元戎啟行周光：基座模型推動認知進化，2026年迎多模態智駕元年

在近日舉行的2026智能電動汽車發展高層論壇上，元戎啟行CEO周光發表主旨演講并接受中國經濟網等媒體采訪，圍繞自動駕駛技術路線、行業痛點、企業布局與未來趨勢展開分享。

周光表示，傳統小模型智駕已陷入發展瓶頸，基座大模型是推動智駕認知進化的核心路徑，2026年將成為多模態智駕元年，行業正迎來全面的范式升級。

當前，自動駕駛行業正面臨明顯的發展困局。周光指出，傳統小模型方案存在顯著的“蹺蹺板效應”，同一套系統在不同時段、不同城市的表現差異明顯，迭代優化難以實現本質提升。

從市場表現來看，2025年中國輔助駕駛解決方案市場規模已超1200億元，量產芯片算力提升至750TOPS級別，但城區NOA用戶黏性僅在20%-30%區間，滲透率約15%。行業呈現規模與投入持續增長、消費者卻未將輔助駕駛作為日常工具的落差，智駕系統仍處于“可用但不愛用”的狀態。

面對行業痛點，基座大模型成為破局關鍵。周光認為，智駕下一階段的核心是整體認知能力的進化，必須全面走向基座模型。

從技術演進來看，行業已完成從無圖到端到端、VLA的迭代，2026年初多模態大模型實現突破，為自動駕駛帶來新的技術紅利。元戎啟行已打造40B參數的智駕基座模型，統一Driver、Analyst、Critic三大能力，讓駕駛系統從“執行系統”升級為“認知系統”。

同時，元戎啟行基于基座模型重構數據閉環，通過AI Orchestrator實現全流程自動化，將問題處理周期從5天以上縮短至約12小時，效率提升近10倍。該基座模型可適配100TOPS、500TOPS及上千TOPS等多算力平臺，覆蓋經濟型輔助駕駛、高性能方案與Robotaxi場景，依托海量量產數據形成數據飛輪。

在自動駕駛技術路線上，周光提出了明確判斷，大模型將極大加速從城市NOA邁向Robotaxi的進程。他表示，L3的本質是在模型不完美的情況下通過人工補丁實現，而通用自動駕駛的核心是提升模型認知能力，二者屬于不同技術思路。隨著多模態能力提升，城市NOA將快速演進至Robotaxi階段，行業競爭核心也從傳統工程、運營能力轉向模型能力，固守傳統范式的企業將面臨淘汰。

在技術落地與生態布局方面，元戎啟行已實現規?；桓?。截至目前，企業累計交付近30萬臺搭載城市NOA功能的量產車，過去一年累計行駛里程超13億公里，用戶使用時長超4480萬小時，有效避免前向、后向潛在碰撞事故分別達14.1萬次、4.7萬次。2025年第四季度，元戎啟行以15.51%的第三方NOA市場份額穩居行業第一梯隊。

面向2026年，元戎啟行設定了清晰的發展目標：實現超100萬輛城市NOA量產交付，將MPCI指標提升至1000公里以上，用戶高頻使用率提升至50%以上，推動輔助駕駛從“可用”走向“愛用”，后續挑戰萬公里級MPCI，實現Robotaxi規模化應用。

周光透露，在即將到來的北京車展期間，元戎啟行將系統披露基座模型方向的最新技術進展與核心成果。未來，自動駕駛行業將從傳統工程競爭轉向AI大模型能力競爭，智駕技術也將逐步成為物理AI的重要基礎設施，服務日常出行安全與便捷。（中國經濟網記者 郭濤）

來源：中國經濟網