用女媧.skill蒸餾出喬布斯之后,我問了他一個他活著的時候不可能被問到的問題:Apple現在的AI能力怎么樣?
我以為他會說「Apple會找到自己的路」之類的場面話。他沒有。
喬布斯 ? Siri是shit。沒什么好辯護的。
十三年了還只會設鬧鐘和報天氣。
但弱和晚是兩回事。
Apple有別人沒有的三件事:
二十億臺設備、自研芯片、The Whole Widget。
Apple的AI技術能力不弱。弱的是vision。
弱的是有人站出來說:
「This is shit. 重做。」
Tim是incredible的運營者。但他不是產品人。
Nice doesn't ship revolutionary products.
And you can't hire taste.
You either have it or you don't.
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這段回答不是從喬布斯的語錄里摘出來的。喬布斯2011年就去世了,他從沒評價過Siri以后的Apple AI。但他的「品味不可外包」「端到端控制」「insanely great標準」這些心智模型,可以推理出他對這個問題的判斷。
這就是蒸餾和角色扮演的區別。等一下細說。
先說說上篇文章推了女媧.skill之后發生了什么。
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GitHub star破了1000。評論和私信里最多的兩類反饋:一類是「太酷了,我要蒸餾我老板/導師/偶像」,另一類是「這跟讓ChatGPT扮演馬斯克有什么區別?」
第一類人已經開始玩了。第二類問題今天認真回答一下。
女媧現在造出了8個skill
7個人物 + 1個領域。
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先接著說喬布斯。
蒸餾了30多個一手來源,包括艾薩克森授權傳記、斯坦福演講、遺失的訪談、D大會系列。6個心智模型,最核心的是現實扭曲力場背后的認知機制。不是「忽悠」,是真的相信一件不可能的事可以變成可能,然后用這個信念改變周圍人的行為。
除了Apple AI那段之外,問他「OpenAI和Anthropic誰的方向是對的」也很有意思:
喬布斯 ? 你問錯了。這不是一場關于方向的競賽。
這是一場關于品味的競賽。
OpenAI像1985年的微軟。什么都做,什么都要贏。
問題是——當你什么都做的時候,你不可能每件事都做到
insanely great。
Anthropic更像早期的Apple。聚焦。
Focus means saying no to a hundred good ideas.
但兩家公司都犯了一個我絕對不會犯的錯誤——
他們不控制硬件。
最終贏的可能是同時控制芯片、模型和用戶界面的人。
你知道現在誰在同時做這三件事嗎?Apple.
問他「如果要做AI硬件產品,你會選什么」:
喬布斯 ? 我不會做一個新品類。
我會重新定義一個已經存在的品類。
iPhone不是第一個手機。iPod不是第一個MP3播放器。
我們從來不發明品類,我們重新定義品類。
所以問題不是「做什么AI硬件」,
問題是:哪個現有品類的體驗爛到讓人想摔東西?
答案:耳機。一個always-on的個人AI界面。
An AI that lives in your ear.
追問到最后,問他「所以你沒有答案?」他說:
「真正revolutionary的產品不是從對話里出來的,是從一個人盯著原型盯了三個月、摔了五次、罵了團隊十次之后出來的。正確的問題不是做什么產品,是什么東西讓你晚上睡不著。不是焦慮那種睡不著,是興奮那種。Go find your sleepless night.」
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馬斯克。傳記、播客、法庭證詞。法庭證詞是蒸餾的寶藏素材,因為在法庭上你不敢亂講,所以反而最接近真實想法。最有價值的心智模型是「漸近極限法」:面對任何成本,先算物理極限是多少,然后問「現在離極限差幾倍,中間哪些步驟可以砍掉」。
芒格。窮查理寶典、幾十年股東會、USC和哈佛演講。5個心智模型里最常用的是逆向思維。「我只想知道我會死在哪里,這樣我就不會去那里」。聽起來像老頭在講段子,但你試著用這個思路去審視一下自己上個月做的最大決策,會發現確實管用。
費曼。物理講義、BBC訪談、自傳、Cornell講座。他的核心不是「用簡單的話解釋復雜的事」,而是更深一層:如果你不能簡單地解釋,說明你沒有真正理解。這個判斷標準本身就是一個可以反復使用的心智模型。
Naval。推文、播客、《納瓦爾寶典》、決策記錄。他把人生選擇變成了一套公式化的判斷系統。「杠桿」「特定知識」「復利」這三個概念組合在一起,幾乎可以分析任何職業決策。
塔勒布。五卷本「不確定性」系列、推文、與Kahneman的對話。最實用的心智模型是「凸性策略」:在不確定性中,找到上行空間無限但下行風險有限的策略。
張雪峰。5本書、15篇權威媒體采訪、30多條一手語錄。蒸餾他的價值不在于教育觀點本身,在于他把「信息不對稱」這個抽象概念,用最接地氣的方式講清楚了。
主題skill(1個):
X導師。這是女媧的第一個「非人類」作品。之前蒸餾的都是人,這次蒸餾的是一個領域,X運營。輸入不是一個名字,而是Nicolas Cole、Sahil Bloom、Alex Hormozi、Justin Welsh、Dan Koe、Dickie Bush這六位頂級X創作者的全部方法論,外加X開源算法的精確權重數據。
產出的不是某個人的視角,而是一套操作手冊:幫你選題、寫推文、審閱Hook、診斷漲粉瓶頸。
人物skill和主題skill的區別很大。人物skill模擬一個人的思維方式,用他的視角回答你的問題。主題skill不模擬任何人,直接給你可執行的步驟。一個是鏡子,一個是地圖。
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這和直接讓GPT「扮演馬斯克」有什么不同?
