浙江
關注公眾號，西風的羅盤，方能閱讀正文《宇宙的盡頭是靈活就業么？》
前天我講宇宙的盡頭是靈活就業時，有個讀者問我，電工這份工作是不是比碼農更穩定，更有前途？
我想，你應該是受到了硅谷熱議的緣故。
開年以來，硅谷一直在熱議，很多軟件企業的估值被腰斬乃至一路走低，不少碼農失去了崗位。
與此同時，因為訓練AI數據需要大量建設機房，電工的薪水一路飆升到幾十萬美元一年。
這個問題是這樣的。
我們站在宏觀的視角上，只要你能夠理解一組數據，你就會清楚，沒有任何工作可以穩定。
這個數據叫做算力對比。
耶魯統計，全球AI算力的總和可以是全人類大腦算力總和的1億億億億倍。
四個億，這個數字該怎么形容，我也不知道。
我們學過小學數學就清楚，如果分母是1億億億億，那就近乎于無窮大，分子是1也好，是0也罷，這數都約等于零。
也就是說，有你沒你都一樣。
所以，你會發現，耶魯的結論和我前天講宇宙盡頭是靈活就業時的結論是一樣的，盡管我們推導的路徑完全不同，但最后居然神奇的在同一個點匯合了。
耶魯告訴你，人類勞動最后在全球財富貢獻當中的占比，會無限趨于零。
我前天告訴你，賺取無風險的勞動收入的機會將會趨于零，未來絕大多數人賺取的，都將是風險收益。
你要是能看得懂我這句話，你就能深刻的理解我整整九年以來做的事情的意義。
我日復一日，年復一年的實際上在教讀者什么？
教讀者如何構建交易系統，或者說的更準確點，叫做如何進行風險管理。
當一個人這輩子只能賺取風險收益時，什么最重要？
風險管理最重要。
我能繞開風險我當然愿意繞開它，我要是能一杯茶一張報紙看半天的被單位養一輩子，那最好不過。
但如果，所有人都被推向了風險收入，你很快就會發現，大多數人會干嘛？
會賭嘛。
這是人的天性，那你已經提前受訓了整整九年的風險管理策略，那你有優勢嘛。
如果你跟我講，你實在不愿意接受風險收入這件事。
那我們把目光從長期拉回到短期。
短期來看，經歷過2015年樓市的人，都能理解AI是怎么回事兒。
15年，當市場流動性極其充沛的時候，請問，錢是怎么流的？
很簡單，先流向一線城市，溢出了才會流向二線，再溢出，才會流向三線乃至十八線。
那么算力也一樣。
算力首先會不會去取代送外賣的？
當然不會。
這個道理就像15年的時候資金不會繞開一線城市直奔鶴崗一樣。
圖什么？資本圖什么？算力又圖什么？
碼農這個群體，平均工資又高，工作中的重復度又大，人數還多，這是多么肥美的一塊蛋糕？
翻譯這個群體，平均工資也不低，工作中的重復度更高，人數也還算多，這是多么肥美的一塊蛋糕？
這樣的崗位太多了。
大量的企業當中各種流程化的白領工作，都是這類。
對AI來說，打造一個工作流，可以替代1000萬人的崗位，太爽了，100萬人，也很爽，10萬人，還算爽，1萬人，也行，1000人，額，100人，不會吧，10個人，取代他是吃飽撐的么？
看到了么？
你回想下，我講非標藍領這個話題，講了好多年了，你跟現狀對比下，是不是非常吻合？
那個修漏水的，那個做鋁合金的，看著有個統一的崗位名稱，實際上到了現場，你是你，我是我，完全不同。
今天一個方案，明天另一個方案，你叫AI怎么適配？就為了這幾個人，去適配一下？
AI最先想做的，是碼農這種，是司機這種，我做一套系統，回頭直接拿掉上千萬人。
而不是我做套系統拿掉了幾個人，回頭過兩天，又得升級又得改。
當然，最后所有崗位都逃不掉，就像耶魯講的，1和一億億億億的對比。
但至少在剛開始的幾年里，就像錢流不到鶴崗去，一個道理。
所以從多年前，我就一直跟讀者講，我系統性的講過很多篇，如何選擇非標的工作。
你把自己做的非標了，那AI它就暫時懶得來替換你，哪怕你的工資很高。
你一年賺上百萬美元，它都懶得替換你。
因為你那個上百萬美元背后乘以的從業者是1，人家那個二十萬美元的碼農背后乘以的從業者的人數是500萬。
AI算的是大賬，不是你家的小賬。
所以，算清楚這筆賬，你就會明白，非標藍領的工作，相對于碼農而言，只能說是好，不能說穩定。
就像我前天論證過的，長期看，所有人的收入都會轉向風險收入。
每個人都會主動的，或者被迫的成為森林中的獵人，成為事實上自負盈虧的股東。
當勞動占比變成1/1億億億億了，你還想用勞動來拒絕承擔風險，就是不可能的訴求，因為勞動不值錢了。
但是，這一切是需要時間的。
如果這個時間持續了十年，那么在這十年當中，這個雖好卻不穩定的選擇，已經足夠了。
因為大家賺不到錢的時候，你能賺得到。
如果他是個碼農，你是個電工，他賺不到錢，你賺到了，這件事對你好不好？
當然好嘛。
他十年賺不到他零增長，你只能賺到十年的窗口期那你也比他多出來300萬美元呀。
UBI這種事和你賺錢無關的。
UBI的本質就像高考里面的賦分制，我們可以把0分也賦成60分，so tama what？
你拿著60分能選學校么？不能呀，那同理，你拿著UBI也買不到你想要的。
看到了么？只是讓你從絕對分值上看起來好看了些，實際上，你并沒有得到選擇權。
你拿著60分去的那所學校和你當年沒有賦分前，拿0分去的學校是一個等級的。
同樣，有選擇權的是誰？不還是那幫90分，100分么。
所以，人家賺不到的時候，那些標準化強的崗位被AI大面積沖擊時，你作為非標的一員，還能多賺幾年，這是好事。
這和我前天講的，最后大家都變成獵人不沖突的。
你想要日后在獵人的生態位上如魚得水，你只要把風險管理這一關過了，就OK了。
而在那之前，有無風險的勞動收入可以賺，何樂而不為？
就像獵人在打獵的途中遇到一筐蘋果，不吃白不吃。
蘋果會吃完，那就會吃完唄，這事兒和打獵不沖突。
靈活就業，主打的就是一個靈活，思想要靈活，身段更要靈活。
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