從“養龍蝦”到“棄龍蝦” 　AI熱潮背后的數據安全三重門

（記者　林碧涓）如果你最近關注AI圈，大概率會被一個詞刷屏——“養龍蝦”。這款以紅色龍蝦為圖標的開源軟件OpenClaw，憑借其讓AI智能體接管電腦、自動執行復雜任務的能力，引起人們關注。在大伙琢磨和如何養龍蝦的時候，某二手交易平臺已出現“卸載”選項。

在一場關于AI Agent 的狂歡下，為何有用戶選擇“棄蝦”？答案是數據安全。

工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺專門提示，OpenClaw部分實例在默認或不當配置下存在嚴重安全缺陷，極易誘發網絡攻擊與信息泄露。國家互聯網應急中心也發布相關風險提示。

人工智能飛躍式發展的當下，數據安全正迎來新的挑戰。

“養蝦”背后的數據安全問題

OpenClaw的魅力在于其強大的自動化能力。它基于大模型，能理解用戶指令，直接操控計算機完成網頁瀏覽、文件處理、軟件操作等復雜任務。理論上，它是你的私人數字助理，能幫你搞定一切繁瑣工作。但正是這種“深度控制”，埋下了巨大的安全隱患。

第一重：權限過度開放帶來的數據泄露風險。為了讓AI智能體“啥都能干”，用戶往往需要授予其極高的系統權限，包括訪問文件、讀取數據、執行程序等。惡意代碼可以借助AI的合法權限，在用戶毫無察覺的情況下，竊取、篡改或加密核心數據，甚至將終端變為攻擊跳板，滲透企業內部網絡。

第二重：交互過程中的數據暴露風險。AI智能體的工作模式是接收用戶指令-上傳至云端或本地模型處理-執行操作。如果數據傳輸未加密、云端存儲不設防，或者第三方模型服務商存在安全漏洞，敏感信息便可能在多個節點被截獲或泄露。這個過程將增加數據泄露的風險。

第三重：自主決策引發的“誤操作”風險。AI智能體并非真正“理解”數據，它只是根據訓練模式做出概率判斷。如果智能體在處理任務時沒有嚴格的權限控制和數據隔離，就可能會錯誤地訪問和操作不該處理的數據。

OpenClaw事件并非孤例。它只是人工智能大規模落地應用時，數據安全挑戰的一個縮影。對企業而言，合規不是束縛，而是安全的底線。針對AI智能體帶來的治理難題，全國政協委員、中國工程院院士吳世忠表示，“可以‘用AI對抗AI’——比如開發監管型智能體，自動識別、阻斷惡意智能體的協同行為。”

以AI治AI，固本強基

當AI安全風險從個人終端爬進企業內網，傳統的邊界防御模型已然失效。防火墻無法攔截合法權限下的惡意操作，入侵檢測系統也難以識別AI自主決策中的異常行為。面對這一新挑戰，構建主動、智能、一體化的安全防護體系成為必然選擇。

通信運營商作為“網絡管道守護者”，在AI安全治理中具有天然優勢。在這方面，中國電信早已積極實踐，并已構建“云、網、邊、端、數、智、安”七位一體的縱深防御體系，加快提升關鍵信息基礎設施保護能力。

在云端，中國電信在行業內開創性建成云網安全中臺，建成覆蓋31個?。▍^、市）的安全能力池，實現了云網安全風險的“可測、可知、可防、可控”。中國電信天翼云正式推出“數據安全專區”，以“產品+服務”一體化方式，打造“4+7+3”體系架構——涵蓋四重核心價值、七大技術能力與三大防護實踐，系統化構建企業數據治理與安全防護方案，全面應對數據安全挑戰。

如今以AI治AI已成為了產業共識。中國電信發布云安全大模型，賦能500+資源池，AI+威脅研判檢出率超95%，復雜攻擊識別能力行業領先，為數字生態織密智能安全防護網。依托阡陌數據集，研發了“見微”AI大模型安全，具備威脅研判、智能運營、大模型護欄、大模型安全測評、智能滲透、代碼審計六大核心能力，能對國內外主流AI大模型進行安全測評與防護，并已無償向全社會開源，推動AI大模型健康發展。

從技術落地到生態共建

安全不是紙上談兵，最終要落地到具體的業務場景中。中國電信的數據安全實踐，已經覆蓋教育、物流、家庭等多個領域，形成了一套可復制、可推廣的解決方案。

在教育領域，天翼云AOne邊緣安全加速平臺已在全國數百所中小學落地應用，成為教育系統網絡安全建設的重要支撐；在物流領域，天翼云構建數據安全“防護網”，保障中國物流集團核心經營管理類業務、辦公業務數據在存儲、傳輸和使用中的安全性；面向家庭客戶推出安心翼家等標準化產品，保障家庭網絡與個人數據安全。

在數據治理與人才保障方面，中國電信同樣走在行業前列。其已建立數據分級分類標準，實施數據最小化采集、存儲與使用，強化敏感數據脫敏、匿名化處理，實現數據流轉全鏈路可視化、可追溯，明確數據主權與安全責任，同時部署數據安全審計、訪問控制、異常行為監測等措施，防范數據泄露、篡改與濫用。中國電信高度重視網信安全人才隊伍培養工作，聚焦安全實戰場景，重點培養安全人員在復雜環境下識別、分析與解決真實業務風險的技術能力。公司建成11個集團級的安全實驗室，推動網絡、數據安全、AI安全、視聯網安全、反詐治理等多項核心能力突破。網信安全骨干人才隊伍人數突破千人，并在各類國家級競賽中屢次斬獲佳績。

產業發展并非一家之功，完善的產業生態營造，離不開“政產學研用”的深度融合。中國電信聯合華為、深信服等企業，為上海智慧城市建設打造完整數據安全防護體系。此外，中國電信攜手公安部第三研究所、華為公司等機構多家合作伙伴，發布了《AI智能體安全治理白皮書》。為AI智能體的安全治理提供了理論框架與實踐指南。

從個人到企業，從技術到制度，從行業到社會，數據安全是一場沒有終點的馬拉松。當AI從工具變為伙伴，從執行者變為決策者，我們需要的不僅是更強的算力、更智能的算法，更是能夠與AI共生共長的安全能力。