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很可能我是第一個用自動駕駛的五級模型反過來套AI組織的智能層級的,參見:后來類似的五級模型越來越多,直到最近OpenAI的智能分級。
這種智能分級的含義到底是什么?為什么說OpenAI o1的路線徹底展開會導致所有應用重做?(參見:)。
回答這個問題還真是參照自動駕駛最容易說的清楚。
Level5自動駕駛本質(zhì)就是把車的決策權(quán)由人讓渡給智能算法。
大量傳感器把現(xiàn)實世界反饋給智能算法,然后智能算法決策,是加速還是剎車,是左拐還是右拐等等。
當智能不足的時候就需要配人看著,比如據(jù)傳蘿卜快跑后臺就有人看著,萬一卡住就上人解決。
我們拿這個類比下角色的“自動駕駛”,比如招聘(自動駕駛是司機)。
招聘的“路況”是由招聘需求、招聘平臺、公司工作環(huán)境組成的。想讓招聘AI變成徹底的自動駕駛,那也要有“傳感器(類比自動駕駛的攝像頭)”來知道招聘需求、公司環(huán)境。這里其實比自動駕駛還是要麻煩些,這種情景下所謂環(huán)境是一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或者就是某些既有平臺的調(diào)用接口。這樣一來實現(xiàn)它就有三個不同層級的方法:
Level1: 純粹靠人。現(xiàn)在這樣,人負責總結(jié)招聘需求、負責對接招聘平臺。
Level2: Workflow。比如就把招聘過程對應成:收集需求-發(fā)布崗位-初步溝通-約面試。這工作流硬編碼,然后在這個過程里調(diào)度模型等生成工作崗位說明書,和候選人聊天。o1之前能按這路子做好就不容易了。
Level3: 角色的自動駕駛。只是給招聘AI輸入,比如需求、公司系統(tǒng)的接口、招聘網(wǎng)站的接口,然后它要自己完成指定的目標,不需要程序員在寫固定代碼來定義workflow了。這時候需要強reasoner能力。
我有一次寫AI背景下不要談流程再造了,好幾個同學給了評論和反饋,表示不理解。但你放到上述背景下就會發(fā)現(xiàn)這幾乎是必然的方向。AI越發(fā)展越接近上面的Level3越不需要流程,而是需要精準的反饋。換句話說,流程是低智能水平下對對復雜處理過程的折疊和硬編碼。導入的流程越多整個角色或者組織的自動駕駛程度越差。
看o1的各種表現(xiàn),估計上面說的Level3短期不好實現(xiàn)的。OpenAI選STEM有點像讓這種推理能力先干理科,這是對的 ,畢竟更容易些。沒數(shù)理基礎的事更像文科的事,也受人的偏好影響。
如果角色的自動駕駛可以實現(xiàn),那組織的自動駕駛是不是就可以,是不是一場戰(zhàn)爭根本就不需要人的介入...所以Reasoner其實把代表AI世界的潘多拉魔盒撬開了一條縫。
在這個背景下再看下自動駕駛可能就有點特別的意義,workflow,智能算法判斷,人的輔助到底在現(xiàn)有的自動駕駛系統(tǒng)上各自扮演一個什么樣的角色,在此之外還需要什么樣的系統(tǒng)性支持?
在這個背景下,AI碰撞局準備做一期特別的線下活動,本次AI碰撞局是北大國發(fā)院的企業(yè)家圓桌會共同舉辦,9.28 7:00在國發(fā)院承澤園420,不收取費用,但入校要統(tǒng)一做下申請和審核。感興趣請加:shuixiu2024
題目:智能駕駛的技術(shù)創(chuàng)新趨勢與商業(yè)模式挑戰(zhàn)
時間:9月28日19:00-21:00
19:00-19:10主持人開場,“承澤企業(yè)家圓桌會”與“AI碰撞局”介紹
19:10-20:00嘉賓分享
20:00-21:00圓桌“碰撞”
21:00-21:10主持人結(jié)束語
地點:北大國發(fā)院承澤園420
分享嘉賓:蘇坦,微軟中國副總裁,微軟汽車事業(yè)部負責人。加入微軟前在百度工作十年,擔任百度智能汽車事業(yè)部負責人,曾負責百度造車項目及百度自動駕駛量產(chǎn)落地等多個戰(zhàn)略項目。
碰撞嘉賓:
王湛,蘑菇車聯(lián)首席戰(zhàn)略官,前百度資深副總裁,1999年畢業(yè)于北京大學物理系,2000年加入百度,是百度創(chuàng)始團隊成員,第一位產(chǎn)品經(jīng)理。王湛建立了百度產(chǎn)品管理體系以及商業(yè)產(chǎn)品部,是百度搜索推廣專業(yè)版——鳳巢系統(tǒng)的總設計師。2011到2013年管理百度整體銷售體系,包括直銷分公司,渠道部、 大客戶銷售等工作。2013到2015年負責用戶消費業(yè)務群組,包括數(shù)字娛樂,數(shù)字內(nèi)容及互聯(lián)網(wǎng)證券等業(yè)務。此后又出任百度集團戰(zhàn)略協(xié)同和執(zhí)行總負責人,負責跨體系業(yè)務協(xié)同工作的推進、戰(zhàn)略執(zhí)行的監(jiān)督與管理、及公司跨體系對外戰(zhàn)略合作的推動。
2016年加入金磚資本任董事總經(jīng)理,參與和主導了對360和智融集團等項目的投資,作為資深投資人,投資的明星項目還包括叮當健康,寵物家,胖虎奢侈品交易平臺,皇包車旅行等。
2023 年加入蘑菇車聯(lián),任首席戰(zhàn)略官,負責公司戰(zhàn)略,以及車路云業(yè)務部的工作。
杜曉夢,北京大學國家發(fā)展研究院助理研究員,BiMBA商學院副院長。北京大學光華管理學院營銷建模專業(yè)博士,北京大學國家發(fā)展研究院碩士,北京大學信息管理系學士。曾任百分點集團首席數(shù)據(jù)科學家。2018年獲北京市科技新星。2019年獲副研究員職稱,并獲得北京市科學技術(shù)二等獎。
發(fā)表英文學術(shù)論文4篇,被EI收錄,獲得2020年英國Emerald出版集團“杰出論文獎”(Emerald Literati Outstanding Paper)。中文學術(shù)論文14篇,參與國家自然科學基金重點項目“基于全網(wǎng)數(shù)據(jù)的消費者行為與偏好研究”并主持子課題。
侯宏,北京大學國家發(fā)展研究院管理學助理教授,劍橋大學博士。在攻讀博士學位前,在國內(nèi)高科技行業(yè)有近十年工作經(jīng)驗,在多家公司歷任咨詢顧問、戰(zhàn)略經(jīng)理、戰(zhàn)略部總經(jīng)理、CEO戰(zhàn)略助理等職務。其行業(yè)專長包括對公司戰(zhàn)略職能的端到端理解和對數(shù)字化浪潮持續(xù)而深入的跟蹤和洞察。其學術(shù)專長是數(shù)字化背景下由商業(yè)生態(tài)演進和商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動的企業(yè)持續(xù)成長。侯老師文章參見:
本人繼續(xù)擔任主持人,主持碰撞環(huán)節(jié)。
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