在AI賽道“慢半拍”的騰訊 能否憑“腳手架”理論突圍？

《科創板日報》4月9日訊（記者 李佳怡）借勢“龍蝦”，騰訊趕場入局。

2026年春，OpenClaw掀起 “全民養蝦”熱潮，讓騰訊罕見地站上了AI應用層的風口。一個月內，WorkBuddy、QClaw、CodeBuddy等十余款Agent產品密集上線，微信、QQ、企業微信等全線打通。

熱鬧背后，一個更深層的戰略輪廓正在浮現：騰訊并非在追逐一時的“龍蝦”熱度，而是在加速落地一套以超級入口和工程化能力為核心的AI追趕路徑。

▎“慢半拍”的騰訊，正在加速“補課”

騰訊在自研大模型上的滯后，已是公開的秘密。

2025年初，DeepSeek的爆火給騰訊帶來直接沖擊。元寶接入DeepSeek后一個月內，日活增長約20倍；2026年初，騰訊也豪擲10億元紅包為元寶APP引流，但效果相對有限。

市場有聲音認為，用戶更多是沖著DeepSeek開源模型和現金紅包留在元寶APP，這在某種程度上因為反映了混元還未能完全滿足用戶的預期。

騰訊并非沒有意識到問題的嚴峻。李強在接受《科創板日報》記者采訪時也坦言，如果模型處于比較好的位置、性能比較強，留住客戶的能力也相對較強。

“首先把精力放在‘引擎’的研發上面，當然我們也承認我們今天還有很多的路要走，我們也在補課，但補課的進度是比較快的。”李強強調道。

在3月騰訊披露的2025年全年業績報告中，“AI”一詞貫穿始終。數據顯示，2025年騰訊全年資本開支達792億元，研發投入857.5億元，均創下歷史新高。

騰訊總裁劉熾平也透露，2026年騰訊預計還會增加資本開支，獲取算力支撐模型訓練和推理，同時有額外的算力對外租售。“去年騰訊在AI新產品上投入了180億元，今年至少翻倍。”

與此同時，騰訊在人才和組織上密集補強。

2025年底，騰訊先后引入了OpenAI前研究員姚順雨擔任首席AI科學家、原新加坡Sea AI Lab高級研究科學家龐天宇任混元首席科學家。2026年3月，有消息稱騰訊AI Lab被撤銷，部分人員并入混元團隊。這也意味著，騰訊正在將所有AI研發力量集中到大模型主線上。

然而人才引進、組織調整，也難以瞬間縮小時間差問題。混元3.0要等到4月才正式發布，而字節的豆包、阿里的通義已經完成了多輪迭代和生態滲透。

可以看到，當前騰訊的選擇是，在底層模型追趕的同時，借助“龍蝦”的東風，用應用層產品矩陣搶占入口，用工程化能力放大現有模型的效果。

▎借“龍蝦潮”東風：搶占入口、搭建“腳手架”工程

OpenClaw作為開源框架，讓所有廠商站在同一起跑線上。騰訊的優勢不在于模型，而在于微信、QQ、企業微信構成的國民級超高流量入口，以及由此延伸的整個產品生態。

在這場席卷行業的“百蝦大戰”中，騰訊的布局看似是順勢追趕熱點，實則真正意圖是通過“龍蝦”帶動云服務、SaaS等核心業務協同，形成“入口+基礎設施+應用”的閉環。

在財報媒體會上，馬化騰首次公開談及“養蝦”構想，其認為“龍蝦”應用能夠讓AI落地到各種豐富的場景中，而不像過去那樣完全集中在ChatBot里，能夠更好地發揮騰訊的產品矩陣和生態優勢，也為目前正在開發中的微信Agent帶來了一定的啟發。

騰訊集團副總裁李強在接受《科創板日報》采訪時同樣認為，OpenClaw的出現，是一個非常重要的分水嶺。在他看來，AI從對話走向可執行，讓AI的價值變得直觀，同時應用場景的豐富也能為企業帶來價值。“因此，這是我們快速跟進的非常重要的原因之一。”

據《科創板日報》記者統計，自2026年3月起，騰訊密集推出的“龍蝦”Agent應用已形成覆蓋個人桌面、企業部署及生態平臺的全鏈條矩陣，并打通了微信、QQ等超級流量入口。截至2026年4月，騰訊推出了十余款AI Agent產品與平臺服務。

