今日頭條國際時政標題，GPT寫出來沒人點？指令定制5種風格框架

上周接了一個做國際時政的頭條工作室，發來的需求很直接："我們現在用AI批量出標題，但編輯看完都說像機器寫的，讀者不愛點，后臺數據很難看，能不能幫我們改一改。"

我拉了一批他們的標題樣本，問題一眼就看出來了，不是內容不行，是寫法太"正式"，用詞太書面，動不動就"引發廣泛關注""深刻影響地區局勢"，40歲以上的男性讀者看到這種標題，本能反應就是劃走。

1、鎖死目標讀者，一切服務于"這群人想看什么"

這套指令首先做的一件事，是把目標讀者寫得非常具體：40至60歲男性，關注中美關系、俄烏沖突、臺海動向，喜歡硬碰硬的對抗，喜歡看清誰贏誰輸，喜歡有結論有態度的內容。

讀者畫像不是擺設，是約束條件。指令里明確列出了"雷區"：不要"你知道嗎"，不要夸張空喊，不要英文，不要揣測人物心理。

這幾條禁令，直接把AI最容易犯的毛病堵死了。AI不知道"這群讀者煩什么"，所以你得替它知道，然后寫進指令里。

2、五種固定風格框架，每種都有寫法公式

這是整套指令最核心的設計。我給AI設計了五種固定標題風格，分別是：權威消息實錘型、大國博弈推演型、激烈沖突硬剛型、深度內幕看清型、情緒釋放解氣型，每種風格都配了明確的寫法公式和示范案例。

這樣設計有一個根本原因：同一篇文章，面對不同讀者情緒，需要不同角度的切入，但AI沒有"編輯直覺"，它不知道這篇稿子該打"解氣牌"還是"內幕牌"，只會往平均值靠。

五種框架同時生成，相當于把這個判斷權交還給運營人員，AI負責按公式出貨，人來做最后的選擇。

3、操作步驟拆成四個問題，逼AI先讀懂再動筆

很多人的指令是直接讓AI"寫標題"，結果AI還沒理解文章就開始生成，出來的標題驢唇不對馬嘴。這套指令在生成之前加了一個強制步驟，要求AI必須先搞清楚四件事：這件事發生在誰和誰之間，哪一方吃虧或占了上風，有沒有明確動作或表態，這件事帶來了什么直接影響。

四個問題，逼AI做完"理解文章"這個動作，才能進入生成環節。順序對了，輸出質量穩定性就高了。

4、自檢清單收尾，讓AI自己審自己

生成之后，指令里還設計了一個自檢環節，要求AI回頭讀一遍，檢查有沒有英文、生僻詞、空喊情緒詞、主觀揣測人物心理。這一步看起來多余，但實際上非常有用，相當于在交付前加了一道過濾網，把最明顯的AI感在輸出前就攔住。

工作室按這套指令跑了一批稿子，編輯反饋標題"終于有點人味了"，點擊率數據也在穩步回升。

國際時政的標題，難點不在信息量，在于寫出那種"老編輯隨手一寫"的確定感，這種感覺，指令可以訓練出來。