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“把離職同事‘煉化’成AI,連工資都省了,這操作太窒息!”近日,山東一公司的操作刷屏全網——將一名離職員工訓練成AI數字人,讓其繼續承擔人事咨詢、表格制作等工作。公司稱已獲當事人同意,可網友的調侃里滿是不安:這哪里是創新,分明是把打工人拆成數據,變成永不退休的免費勞動力。
“煉化”這個源自玄幻小說、游戲的熱詞,如今被網友精準用來形容AI對勞動者的“拆解”,精準得讓人脊背發涼。所謂AI數字人,不過是把離職員工的工作經驗、溝通語氣、行為習慣,逐一拆解成可量化的數據,投入算法熔爐反復訓練,最終煉出一個不眠不休、不抱怨、不索取的“數字分身”。這場操作的本質,從來都是人走了,勞動價值卻被企業永久“收割”,連離職都逃不過被“壓榨”的命運。
別以為這只是個例,AI“煉化”打工人的現象,已在行業內有蔓延趨勢。上海、濟南、成都等地的智能數據采集中心里,一群年輕人穿戴VR頭盔和感應手柄,日復一日重復動作、整理桌面、遞送物品等,他們用自己的身體為機器人智能輸送“動作原材料”。他們和前面提到的那位被“煉化”的人事專員,本質上都是AI時代的“數據耗材”——前者貢獻認知經驗,后者貢獻身體動作,他們的共同點,都是在被算法無償“榨取”剩余價值。
企業的算計很直白,從“雇傭一個人”滑向“掠奪一個人的數據”,試圖靠“煉化”離職員工實現“零成本用工”,卻恰恰忽略了最核心的問題:所謂的“當事人同意”,是否具備法律效力?員工數據被采集、復用、傳播的邊界在哪里?一旦數據泄露、被濫用,或是員工后續反悔,企業將面臨怎樣的賠償與法律風險。
更值得警惕的是,這種“煉化”模式還藏著權益與倫理雙重隱患。對勞動者而言,即便簽署了同意協議,其個人數據被永久復用、無償“打工”,本身就是對勞動價值的漠視,若這種模式成為常態,企業只會更傾向于“煉化”離職員工、壓榨數據價值,而非培養在職員工,最終只會加劇就業焦慮,讓打工人淪為算法的“附屬品”。
很多企業只看到“煉化同事”能實現免費打工、節省成本,卻忽略了這種操作背后的多重風險,殊不知,“煉化同事”免費打工,風險不容忽視。這種看似便捷的“用工捷徑”,實則是在踩法律紅線、耗損企業信譽,一旦風險爆發,付出的代價遠比節省的成本更高。
技術的進步本應是解放人力,而非讓企業鉆空子,靠“煉化”員工實現“免費打工”。企業追求效率無可厚非,但不能以漠視法律風險、犧牲勞動者權益為代價;AI迭代值得期待,但不能淪為企業無償收割勞動價值的工具。
當“煉化”從網絡熱梗變成企業的“用工捷徑”,我們更該清醒:技術的溫度,從來都體現在對人的尊重上,而非對人的“拆解”與壓榨。企業需守住法律底線,明確數據采集與使用的邊界,尊重勞動者的勞動價值與數據權益;而每一個打工人,也該警惕自身數據被濫用的風險,守住自己的合法權益。別讓“免費打工”的算計,最終變成企業難以承受的風險代價。
網易甘肅 董樹旺
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