AI能耗店長：用空調為餐企“搶”回千萬純利

打造一個全年無休、永不辭職的AI能耗店長。

餐飲行業現在面臨的問題，集中在降本增效上。除了食材、人工、房租這些顯而易見的成本外，還有一些隱性的成本，比如空調電費，每天都在侵蝕著我們的利潤。

如何能夠在不更換設備、不解雇員工的情況下，從空調使用中節省出巨額利潤呢？今天我將圍繞這一話題和大家分享。

△艾能節創始人郭嘉宇

01. 400萬電費的“黑洞”：空調能耗為什么總管不住？

我先給大家算一筆賬。假設我們開了1000家門店，一年下來空調電費大概要多少？我跑過很多集團，也看過不少線下品牌，發現南方地區的門店，一年花在空調上的電費差不多在2萬左右。那1000家店，就是2000萬。

但我們在日常管理里發現，這里面有15%到20%，其實是被浪費掉的。也就是說，有將近400萬的電費，根本不該花。對各位老板來說，這400萬得靠你們多賣多少米飯、面條，或者翻多少次臺才能賺回來？所以當時我們就想，能不能幫餐企把這400萬省回來，直接變成利潤。

我們試過很多方法，但一開始都不太成功。從設備上看，很多空調已經是一級能效了，再想省空間確實不大。那從管理上呢？也試過，效果還是不理想。原因主要有兩個。

第一個，就是管人太難了。

首先人的主觀感受差別很大，你根本管不住每個人的體感。有人24度還嫌熱，有人16度還覺得冷。每個人都不一樣，實際操作起來五花八門。

人的精力也確實有限。你碰到一個責任心很強的店長，能幫你盯著空調，這已經很難得了。可他每天要管的事太多了，能時時刻刻盯著空調嗎？做不到。高峰期人多了，溫度升高了，要調一下讓顧客舒服點；高峰過了，人少了，是不是也該及時調回來？這些事情想靠人一直盯，真的很難。

而且餐飲行業人員流動性也大，就算我們摸索出一套經驗，人一走，這套經驗也就帶走了，培訓非常困難。

還有一個更現實的問題。 空調電費，歸根到底是門店老板或者集團在買單，但空調開關的控制權，卻在一線員工手里。大多數員工首先考慮的，還是自己舒不舒服。

我舉個例子。大早上35度，我作為店員到店準備餐食，第一個動作肯定是先把空調調低，讓自己干活舒服點。這中間有沒有浪費？肯定有。想靠人工盯著空調、做到高效管理，一天兩天不難，但要堅持一年、三年，幾乎是不可能的事。

第二，規模上來了，管理問題也會更復雜。

就算這些問題都解決了，一家店運營得很好，可一旦從一家店擴展到十家、三十家、三百家，甚至上千家，你會發現每家店的情況都不一樣。哈爾濱的店、上海的店、北京的店、廣州的店，策略都不一樣，運營細節也各有各的情況。面對這么多復雜多變的狀況，很多統一的管理標準就會失效，經驗一斷層，能耗最終就失控了。

我講個我們客戶的真實案例。這個客戶其實每家店都有自己一套空調管理辦法，針對高峰、低谷、周末、節假日都不一樣。但有一家店，空調數量不多，就兩臺。我們通過數據發現，他們基本就是早上開、晚上關，中間完全不動。忙起來顧不上，這是大多數餐飲門店的常態。

另一家店更夸張，干脆就不開空調了。因為生意不好，老板覺得開了就是浪費電。結果呢？冬天溫度五六度，顧客進來吃面，面還沒端上桌就涼了。最后點評上全是差評。省了點電費，把顧客體驗搭進去了，這就是我們經常碰到的痛點。

02. 全年無休、永不辭職的“AI能耗店長”

所以后來我就琢磨，能不能做一個“AI能耗店長”，全年無休，永不辭職，幫我們管好門店的能耗？我們艾能節的AI節能方案，分三步走。

第一步，給這個“AI店長”配上“千里眼”和“順風耳”。 也就是用智能硬件，先把門店空調的使用習慣、現有的人工管理下的能耗數據全收上來。相當于做一次體檢，先看看平時到底浪費在哪里。

