零時差 | 兩年增長一千倍，中國詞元調用量有幾個底座？

根據全球大模型聚合平臺OpenRouter發布的排行榜，本周（3月30日至4月4日），國產大模型調用量，已連續一個月碾壓海外模型。前10名中，前6席都是國產模型，總調用量達12.27T。這不是曇花一現，而是持續霸榜。

說到這兒，先科普一個新近走進大眾視野的科技術語——“詞元”（Token）。它是大模型處理信息的最小信息單元，可計量、可定價、可交易。每一個漢字的輸入、每一段代碼的生成、每一幅圖像的識別，背后都在消耗詞元。

如果說，工業時代看石油，互聯網時代看流量，AI時代就看詞元調用量，它是人工智能產業發展的“晴雨表”。

今年3月，中國日均詞元調用量突破140萬億，相當于250個中國國家圖書館的全部資源在一天內被調用、被處理、被生成。更令人不可思議的是它上升的速度：相比2024年初的1000億，這是千倍增長啊，而且只用了兩年多時間！毫無疑問，中國已成為全球人工智能應用活躍度最高的國家之一。

那么，是什么支撐起了這條抖得離譜的上升曲線？三個硬核底座，缺一不可。

一是電力“底座”。人工智能的盡頭是電力。中國擁有世界最龐大、最先進的電力供應體系，全國累計發電裝機容量39.5億千瓦，清潔能源裝機規模持續擴大。把“瓦特”高效轉化為“詞元”，沒電全是白扯。

二是算力“成色”。算力越強，詞元處理速度越快、單位成本越低；算法越優，生成內容質量越高、詞元調用頻次越高?！皷|數西算”“算電協同”，搭建起完善的算力網絡。科技企業在推理芯片、模型架構等方面的持續突破，意味著中國的大模型不僅能跑，還能跑得更便宜、更聰明。

三是應用“土壤”。詞元，連接技術供給與現實需求。無論是金融風控、跨境電商運營，還是短視頻生成，詞元正化作實實在在的生產力。日均百萬億級調用量的背后，是成千上萬個高頻次、規模化、可持續的商業應用，構建起“數據供給—價值釋放”的良性循環。

有媒體分析指出，中國正在構建一種“詞元經濟”優勢，從能源、算力到模型、產出，對整個價值鏈進行布局。

從“詞元經濟”看中國人工智能的競爭力，不難發現，這不是一時的“拼量級”，而在于久久為功的長期主義。從提出到2027年推動3—5個通用大模型在制造業深度應用、推出1000個高水平工業智能體等目標，到“十五五”規劃綱要明確提出全面實施“人工智能+”行動、全方位賦能千行百業，到《政府工作報告》提出“打造智能經濟新形態”“推動重點行業領域人工智能商業化規?；瘧谩薄@是一整套戰略布局、接續發力，勾勒出中國人工智能發展的廣闊前景。

一個共識日益清晰：中國開源正在成為塑造全球人工智能技術棧的重要驅動力。DeepSeek等大模型向世界開源，助力非洲鋪就“信息高速公路”，為東南亞工廠提供工業視覺檢測等方案……從模型開源到能力共享，“眾人拾柴”的模式，既加速中國人工智能產業的迭代進化，更賦能全球創新生態，推動技術普惠。

在這場面向未來的長跑中，中國沒有關起門來自己玩，而是追求以人為本、智能向善、公平普惠、協同共治……智能時代的中國答卷，落筆在每一個澎湃跳動的詞元里。

可以相信，千倍增長，只是序章。

責編：霍文