賣房者都是剛需或是為了置換,無論是自住置換還是投資置換,那么所有人就都是凈買入的。買房資金不夠的部分,就通過借債來實現(xiàn),那么就會體現(xiàn)為居民新增貸款的大幅增加。

        而每個人都在樓市做凈買入操作,就會體現(xiàn)為需求超過供給,推動房價上漲。

        但如果成交量很高,但居民新增貸款卻沒有增加多少,說明什么問題?

        說明樓市依然是存量博弈,也就是買房人通過貸款買入房子后,賣房人拿到錢并沒有去買更大的房子,而是轉而歸還自己的債務。

        那么買房人的借債和賣房人的還債互相抵消,居民新增貸款就只能體現(xiàn)為不增加。賣房人的供給和買房人的需求就依然在博弈之中。當需求無法消化掉供給時,房價就很難上漲。

        這種情況下,我們又稱為居民之間的債務轉嫁,高負債重壓下的居民,通過賣房來實現(xiàn)債務轉嫁給買家。大家平攤債務,共同實現(xiàn)樓市軟著陸。

        所以止跌回穩(wěn)帶來的高成交,對經(jīng)濟也好,樓市軟著陸也好,都是有積極意義的。

        從12月的數(shù)據(jù)看,“止跌回穩(wěn)”口號之后的10~11月的高成交,已經(jīng)轉化為了12月的居民新增貸款數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)相比蕭條時有所增加,但還遠遠不及2019~2020時的熱度。

        只是,目前對樓市還有一個不太好的消息是,一線龍頭城市的成交量已全面下跌并回到“止跌回穩(wěn)”之前的9月。

        在這里,我要說一下成交量,居民新增債務,以及房價上漲之間的關系。

        1 成交量相比居民新增債務是先行指標。

        2 樓市成交量若很高,居民新增債務可能會高,也可能會低。但如果成交量不高,則居民新增債務一定不會高。

        3 只有居民新增債務高,才代表樓市是凈買入,才會推動樓價上漲。

        那么,作為先行指標的成交量,我們來看下一線城市北京和深圳的數(shù)據(jù)(上海由于只有滯后的網(wǎng)簽數(shù)據(jù),沒有實時數(shù)據(jù),就暫時先不看)。

        北京,10月綠中介成交峰值3552,最新一周成交量1514,下滑58%,最新成交量已完全回歸到止跌回穩(wěn)之前。

        深圳,10月貝殼成交峰值662,最新一周成交量217,下滑67%,最新成交量已完全回歸到止跌回穩(wěn)之前。

        雖然當下的成交量下滑,有臨近春節(jié)的因素。但往年若是節(jié)后有房價上漲,比如2021,2016~2017,前一年的年末一般都會有翹尾現(xiàn)象。

        翹尾現(xiàn)象的本質,源于買房人擔心小陽春房價上漲,于是選擇盡早買入。

        但今年沒有翹尾,買房人似乎也并不擔心,且從12月中下旬就開始節(jié)節(jié)下滑的成交量也有一點強弩之末的味道。所以,我對明年小陽春的行情并不樂觀。

        綜上,我們來總結下對上周發(fā)布金融數(shù)據(jù)的看法。

        1 M1跌幅收窄,主要因為化債導致的向企業(yè)結款增加,以及春節(jié)前的企業(yè)短期融資集中提前。建議再觀察下1月和2月的數(shù)據(jù)來判斷M1的趨勢。

        2 居民新增貸款有所改善,源自10~11月樓市成交量的大漲,但新增貸款體量還未恢復到過去的相對“正常”的年份,不足以推動房價上漲。并且由于12月中下旬之后一線城市成交量開始明顯下滑,作為前瞻指標,建議對小陽春的樓市行情保持謹慎態(tài)度。

        后記:

        上周五也發(fā)布了GDP數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)本身看,GDP增速實現(xiàn)了V型反轉,且2024年四季度的GDP增速實現(xiàn)了2021年二季度以來的最高值(2023二季度的GDP增速也曾有6.5%,但那是因為2022二季度上海在封城,實際上兩年復合增速只有不到4%)。

        對于本次的GDP增速V型大反轉,資本市場似乎波瀾不驚,股市在數(shù)據(jù)發(fā)布的當天并未出現(xiàn)超預期大漲(股市上漲代表看好經(jīng)濟),長期國債也并未出現(xiàn)大跌(長債下跌代表看好經(jīng)濟)。這種資本市場表現(xiàn)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)相背離的現(xiàn)象,我也做了分析。

        但由于公網(wǎng)不適合發(fā)布類似文章,所以我只能昨晚發(fā)在了知識星球精華區(qū),建議感興趣的星球同學可以看一下。

        全文完。

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