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      西方驚覺:中國AI不卷參數了,專攻賺錢能力!

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      CNBC最新一期《中國連線》釋放出一個明確的信號,西方主流視角看待中國AI時,正有著一個關鍵轉變,中國不再一味死磕通用大模型的百模大戰,而是全面轉向垂直行業的深入鉆研來實現賺錢, 并且以更開放的態度,融入全球AI的分工,這個判斷,與中國發展高層論壇、中關村論壇釋放的官方信號相互呼應,也反映出全球AI競爭格局的深刻變化。



      一、西方的觀察,中國AI的下半場,比拼的是行業專屬模型

      CNBC記者深入北京、深圳的一線企業,捕捉到了核心的變化, 通用大模型不再是中國企業的核心目標,行業專屬AI成了新的競賽重點。
      企業戰略有了集體轉變。阿里巴巴國際站總裁郭張明確表示,公司正在尋找機會和美國的AI公司進行合作, 去開發法律、金融、人力資源等特定領域的模型。
      它升級之后的Accio采購平臺,已經把AI功能融合進去,能夠自動處理海關文書、計算利潤率,每個月的活躍用戶已經達到數百萬, 明年打算增加到數千萬,這不是個別現象。
      初創公司MagicPenBio,依靠AI來進行生物研究,研發出了會發光的植物, 打算和美國以及中東地區企業進行合作,直接售賣核心專利技術,不建立工廠,目標是實現年收入2億元人民幣。
      往專業化方向突破,機器人領域也是這樣,在中關村論壇上,中國的機器人企業直接指出了行業里的難點現實場景下的訓練數據確實太少。Linkerbot的創始人周勇打算,在3年內把基本的人手技能都描繪出來, 目標是讓類人機器人可以自己完成組裝,把成本弄得比iPhone還低,把AI從炫技拉回到解決制造業、服務業的實際問題上來。
      官方的導向也非常清楚。國家舉辦的中關村論壇,直接把展館定位成國際科技貿易展,著重在專利交易,論壇還同時著重突出專業技術人才的重要性,這和企業找場景、求落實的需求, 正好是一致的。
      從西方觀察者的角度來看,中國AI正在完成一次關鍵的跨越從技術參數的較量, 變成價值的落地賺錢,不再一味死磕通用模型的表面能力,而是把目光集中在AI到底怎樣真正幫助行業、幫企業掙到錢上面。

      二、全球視角,中國AI的不同路徑,是在開放合作和自主創新中間尋找平衡

      CNBC的這篇報道, 也從側面證明了全球AI產業的雙軌格局,美國在基礎模型、原始創新方面保持領先,而中國依靠完整的產業鏈還有實際的落地能力,在垂直應用、產業賦能、專利轉化等方面,漸漸構建起自身的優勢。
      中國企業主動去尋找國際合作。阿里巴巴對接美國AI模型, MagicPenBio拓展美國合作伙伴,還有中關村論壇搭建起全球采購、全球銷售的技術交易平臺,中國企業正在用開放的姿態融入全球創新網絡,在中國發展高層論壇上,蘋果CEO庫克當外方主席、30多位美國高管來參加會議,這和前面的情況是一個意思中國AI的發展,不是自己關起門來搞創造,而是在開放合作中尋找增長的空間。
      知識產權和人才方面的支持也在加強。中關村論壇聚焦專利交易、專業人才培育,世界知識產權組織的數據同樣表明, 中國AI專利申請量全球排第一,這既是應用創新朝著源頭創新前進時的底氣,也是西方所觀察到的中國AI高質量發展的關鍵支持。



      政策和市場也在同步起作用。中國十五五規劃、政府工作報告清楚地安排了AI+,工信部還發布了具身智能行業標準,為AI大規模落地提供了制度方面的保障,這種政策引導加上市場驅動的模式, 讓中國AI的行業化轉型,多了一些確定性。

      三、深層信號,西方眼中的中國AI,與其說是競爭,還不如說是互補

      CNBC的報道,沒有陷入中美AI零和博弈的老套路說法,反而指出了一個更務實的全球分工邏輯,中國AI在行業里深入研究,和美國AI的基礎創新, 正在形成互補,而不是對立。
      合作比對抗更加重要,這是現實所需要的, 阿里巴巴需要美國AI在垂直領域的能力,而美國企業同樣需要中國的應用場景、市場規模以及產業鏈配套,這種技術互補、市場共享的合作,實在是全球AI產業的主流情況。
      中國發展的確定性也具有吸引力。特朗普訪華行程雖然已經推遲,但是Meta和中國AI企業仍然在推進合作, 美國高管密集來到中國參會,它背后展現的是西方對中國市場、對中國AI發展潛力的認可,在全球經濟不確定性持續增加的現在,中國AI務實落地與開放合作,反而成了全球科技產業的穩定器。



      結語

      從CNBC那邊進行一線觀察, 再到中國官方的戰略部署來看,中國AI正走出一條非常清晰的路,以通用作為基礎,在垂直領域深入鉆研,而且開放合作,讓價值能夠落地。
      西方主流視角下,不再把中國AI簡單看成追趕者, 而是承認其在全球AI分工里的獨特位置把行業應用當作突破口,以開放合作為方式,讓AI真正成為推動實體經濟、創造全球價值的核心引擎。

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