第一部AI長劇爆款，還有多遠？

撰 文丨星 野

編 輯丨美 圻

文娛價值官解讀：

ID:wenyujiazhiguan

4月15日，第十三屆中國網絡視聽大會現場，騰訊視頻和愛奇藝這對纏斗多年的老對手，在同一個下午罕見地達成了共識——繼去年的AI短劇之后，今年有望成為AI長劇的元年。

騰訊在線視頻董事長孫忠懷披露了平臺的具體進展：正在同步推進AI全流程制作的十幾集系列長劇和90分鐘院線級電影，若一切順利，第三季度就能正式與觀眾見面。愛奇藝創始人兼首席執行官龔宇則斷言用AI生成長片“已無技術障礙”，樂觀情況下，今年夏天就能看到第一部真正意義上的AI爆款長片。

盡管兩家給出的時間節點略有差異，但傳遞出的行業信號高度統一：第一部能夠實現破圈傳播的AI長劇爆款，已經不用等到遙遠的未來。這不是某一家平臺的孤注一擲，而是長視頻行業集體轉向的明確信號。

兩家平臺的底氣，來自創作工具、IP儲備和演員數字資產等布局已經基本完成。不過，有一個更為關鍵的問題仍然有待解答：技術準備好了，平臺準備好了，觀眾準備好了嗎？

當短劇已成紅海

長視頻平臺瞄準AI長劇

過去兩年，AI短劇/漫劇以驚人速度完成了從新事物到紅海市場的蛻變。DataEye數據顯示，僅2026年1月一個月，國內AI漫劇上線數量就創下新高，達到14634部，平均每天有470多部新劇上線；截至2026年2月末，在播AI劇/漫劇總數已達12.78萬部，是2025年全年的整整兩倍。

AI技術讓內容門檻接近于零，一個幾人的小團隊在半個月內就能制作出一部百集漫劇，產能近乎無限。

然而，近乎無限的產能并未帶來創意的爆發，反而加劇了內容的同質化與存量內卷。2025年全年上線漫劇6萬部，播放量破億的僅96部，破億率0.16%；而到2026年2月，在播總量翻倍之后，破億率卻進一步跌至0.117%。第一季度的市場數據同樣印證了這一趨勢：超過八成的AI短劇播放量不足百萬，連一點水花也沒有。

在這樣的紅海廝殺中，長視頻平臺并不占據主場優勢。騰訊視頻今年2月上線火龍漫劇，主打頭部IP改編，在女頻漫劇方向跑出了一批具有競爭力的爆款內容；過去幾年，愛奇藝也憑借精品化路線在垂直圈層積累了穩定用戶群。

即便如此，面對遙遙領先的紅果短劇，其他平臺要想實現全方位的突圍反超，是一件極其困難的事情。QuestMobile 2026短劇行業洞察報告顯示，2026年2月，紅果免費短劇App月活躍用戶規模突破3億大關，超過了其他短劇平臺用戶規模的總和，而火龍漫劇的日活規模更是尚未觸及百萬門檻。

相比之下，AI長劇的賽道幾乎還是一片空白。這個空白，恰恰是長視頻平臺最有可能打出差異化的地方，而商業模式的考量同樣指向這個方向。

長視頻平臺的核心收入邏輯建立在訂閱會員之上，用戶為長期、高質量的內容體驗持續付費。AI長劇延續了用戶對長篇內容的消費習慣，相當于在不改變付費邏輯的前提下，打開了內容供給的新空間。反觀目前短劇的主流商業路徑，卻正在稀釋平臺多年培育的付費生態。

因此，押注AI長劇、AI長片，不是長視頻平臺退而求其次的自救，而是它們主動打出的一張牌。無論是騰訊視頻還是愛奇藝，目前都仍有超過1億愿意為優質內容買單的付費會員。此外，經過二十年市場檢驗的長篇敘事能力、海量的IP版權儲備和成熟的工業化制作經驗，也為AI長劇的落地打下了堅實的基礎。

工具、IP、數字資產已就位

AI長劇進入落地階段

騰訊視頻和愛奇藝之所以都對AI長劇的爆發言之鑿鑿，是因為從創作工具、IP儲備、演員數字資產等多個方面做好了準備，AI長劇不再只是紙上談兵，而是正在進入緊鑼密鼓的落地階段。

就在這次網絡視聽大會前后，兩家平臺幾乎同時亮出了各自的AI制作工具。愛奇藝的納逗Pro在3月底進入預商用階段，從一開始就明確瞄準長片制作，服務于專業的影視創作者。

據了解，納逗Pro內置了愛奇藝多年積累的IP版權素材庫，支持從劇本生成、分鏡設計到成片輸出的一站式流程。值得一提的是它的劇本分析能力——能夠追蹤情感濃度在整個故事體量中的分布走勢，判斷哪幾場戲達到了情緒峰值、經歷了哪些關鍵反轉，這種對敘事結構的理解，是通用文生視頻模型很難具備的。

騰訊視頻則在4月16日正式發布了WorkRally，國內首款面向精品漫劇制作的工業級AI平臺。其S+級影視動漫技能庫的底座，是騰訊視頻多年制作《仙逆》《斗破蒼穹》《斗羅大陸》等頭部年番所沉淀下來的工業標準。官方宣稱能將精品內容產能提升五倍，同時把行業普遍的40%至50%的返工率壓降到10%以內。