第二步，給它一個“大腦”，也就是我們的AI算法。 這個算法會根據門店的實時客流、地理位置、天氣情況、熱交換率，還有員工和顧客實際感受的溫度，去精準設計一套空調管理方案。而且它是24小時不間斷運行的，還能自己不斷優化。就算門店工作人員手動去調了，系統也會記下來，分析這個調整是因為主觀覺得冷熱，還是客觀條件變了。它越學越懂這家店。

第三步，這個“AI店長”還會溝通、會匯報。 我們給集團總部做了一個AI能耗管理平臺。這個平臺有兩個作用。第一，集團里有不同部門，運營要看數據，財務要算回報，工程要管設備狀態，平臺能讓他們各自最高效地拿到自己關心的信息。第二，它能幫集團和門店之間更高效地溝通。

去年我們有兩個客戶，在不同的項目里遇到同一個情況：有一家門店冬季能耗一直特別高，但店里的溫度卻很低。這種情況，通常就是空調制熱出故障了。以前怎么發現？要么等到第二年維保單位上門檢修才發現，那中間白白浪費的電費就沒人管了；要么更糟，是運營了很久之后，在大眾點評上看到差評才反應過來。但現在有了“AI能耗店長”，我們一個小時之內就能發現異常，快速定位問題解決。

而且，以前的節能措施，大多數就是定時控制，也就是根據門店的營業計劃來定，到了時間就開、就關。它跟實際運營場景沒多大關系，也沒法人為干預。比如臨時有訂單、臨時要開門接單，根本沒法調。再加上全國各地統一規則，南方北方根本沒區別。想改動一點，還得請廠家上門，出差費、工程費又是一筆開銷。更麻煩的是，節能效果也沒法量化，因為最后看的是一個總電費，到底是從空調省下來的，還是別的設備省下來的，分不清楚。

所以我們才在節能里引入了AI。

我們現在合作的很多項目，少則幾百家，多則上千家。每一家店，我們都單獨做一套AI策略，真正實現“一店一策”。系統24小時收集數據，不斷學習、不斷升級。而且只要一個城市里有其他門店用過這個模型，經驗就可以直接復用，很快就能達到高效節能的狀態。

最重要的是，我們所有節能措施的第一原則，是不犧牲用戶體驗。在這個前提下，在冬天或者夏天空調穩定使用的階段，我們平均幫客戶每天省下70度電，節電率能達到30%。這筆省下來的空調成本，對在座的餐企老板來說，就是實實在在的利潤。

03.怎么擁抱AI節能，真實省出千萬利潤？

現在AI的浪潮來了，相信大家都想更快更好地擁抱它。但很多時候，企業算不清AI的投入產出比，不知道到底能提多少效，所以一直下不了決心。

我們覺得這事其實沒那么復雜。如果你還沒想好怎么用AI賺錢，至少可以先想辦法用AI省錢。在還沒確定AI能不能幫你省到錢的時候，可以用更低的成本去試，降低試錯的風險。

所以我們在餐飲行業推了一種全新的合作分成模式。所有設備、安裝、維護的費用都由我們出，我們只從實際節省下來的電費里分成。如果電費沒降，我們一分錢不收。當然，如果你覺得效果好，也可以像在4S店買車一樣，隨時提前買斷設備。如果客戶數據量到了一定規模，我們也可以做私有化部署。

回到最開始的問題：不換設備、不開人，怎么從空調里省出千萬利潤？

首先，得有節能的意識。其次，保持開放。現在大家壓力都大，能不能先以免費的方式，試試用AI？

最后，我想提一個概念——“能效比”。就像坪效、人效一樣，未來每家門店的“能效比”都應該被算清楚：每一度電，創造了多少價值？

讓每一度電都被管起來，讓每一度電都透明，讓每一度電都產生它應有的價值。

本文為艾能節創始人郭嘉宇在“2026中國餐飲產業節”上的演講實錄，紅餐網整編發布。