亞馬遜云科技賦能自動駕駛、車聯網和軟件定義汽車

亞馬遜云科技宣布將圍繞自動駕駛、車聯網和軟件定義汽車三大汽車行業數字化場景，全面賦能汽車行業的數字化轉型。亞馬遜云科技將通過覆蓋全球的基礎設施、車云一體化的云邊端服務、專用行業解決方案和廣泛的合作伙伴網絡，組建汽車行業專業服務團隊，賦能車企向軟件定義汽車轉型，加速汽車行業創新。

作為汽車行業數字化轉型的技術巔峰，自動駕駛需要強大算力、機器學習和推理能力，并依托海量的數據進行算法訓練和仿真驗證。云計算的海量計算和存儲資源，能夠實現超大規模的數據處理、模型訓練和仿真集群，從而加快自動駕駛產品落地。因而，在自動駕駛賽道的激烈競爭中，云服務提供商在這些方面的技術和能力成為了幫助車企制勝的關鍵。

數據貫穿自動駕駛研發的每一個場景，亞馬遜云科技以自動駕駛數據湖為中心，幫助車企構建起端到端的自動駕駛數據閉環。借助具有近乎無限擴展能力的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云上對象存儲服務）構建自動駕駛數據湖，實現數據采集、數據管理和分析、數據標注、模型和算法開發、仿真驗證、地圖開發以及 DevOps 和 MLOps，車企就能更加容易地實現自動駕駛全流程的開發、測試和應用。

在自動駕駛技術中極具難度和挑戰的數據標注、模型和算法開發、仿真驗證環節，亞馬遜云科技的機器學習服務 Amazon SageMaker 以及 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）彈性計算服務具有領先優勢。在數據標注環節，通過 Amazon SageMaker Ground Truth 能夠輕松完成各種車輛、場景和用戶數據的自動化標注，創建符合要求的訓練機器學習模型的高質量數據集。在仿真驗證階段，尤其是針對超大規模仿真，Amazon EC2 彈性計算服務的 Spot 實例可以提供百萬 vCPU 級別的低成本算力，最多可節省 90% 的成本，加快自動駕駛技術的研發和落地。

車聯網是未來車輛智能化服務的基礎，已經成為汽車生態服務系統的核心，是汽車業務在云上的重要應用場景。在構建車聯網服務的過程中，車企隨著業務的拓展，需要全球統一部署，實現高可用和安全連接，并滿足全球運營的安全合規要求；為了適應車聯網業務的彈性需求并降低運維難度，車企需要利用全球統一的架構、微服務和無服務器計算等現代化服務，構建彈性敏捷的車聯網架構。同時，車企需要選擇全球車聯網合作伙伴，將更豐富的服務生態和內容接入車聯網，構建全面的服務體系，并基于海量數據提供增值服務，提升客戶體驗。

目前，亞馬遜云科技的基礎設施遍及全球 26 個地理區域的 84 個可用區，可以讓車企在各個地理區域輕松構建車聯網平臺，帶來更高的穩定性和更低的延遲。車聯網數據的安全合規始終是重中之重，亞馬遜云科技支持 98 項安全標準與合規認證，幾乎滿足客戶在全球各個地區的安全合規需求。亞馬遜云科技 Amazon Lambda 無服務器計算以及微服務，幫助車企構建現代化、無服務器的彈性敏捷的車聯網架構，不僅滿足車聯網業務的彈性需求，而且幫助其節省成本，降低運維難度。

軟件定義汽車已經成為汽車企業的核心競爭力，軟件深度參與到汽車定義、開發、驗證、銷售、服務等過程中，催生了汽車行業各層面對云原生平臺、工具和最佳實踐的需求。軟件定義汽車轉型需要方方面面的云服務能力，如數據湖、物聯網、機器學習和人工智能、邊緣計算等，同時更需要與整個行業生態系統一起合作，共同提供創新的技術和服務。

亞馬遜云科技全方位布局，賦能車企實現軟件定義汽車。 一是參與 ARM 發起的可擴展開放架構 SOAFEE，強化 ARM 架構處理器 Amazon Graviton 與車端和車聯網邊緣的處理器廠商之間車云環境對等，讓車端軟件開發與云端軟件開發實現統一；二是與黑莓（BlackBerry）合作構建 BlackBerry IVY，助其打造智能汽車軟件開發及數據平臺，用一致且安全的方式讀取車輛傳感器數據，保證在車輛內部和云端均可處理數據并獲得洞察；三是與 Continental（大陸集團）合作，助力 Continental 開發全棧的軟件定義汽車開發平臺 Continental Automotive Edge（CAEdge），提供高性能、高度自動化的開發環境，支持自動駕駛系統開發的所有流程；四是實現云、邊、端一體化的端到端數據閉環，提供全方位云服務；五是專為汽車行業構建 Amazon IoT FleetWise 服務，實時、經濟且高效地收集和轉換車輛數據并傳輸上云，利用數據分析和機器學習服務進行數據挖掘，基于數據洞察提高汽車的質量、安全性和自動駕駛能力；六是組建亞馬遜云科技專業服務團隊，提供軟件定義汽車方案，構建多租戶、高度自動化、車云一體、數據驅動、安全合規的軟件協同開發與測試環境，幫助汽車企業快速構建軟件定義汽車的開發環境和能力。