在如火如荼的“百鏟大戰”之中，兩款平臺工具的優勢并不是視頻模型本身——納逗Pro已開放接入多種主流模型， WorkRally 的能力應該也不僅限于自家的混元模型，而是各自平臺二十年積累下來的“內容方法論”。這套方法論，是那些靠投流起家的短劇工作室和漫劇團隊，在短時間內無法掌握的。

演員肖像權的數字資產化，則打開了另一重更大的想象空間。愛奇藝已經開始與多位一線演員洽談肖像權的AI影視合作。AI技術可以把一部戲的拍攝周期從三四個月壓縮到兩周，相當于給每個演員配備了一個24小時不停機的數字分身。

騰訊視頻也在同步推進相關布局，計劃將藝人的數字資產與WorkRally平臺打通，實現IP角色與演員形象的深度綁定。

在過去，頭部演員是行業最稀缺的資源，他們的檔期決定了劇集的排播，片酬則決定了整個項目的預算上限。有了AI數字分身之后，同一張“臉”可以同時服務于不同類型的內容，甚至為不同的粉絲群體量身定制專屬內容。對平臺來說，這相當于把過去“一次性消耗資源”，變成了可持續產生收益的數字資產。

爆款IP的價值延伸，是AI長劇目前最容易落地的應用場景。不久前《逐玉》曾經火爆一時，按照傳統的內容生產模式，續集最快也要一兩年后才能與觀眾見面。AI技術徹底改變了這道算術題：平臺可以在IP熱度的頂峰，快速推出同一IP的AI番外、衍生，用極低的邊際成本，把觀眾的情緒消費窗口從短短幾周拉長到幾個月。

而比衍生更具想象空間的，是存量經典IP的“復活”。各大長視頻平臺手中，都沉睡了大量的版權資產——那些因為演員老齡化、檔期沖突或者制作成本過高而被擱置的項目，現在都可以通過AI技術以極低的成本重新激活。

以最近 意外翻紅 的 《新三國》為例：這部2010年首播的電視劇，在16年后因B站Up主的吐槽視頻再次走紅，相關話題在抖音的播放量超過328.8億次，導演高希希隨即宣布啟動“新新三國”項目。

如果AI長劇的制作模式足夠成熟，“新新三國”完全有可能借助AI快速上線，直接承接這一波破天的流量紅利——而這在傳統制作周期下幾乎是不可能完成的事。觀眾對經典角色和故事的情感從來都沒有消失，只是在等待一個重新被激活的契機。

平臺準備好了

觀眾準備好了嗎？

龔宇和孫忠懷對AI長劇的未來都表現得非常樂觀。但所有人都清楚，“能做出來”和“能被觀眾接受”之間，還橫著幾道不容忽視的鴻溝。

首先，目前的視頻生成技術能否勝任長劇、長片的情感表達，能否讓觀眾真心接受，仍然是一個未知數。艾媒咨詢的調研數據顯示，46.7%的用戶對AI漫劇的配音情感不足感到不滿，還有44.9%的用戶認為AI生成的角色過于扁平化。

這兩個數字背后指向的，是當前生成模型在敘事層面的根本短板：它擅長視覺風格的模仿和場景堆疊，但對于情感醞釀和角色弧光仍然力有不逮。AI漫劇單集只有幾分鐘，敘事結構簡單，這種短板還能被節奏和視覺沖擊蓋過去；換到長劇體量，人物關系的每一步推進、情感轉折的每一次鋪墊，都需要跨越大量集數的連貫積累，任何一處斷層都會被成倍放大。

觀眾愿意為一部長劇投入幾十個小時，本質上是在為“共情”付費。他們需要在某個角色身上看到真實的人性，需要在某場戲里感受到被擊中的瞬間——這種體驗的產生，依賴的是演員細微的表情控制、臺詞節奏的微妙處理，以及導演對情緒密度的拿捏。

目前海內外已經出現了不少由AI深度參與制作的長片，但幾乎都止步于小范圍傳播，原因可能正在于目前視頻模型的天然瓶頸。

比技術更難解決的，是觀眾注意力的遷移。云合數據顯示，2025年長劇與綜藝的頭部內容（TOP20）累計正片有效播放，同比分別下滑了20%和10%。2026年一季度，這兩個數據再度同比下滑15%和12%。如果高質量真人長劇都難以把流失的用戶拉回來，AI長劇又憑什么能做到？

目前，愛奇藝和騰訊視頻給出的答案都是“去中心化”，通過AI提效實現內容的“千人千面”。如果AI真的能為不同口味、不同偏好的觀眾，生成同一IP、同一明星的差異化內容，那它改變的就不只是內容的生產成本，而是整個內容消費行業的底層邏輯。這個方向目前還只是一種可能性，但無疑值得觀眾及創作者期待。

商業模式的重構，同樣是長視頻平臺繞不開的問題。用戶是否愿意為AI生成的內容支付和真人制作同等的會員費，品牌廣告主是否認可AI內容的調性與價值，這些都是懸而未決的問題。這不是說AI長劇沒有商業前景，而是說這套新的內容形態，需要與之匹配的變現邏輯，而不是簡單地套用現有的訂閱或廣告模式。

AI長劇的時代正在到來，但真正的關鍵并不是技術能不能做到，而是做出來之后，誰會來看、為什么來看、愿不愿意為此付錢，這三道考題正等待長視頻平臺共同解答。

愛優騰這次的集體押注，是一次有底氣的卡位，但卡位之后能不能真正守住，還得等內容說話。

本文為文娛價值官原創作品

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