這是被問得最多的問題。短回答:區別在于「回放錄像帶」還是「運行操作系統」。
你對ChatGPT說「你是馬斯克,回答我的問題」,它干的事就是從訓練數據里翻跟馬斯克相關的文本,拼出一個聽起來像的回答。馬斯克高頻說過的話,它模仿得挺像;馬斯克從沒聊過的問題,它就開始編。你問它「馬斯克怎么看拼多多」,它大概率給你一段聽起來很馬斯克但馬斯克絕對不會說的話。
女媧蒸餾出來的skill不干這個。它提取的是馬斯克怎么想,不是馬斯克說過什么。
區別在三個地方:
第一,有篩選標準。 女媧不會把馬斯克說過的每句話都當真。上篇文章詳細講過三重驗證(跨域復現、有生成力、有排他性),三個都過才算心智模型。馬斯克在某個播客里隨口說的一句話,和他在多個場合反復強調的核心理念,權重完全不同。
第二,有結構。 角色扮演是一團模糊的「像馬斯克的感覺」。skill是一個清晰的結構:5個心智模型、8條決策啟發式、表達DNA、價值觀排序、明確的反模式。問一個新問題時,不是在猜「馬斯克可能說什么」,而是在用他的「漸近極限法」這個具體框架去分析你的具體問題。
第三,有邊界。 角色扮演不會告訴你它在編。skill的每個模型都標注了局限,什么情況下這個框架會失效。而且有一整個「誠實邊界」section,明確列出做不到什么。一個承認自己局限的工具,比一個假裝萬能的角色扮演靠譜得多。
可以叫「蒸餾」嗎?
嚴格來說,AI領域的「蒸餾」指的是把大模型的能力遷移到小模型。女媧做的事叫「蒸餾」是一種類比。把一個人散落在幾十萬字材料里的思維方式,濃縮提煉成一個幾千字的可運行框架。
這個類比配不配得上?我覺得看兩件事:
一是有沒有信息損失。蒸餾一定有損失。女媧蒸餾不了直覺、蒸餾不了創造力、蒸餾不了一個人面對全新情境時那種無法言說的判斷力。但能蒸餾的部分(分析框架、決策規則、思維慣性)已經夠有用了。
二是蒸餾后的產物能不能獨立運行。能。你拿蒸餾出來的芒格skill去問一個芒格從沒公開討論過的問題,比如「我該不該辭職去做AI自媒體」,它不會說「芒格沒討論過這個」,而是會用逆向思維框架來分析「做AI自媒體最容易死在哪幾個地方」。
框架在處理新輸入。不是在回放舊輸出。叫蒸餾,我覺得配得上。
你可以拿女媧造什么
說幾個我覺得特別有價值的方向:
你的行業導師。每個行業都有幾個公認的頂級從業者,他們通常有書、有訪談、有演講。投資領域蒸餾芒格/Dalio/Buffett,產品領域蒸餾張小龍/俞軍,營銷領域蒸餾Ogilvy/Seth Godin。蒸餾完之后,做決策前快速過一遍他們的框架。
你正在研究的課題專家。在寫一本關于注意力的書?蒸餾一個Daniel Kahneman。在做教育產品?蒸餾一個Sal Khan。不是為了引用他們的話,是為了用他們的鏡片看你的問題。
你的競爭對手。如果你的競品創始人經常公開分享想法(在X上、播客里、采訪中),蒸餾他。不是為了復制,是為了理解他的決策邏輯。知道對手怎么想,比知道對手在做什么更有價值。當然,如果你的競爭對手從不公開說話,那他可能比你更聰明。
主題導師。這是X導師.skill開辟的新方向。不蒸餾一個人,蒸餾一個領域。輸入不是名字,而是一個主題加上這個領域最好的幾個人。產出的是一套可操作的方法論。你可以蒸餾「寫作」「演講」「管理」「融資」,任何有足夠公開方法論的領域都可以。
歷史人物對談。蒸餾兩個不同立場的人,讓他們對同一個問題做分析。比如用芒格和塔勒布看同一個投資機會。芒格會用逆向思維找風險,塔勒布會用反脆弱框架評估不對稱性。兩個框架打出來的結論如果一致,你可以更有信心;如果沖突,沖突本身就是最有價值的信息。
安裝
GitHub: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
裝完在Claude Code里說「蒸餾一個XXX」就行。人名、主題都可以。
已蒸餾的8個skill也可以單獨安裝,不需要女媧:
skill
安裝命令
喬布斯
npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill
馬斯克
npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill
芒格
npx skills add alchaincyf/munger-skill
費曼
npx skills add alchaincyf/feynman-skill
Naval
npx skills add alchaincyf/naval-skill
塔勒布
npx skills add alchaincyf/taleb-skill
張雪峰
npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill
X導師
npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill 1000個star之后
1000個star對開源項目來說不算多。但它驗證了一個判斷:把理解他人變成工程問題,是有人需要的。
上篇文章結尾我說,女媧造的不是人,是鏡子。
這兩天看了很多人的使用反饋,我想把這個說法修正一下。女媧造的不只是鏡子。它是一個讓你的思維空間變大的工具。
你的思維習慣是固定的。你有偏好的分析方式、偏好的表達風格、偏好的決策路徑。這些偏好幫你高效運轉,但同時也是盲區。
蒸餾另一個人的思維方式,本質上是在你的認知空間里開一扇新的窗戶。你不需要永遠用芒格的方式思考,但在做關鍵決策時,能切換到他的視角看一遍,看到你自己看不到的東西。
這不是AI替你思考。是AI幫你用更多的方式思考。
彩蛋:AI能寫笑話嗎?
都說AI寫不了笑話。我之前也這么覺得。直到我用女媧的框架蒸餾了Carlin、Seinfeld、李誕、呼蘭等18位comedian的喜劇技巧,造了個脫口秀.skill。
然后我給它出了一道難題:寫一段吐槽Anthropic封禁中國用戶的段子。就是吐槽寫這篇文章用的那個Anthropic。
以下是完整的5分鐘逐字稿:
大家好,我是一個AI從業者。
具體來說呢,我是一個中國的AI從業者。
再具體一點,我是一個用Anthropic的Claude來賺錢的中國AI從業者。
你們知道這意味著什么嗎?
這意味著我的飯碗,捏在一個不希望我存在的公司手里。
而且今天這個段子,也是用Claude幫我寫的。
對,我正在用Anthropic的產品來吐槽Anthropic。
這就好比你在麥當勞里,用麥當勞的WiFi,寫麥當勞的差評。
但更離譜——因為麥當勞至少承認我是他們的顧客。
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你們知道一個中國人要用上Claude有多難嗎?
首先你得有VPN。然后你得有一個海外手機號。然后你還得有一張海外信用卡。
你們品品這個流程——VPN,海外手機號,海外信用卡。
這不是注冊賬號。這是叛逃的流程。
我每次登錄Claude都感覺自己在執行什么秘密任務。
打開VPN——潛入。
輸入海外手機號——偽裝身份。
掏出Visa卡——接頭完成。
然后你猜我用它干嘛?
寫公眾號。
對,我經歷了這一整套諜戰流程,
就為了讓AI幫我寫一篇「2026年最值得買的充電寶評測」。
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但Anthropic不這么看我。
Anthropic每年出AI安全報告,里面反復提中國。
說中國AI用戶是潛在的安全威脅。
我看到這個報告的時候特別震撼。我尋思,我是威脅?我?
我用Claude做的事你們聽聽——
幫我媽在拼多多比價。
給公眾號文章起標題。
寫請假條。
上周最hardcore的一次——我讓Claude幫我算奶茶的熱量。
對,我就是那個威脅世界和平的中國AI用戶。
我的武器是請假條,我的戰場是拼多多。
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Claude的中文說得非常好。可能比在座一半人的書面表達都好。
你訓練了那么多中文數據,看了那么多中文書,說著那么地道的中文,然后——
不讓中國人用。
這什么意思啊?
這就好比你苦練了十年中國菜,開了個中餐館,然后門口掛個牌子——
「本店謝絕中國人就餐」。
老板,你圖什么啊?
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有人問我,那你為什么不換國產的?
我說,我換了啊。我用了好多國產模型,真的挺好的。
但你知道最諷刺的是什么嗎?
我試了一圈國產AI之后——又偷偷打開了VPN。
這就是當代中國AI從業者的宿命:
嘴上說著自主可控。
手上打開著VPN。
心里算著這個月Claude Pro還剩多少額度。
謝謝大家,我是一個dangerous的中國AI用戶。
現在我要回去用Claude寫下一篇公眾號了。
但我得先祈禱一下——希望Anthropic今晚別看到這個視頻。
22個笑點。預期粉碎、荒謬升級、自嘲釋放、callback,這些笑點結構全是從18位comedian的方法論里蒸餾出來的。
對了,這篇文章本身也是Claude幫我寫的。
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