其中，個人桌面類包括QClaw、WorkBuddy、會議/文檔等Skill化工具；企業級涵蓋樂享2.0、企點營銷云MAGIC Agent 2.0、TC Data Agent、ClawPro；研發與生態平臺有CodeBuddy、ADP智能體開發平臺，以及安全工具“龍蝦管家”、SkillHub技能社區等等。

值得一提的是，在3月底的騰訊云峰會上，騰訊集團高級執行副總裁湯道生針對AI Agent的發展從技術層面給出了更系統的闡述，其提出“Harness（腳手架）”理論。

他認為，主流大模型的能力差距正在逐步縮小，企業的核心需求已不再是擁有最好的模型，而是如何通過模型的Harness，包括工具調用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設計等系統工程手段，在不改變模型架構和參數的基礎上，把模型能力最大程度發揮出來。

這套思路已經體現在騰訊的AI產品布局中，騰訊云智能體開發平臺ADP，通過RAG、知識庫等能力給智能體連接上“圖書館”；Claw作為神經中樞運行于Agent Runtime安全沙箱，從技能庫發現并調用Skills，觸發行動；Agent Runtime的沙箱方案還可用于大模型強化學習的程序結果驗證，提升強化學習的訓練效率。

需要注意的是，這種工程化能力并非騰訊獨有，阿里、字節等友商同樣具備，開源社區也在快速跟進。因此，補齊底層模型能力對騰訊至關重要。當模型能力相當時，入口和Harness是護城河；一旦對手模型明顯更強，這套體系反而會變成“更高效的漏斗”，用戶進來后發現體驗不如競品，就會轉身離開。

▎“龍蝦”退潮后，模型能力與生態閉環是競爭關鍵

“龍蝦熱的現象最終會過去。”騰訊云AI智能體產品總監黃廣民向《科創板日報》記者坦言。

事實上，這股熱潮確實來得快去得也快。微信指數顯示，“龍蝦”一詞的熱度在3月6日飆升后，于3月11日前后達到頂峰，隨后迅速回落。人工智能社區Huggingface首席執行官Clément Delangue也早在3月13日就預測，OpenClaw的熱度六周后就會褪去。

正如上文所述，騰訊意在借助此輪“龍蝦潮”，構建“入口+基礎設施+應用”的閉環。

然而這個閉環的每一環，都有強敵環伺。底層有阿里、字節的算力競爭，應用層有飛書、釘釘的辦公場景爭奪，模型層有DeepSeek、智譜的開源圍剿。騰訊的“全棧”能否轉化為“全勝”，還有待觀望。

值得注意的是，伴隨“龍蝦”浪潮，Token消耗量成為行業焦點。多家云服務商推出價格補貼和激進考核指標，行業陷入內卷。相比之下，騰訊態度克制。

李強向《科創板日報》記者表示：“衡量AI產品，Token是很重要的指標，但絕不是唯一指標。”他打了個比方：“將Token假定為汽車的油耗，如果只關注油耗，不關注引擎的經濟性與輸出能力，客戶最終一定會舍棄。還是要更關注產品本身，有一個好用的AI的產品，客戶能夠從中獲得價值，自然而然就會產生Token的真實消耗。”

當市場的狂熱退潮，當“養蝦”從新鮮事變成日常操作，真正的較量才剛剛開始。騰訊的底牌很清晰，微信的超級入口、產品矩陣的協同能力、以及對“工程化”而非“模型參數”的務實聚焦。

然而，底層模型的短板依然突出。騰訊能否真正縮小這一代差，答案或許要等到混元3.0正式發布才能揭曉。

據湯道生透露，混元3.0一方面激活參數大幅降低，體驗更優，另一方面在復雜推理、長記憶、長文、多輪追問與Agent能力等多個維度，有明顯的提升。“在元寶中做實驗測試，正向收益非常明顯。”

這場席卷行業的 “龍蝦潮”，成為騰訊在AI賽道補位的關鍵契機。當熱潮散去，AI競爭終會回到模型實力與生態閉環的核心較量，騰訊的全棧布局能否真正站穩腳跟，仍待市場與時間檢驗。