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      人工智能對勞動就業和工會工作正在帶來哪些影響?如何作答?

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      人工智能對勞動就業和工會工作的影響與對策

      當前,人工智能正以前所未有的迭代速度、滲透廣度和應用深度,深刻影響著經濟社會發展,也深刻影響著我國就業市場。人工智能對勞動就業和工會工作將造成哪些影響、如何有效應對人工智能帶來的深刻變革,已經成為擺在工會面前、必須認真作答的時代考題。

      深刻認識人工智能對勞動者就業的影響

      人工智能將逐步降低勞動過程對人力參與和人工干預的依賴,在顯著提升勞動生產率的同時,引發就業結構、就業形態、就業質量的變動調整。

      (一)深刻重塑就業結構,職工隊伍將多維分層分化。人工智能對就業崗位沖擊的底層邏輯依然遵循熊彼特創新理論——創造性摧毀,在摧毀一批崗位的同時,也創造一批新崗位、新職業,我國就業市場結構可能從傳統的“金字塔形”加速向中間塌陷、兩端集聚的“沙漏形”演變。

      一方面,傳統就業崗位受到擠壓,出現“入口關閉、中間層塌陷”。與歷次技術革命對就業的影響一樣,人工智能具有很強替代效應,且對傳統就業崗位影響更為廣泛深入,沖擊更為迅速猛烈。世界經濟論壇最新發布的《2025年未來就業報告》預測,至2030年,全球22%的就業機會面臨變革,預計9200萬個崗位或被替代。由于技術滲透難度、業務模式和替代成本不同,不同行業不同崗位受到人工智能的影響不同。從行業看,制造業領域勞動密集型、高度流程化的崗位,服務業領域知識型、高度數字化的崗位可能最先被人工智能替代。從崗位層級看,側重流程化操作、標準化執行的初級崗位受到沖擊大,依賴經驗判斷、人際溝通、風險把控的資深崗位受到沖擊相對較小。從工作內容看,與人工智能擅長的算法、文本、數據處理高度契合,替代成本低的“白領”崗位受到影響要比從事具體體力勞動、替代成本高的“藍領”崗位大。

      另一方面,新就業崗位被創造,出現“技能分化、兩端集聚”。人工智能改變了勞動力與生產資料的結合方式,在一定程度上改造甚至重構了組織模式、工作方式、生產范式,并由此催生新崗位。世界經濟論壇《2025年未來就業報告》預測,到2030年,技術進步和宏觀形勢變化將推動創造1.7億個工作崗位。無論新創造的就業崗位,還是被人工智能重構的傳統崗位,都對勞動者數字技能提出了更高要求。勞動者不再作為單純的執行者,而是轉變為AI的使用者、管理者、優化者,人機協作技能成為勞動者就業能力的核心。相比工業勞動技能,數字勞動技能衰退速度更快,勞動者彌合技能缺口所需要的時間更長。受人工智能更新迭代影響,能夠及時完成技能補位的勞動者將向高端技術崗位集聚,而被“技能折舊”的勞動者將邊緣化,逐步向低技能崗位集聚。

      (二)顯著改變就業形態,勞動關系將發生深刻變革。在人工智能的推動下,平臺就業、靈活就業、遠程協作、數字勞動等新就業形態將迅猛發展,特別是隨著以“小龍蝦”(OpenClaw)為代表的超級智能體的興起,“一人公司”“超級個體”“數字分身”等新型勞動方式將推動勞動關系從單一清晰向復雜模糊演變。

      首先,勞動主體將多元化。人工智能基于數據和算法形成的決策和行動能力,可產生類人化行為與行動結果。斯坦福大學《2024年人工智能指數報告》指出,人工智能已經在圖像分類、基礎閱讀理解、自然語言推理、多語言理解、視覺推理等方面的標準化測試中超越或接近人類表現。勞動者協同人工智能,已經能夠完成數字人直播、智能寫作、自動客戶響應等工作。機器人老板、數字員工、算法同事、人機混合體、人機團隊等新興勞動主體將作為勞動力新形態出現。

      其次,勞動過程將靈活化。在人工智能主導的勞動過程中,勞動者被裹挾進入一個更加開闊多元的勞動場景之中,打破傳統時空限制,呈現出去同步化、去現場化、去組織化特征。勞動管理不再依賴固定工時、固定場所和固定組織的約束,任務驅動、按需接單、遠程協作、算法管理將成為勞動新常態。勞動者從傳統勞動關系的從屬中逐步解放,以獨立任務承接者身份自主選擇工作內容、時間與方式,靈活性與自主性顯著提升。同時,勞動組織方式、協作模式、管理邏輯也隨之重塑。

      再次,勞動與資本的界限將模糊化。恩格斯深刻指出,“資本和勞動的關系,是我們全部現代社會體系所圍繞旋轉的軸心。”隨著人工智能的發展,勞動資本化與資本勞動化的趨勢日益顯現。一方面,勞動作為人力資本投入到生產過程,具備更強增值屬性,呈現勞動資本化特征。另一方面,企業通過投資部署智能化的系統、設備、軟件、算法和算力,直接參與勞動分工與價值創造,呈現資本勞動化態勢。傳統資本所有者與勞動者的二元對立將被打破。借助智能工具、數字分身、超級智能體實現自主生產經營、直接創造價值,個體既具備勞動者屬性,又擁有類似資本的配置能力。兩者之間界限的模糊化,對于創新人機勞動分工的理論新范式提出了新課題。

      (三)深度影響就業質量,兩極分化現象將更突出。與人工智能的“創造效應”和“破壞效應”相對應,人工智能對不同勞動者群體的就業質量影響也存在著“提升”和“降低”兩種效應。

