性能技術分享|Jmeter+InfluxDB+Grafana搭建性能平臺

一、引言

最近在公司做性能技術分享時，發現同事對環境搭建能力，還是有些欠缺。

或許，這也是大部分性能測試工程師所欠缺的技能。

因為絕大部分的性能測試工程師，要么是使用測試開發架構師搭建的性能平臺，要么自己使用Jmeter工具進行壓測。

并沒有這對整個性能工程來進行平臺的規劃及搭建的能力。

這也是讓從業多年的我有些困惑。

為了能讓更多的性能測試工程師學會搭建性能平臺，我們就來聊一聊Jmeter+InfluxDB+Grafana。

這里，我并沒有把Promethues、k8s的監控服務納入進來，

一來，怕給你造成混淆；

二來，后期會有專門的文章來介紹；

所以，這里就不做介紹。

看到這里，你可能會有疑問， 問什么不用Jmeter+MySQL+Grafana ，而要用InfluxDB呢？

我在這里先賣個關子，等你看完全篇，就知道我為什么用InfluxDB而不用MySQL或者其他數據庫了。

接下來，我們就來先了解InfluxDB吧。

二、InfluxDB

2.1 InfluxDB介紹

InfluxDB定義：InfluxDB是一個由InfluxData開發的開源時序型數據。

編寫語言：Go語言

應用場景：存儲系統的監控數據，IoT行業的實時數據等；

特性：

1.時間順序(Time Series)：可以使用與時間相關的函數；

2.度量(Metrics)：實時對大量數據進行計算；

3.事件(Eevents)：支持任意事件數據；

特點：

1.為時間序列數據專門編寫的自定義高性能數據存儲

2.Golang編寫，沒有其它的依賴

3.提供簡單、高性能的寫入、查詢?

4.插件支持其它數據寫入協議，例如 graphite、collectd、OpenTSDB

5.支持類sql查詢語句

6.tags可以索引序列化，提供快速有效的查詢

7.Retention policies自動處理過期數據

8.Continuous queries自動聚合，提高查詢效率

9.schemaless(無結構)，可以是任意數量的列

10.Scalable可拓展

11.min, max, sum, count, mean,median 一系列函數，方便統計

12.Built-in Explorer 自帶管理工具

通過上面總結的InfluxDB的特點，或許你就會知道，為什么要選擇INfluxDB數據庫了。

為了讓你徹底了解InfluxDB與MySQL的區別，這里我在用一組對比數據。

所以，通過上表，我們可以知道InfluxDB與MySQL的 數據庫是一樣的，都是Database，但是列與表是不同的。

我再把InfluxDB的名詞對應的解析給展開，便于你的理解。

到這里， 關于InfluxDB的基本信息，你應該理解的差不多了，接下來，我們就要進行InfluxDB的安裝與配置了。

2.2 下載與安裝

2.2.1 下載

1、官網下載：https://portal.influxdata.com/downloads/

2、直接列表路徑下載

如果無法翻墻，可以直接復制下載列表進行下載，

下載路徑：

Windows：https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb2-2.0.7-windows-amd64.zip

CentOS：https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.1.x86_64.rpm

注：

①Windows 下載的是.zip包；

②CentOS 下載的是.rpm包；

③下載url，可以直接輸入已存在的版本號，進行下載；

2.2.2 安裝

一、Windows安裝

安裝方式很簡單，

把下載的zip包解壓到指定的盤符就可以，我解壓在D盤：

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