
8月13日
圖計算領域最具影響力的國際賽事之一
2021年圖計算挑戰(zhàn)賽Graph Challenge
結(jié)果揭曉
華中科技大學計算機學院
服務計算技術(shù)與系統(tǒng)教育部
重點實驗室組建的
圖計算團隊獲得全球冠軍
這也是中國團隊
第一次在該賽事中獲得冠軍!
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圖(Graph)是一種用來建模事物之間關(guān)系的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以應用于生產(chǎn)生活中的各個領域:從社交媒體、網(wǎng)頁排序到科學計算、人工智能,都可以用圖來表示。這些應用需要能夠被快速處理,而圖結(jié)構(gòu)的不規(guī)則性則讓這一目標變得很難。因此,圖計算成為大數(shù)據(jù)和人工智能時代的核心挑戰(zhàn)。
Graph Challenge大賽是在給定的圖應用上比拼處理速度的比賽。它從2017年開始,由IEEE、麻省理工大學、亞馬遜公司作為主辦方,至今已成功舉辦五屆,是圖計算領域最具影響力的國際賽事之一。
比賽根據(jù)具體計算任務不同,分為多個賽道。參賽者需要在每年七月初提交自己的方案和結(jié)果,由主辦方從所有的提交中評選出幾個最具有價值的工作作為冠軍。除了冠軍外,還會進行創(chuàng)新獎、榮譽獎等多個獎項的評選。往年的冠軍基本被美國知名科研單位包攬,如英偉達公司和勞倫斯利弗莫爾國家實驗室,他們連續(xù)獲得了多年的冠軍。而卡內(nèi)基梅隆大學、UIUC也分別獲得過19年和20年的冠軍。
Graph Challenge 2021包括靜態(tài)圖匹配、動態(tài)圖劃分和稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡推理三個賽道,分別代表了圖計算的不同典型應用場景,吸引了賽靈思、英偉達、勞倫斯利弗莫爾國家實驗室、弗吉尼亞理工大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校等國際知名科研院所參賽。
最終,華中科技大學團隊、美國喬治華盛頓大學與馬里蘭大學的聯(lián)合隊伍兩支參賽團隊獲得冠軍(Champions)。
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華中科技大學參賽團隊主要成員為碩士生辛杰和葉先祺,鄭龍副教授擔任指導教師。從去年年底開始準備參賽,選擇稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡推理作為主賽道,為加速人工智能應用提供新方案。這個賽道的任務是將神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)重數(shù)據(jù)抽象為圖數(shù)據(jù),執(zhí)行推理任務,是人工智能領域的典型應用場景。
鄭龍副教授介紹,比賽過程中,華中科技大學計算機學院服務計算技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點實驗室和“面向圖計算的通用計算機技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點研發(fā)計劃項目組給予了大力支持。實驗室提供了V100 GPU多卡服務器作為計算平臺,確保穩(wěn)定的開發(fā)環(huán)境。
參賽隊員每周都會和圖計算項目組的博士生王慶剛、黃禹、姚鵬程等進行應用分析和方案論證,經(jīng)過多次討論,抓住此賽道應用的特點:不存在一種特定的實現(xiàn)方法可以在任何一個數(shù)據(jù)集上都取得較好的性能提升。根據(jù)這個特點,參賽團隊確定了通過用參數(shù)化的方式,構(gòu)造算子的實現(xiàn)空間,然后進行參數(shù)搜索,取得對應數(shù)據(jù)集的最優(yōu)實現(xiàn)方法。在代碼實現(xiàn)過程中,復用了圖計算項目中圖處理模塊的思想,讓開發(fā)效率大大加快,從而快速完成了實驗。
通過共同努力,參賽隊伍順利完成了比賽,并以比去年同賽道冠軍最高13.7倍性能提升的好成績獲得了全球冠軍。
此外,華中科技大學的另一支隊伍,也獲得了本次比賽的創(chuàng)新獎。
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來源:微信公眾號“青春湖北”,轉(zhuǎn)載請注明來源
編 輯 | 張競文(中國石油大學(華東))
校 審 | 郜峰 李爽
值班編委 | 張宇
出 品 | 青梅工作室

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