      就業公平方面,人工智能技術在招聘環節的廣泛應用,能夠通過算法消除信息差,提高供需信息的透明度和流動性,實現求職者與崗位之間的智能適配。但數字技能鴻溝、算法歧視、數據資源分配不均等問題,可能導致技能薄弱群體、大齡勞動者、低學歷群體就業競爭力進一步弱化,陷入“就業排斥”困境。

      工資報酬方面,人工智能將促使勞動價值的重新認定和分配方式的更新,不同勞動者之間收入差距將拉大。高技能、懂算法、善用智能工具的勞動者獲得顯著工資溢價,而可被替代的中低技能勞動者工資增長乏力甚至被壓縮,勞動報酬在初次分配中的比重趨于下降。普華永道2025年全球AI就業晴雨表顯示,擁有AI技能的從業人員平均工資溢價達56%,是2024年的2倍。

      工作感受方面,人工智能使勞動者從重復枯燥的基礎工作中解放出來,轉而從事更具創造性和策略性的高附加值任務,在一定程度上幫助勞動者拓展職業發展的新空間,提升勞動者工作滿意度。同時,工作的靈活化、碎片化、全天候化趨勢,可能使工作與生活邊界日趨模糊,隱性加班、“超長待機”現象增多,勞動者休息權保障面臨新的壓力。

      全面把握“AI時代”工會工作面臨的新挑戰

      工會作為勞動關系矛盾的產物,在人工智能深刻影響就業和勞動關系的大背景下,也面臨一系列嚴峻挑戰。

      (一)維護職工隊伍穩定面臨新挑戰。伴隨就業結構的調整,人工智能“替代效應”可能在短時間內集中釋放,大量中等技能、常規化崗位被替代,中間層職工面臨擠壓,只能向低技能崗位轉移,導致低技能崗位競爭加劇,出現“就業踩踏”現象。中等收入群體作為維持社會結構穩定的中堅力量,失業焦慮、收入下降等問題極易影響社會穩定,工會穩就業、防風險、保穩定的任務更加艱巨。

      (二)維護職工合法權益面臨新挑戰。勞動與資本邊界模糊,現行的勞動法律框架難以有效覆蓋人工智能帶來的新型就業形態,勞動關系認定難、維權服務難、社會保障難等問題將進一步凸顯。數字鴻溝、算法管理、靈活用工產生的勞動者收入分配極化、休息權受損、就業權受限等新問題隱蔽性強、維權難度大,傳統的工會組織方式、維權機制、服務模式難以有效應對,亟須工會創新維權機制、拓寬維權渠道。

      (三)維護職工隊伍和工會組織團結統一面臨新挑戰。新型就業形態減弱勞動者的組織從屬性,衍生出“數字游民”等高度離散化的勞動者,難以被以傳統勞動關系為基礎的工會組織所覆蓋。同時,勞動過程參與主體多元化、時空邊界模糊化將進一步削弱勞動者集體意識,虛擬互動和聯結可能導致職工維權類組織的出現,對我國現行工會組織體制將構成挑戰。

      積極應對人工智能帶來的深刻變革

      雖然人工智能尚未改變我國勞動力市場的基本盤,但隨著“數字員工”的批量上崗,到算法對勞動過程的深度嵌入,其對就業產生的影響不容忽視。面對這一變局,亟須立足人的全面發展,堅持“投資于物”與“投資于人”緊密結合,加強前瞻性謀劃、系統性布局,強化宏觀政策取向一致性評估,增強就業政策與人工智能產業發展的適配度,著力構建就業友好型發展方式,推動實現高質量就業與人工智能發展協同并進。

      (一)推動人工智能更好賦能勞動者。扎實推進教育綜合改革,創新教學模式,深化產教融合和校企合作,加快建設適應技術和產業變革需求的人才隊伍,培養造就更多適應新質生產力發展要求的大國工匠、高技能人才。構建覆蓋全體勞動者的終身學習和技能培訓體系,依據人工智能催生的新崗位、新需求,以低技能勞動群體和大齡勞動者為重點,大規模開展數字技能培訓,提高勞動者人機協同工作的能力,更好適應就業市場技能需求變化。引導勞動者樹立“終身學習、主動適配”的就業理念,主動學習使用人工智能等通用技能,實現“與AI共舞”。

      (二)強化勞動者合法權益保障。加強源頭參與,推動健全完善人工智能時代勞動就業相關法律法規,研究出臺針對算法管理、人機協同等新就業形態勞動基準,探索分類別、多層次的勞動關系認定標準。加大就業幫扶力度,深入開展“工會幫就業”行動,提高就業服務的精準性與及時性。健全最低工資標準調整機制,積極開展工資集體協商,保障中低收入勞動者工資合理增長,促進全體人民共同富裕。加快構建覆蓋多元就業形態的社會保障制度,針對新就業形態的靈活性和勞動關系復雜性等特征,積極推動社會保險制度創新,增強社保制度的包容性,不斷擴大社保覆蓋面。

      (三)完善人工智能治理體系。堅持分類分級監管與包容審慎創新并行的治理思路,推動構建政府規范、行業自律、企業負責、社會監督的多元治理格局。健全人工智能規范與監管框架,在宏觀政策層面確立以就業為導向的技術創新理念,加強技術倫理治理,推動技術向善、算法向善。健全動態監測和評估機制,實時追蹤人工智能對不同區域、行業、職業、群體的就業影響,對重大應用場景的擴散進行就業影響的事前評估,避免替代效應短期內集中釋放。鼓勵企業履行社會責任,以人機協作為導向,重塑生產流程、優化崗位配置、拓寬就業空間,實現企業發展與職工就業保障雙向賦能。

      來 源:全國總工會微信公眾號

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