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      AI還沒斬殺影視圈,就先靠收割你的焦慮賺翻了

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      這是深氪新消費第2110期分享:

      用來“收割焦慮”的小鐮刀,在不經意間,割完一茬又一茬。

      作 者|寶璐
      來源|深氪新消費[ID:xinshangye2016]

      封面圖|AI生成

      最近只要隨手打開社交平臺,能發現AI簡直是住熱搜上了。

      什么#男二以下全用AI演員# 和 #演員逼真到根本看不出來是AI#等話題不斷刷屏,前者讓無數觀眾瞠目結舌,后者讓整個行業陷入集體焦慮。


      AI藝人

      尤其是今年2月,字節跳動的AI視頻生成模型Seedance 2.0發布之后,一夜之間,給AI短劇這個本就一直在飛速膨脹的行業,又推進了一次“硬件革命”。

      讓各大模型廠商在畫面理解、一致性控制以及多模態能力上,均取得了突破性進展。

      于是一部叫《斬仙臺AI真人版》的短劇出爐了,12人團隊、30天、10萬元算力成本,上線6天播放量破億,登頂多個短劇榜單。

      與之對比,傳統真人精品短劇的制作成本在150萬至300萬元之間,制作周期動輒數月。

      看起來簡直是一場降維打擊。

      短劇演員們要么訴苦無戲可拍,要么選擇在片酬腰斬后轉行直播帶貨,幾乎所有人都在說"AI是短劇以及絕大多數行業的斬殺線"。

      不知不覺中,大家關于AI的焦慮,或許早被包裝成了某種精妙的生意。



      AI入局

      風聲鶴唳

      這場行業地震的核心,從今年春節期間AI短劇的病毒式蔓延而起。

      根據 DataEye-ADX 行業版數據,春節檔的短劇大盤,總播放量高達 86.7 億次,

      人均一天要看四五集。


      后起之秀的AI漫劇占比有29.4%,相當于10部短劇里,差不多3部都是靠 AI 技術生成的。

      有短劇垂類媒體統計,其中占比最高的AI仿真人劇的劇集制作成本,已經可以壓縮到傳統真人劇的1/10,短期投產比的誘惑可謂拉滿。

      真人劇組形成毀滅性沖擊的,正是AI短劇在成本與效率上的“絕對”碾壓“10分鐘生成一集的工業化產能,也給這個行業巨大的膨脹空間,讓無數中小團隊快速入場,靠走量,博一部爆款的可能。

      尤其是對下沉市場用戶,有極強的獵奇效應,疊加AI短劇天然適配“強刺激、快節奏、高密度爽點”的內容模式,收割用戶注意力。


      市場的轉向,也離不開平臺的推波助瀾。

      2月末尾,行業規則突然改寫,AI短劇一下成了各大內容平臺的主力扶持方向。比如短劇賽道的頭部玩家,紅果短劇率先調整策略,不僅為AI仿真人劇開出了可觀的保底價格,還將AI仿真人劇的分成系數拉至遠超真人劇的水平。

      同時大幅調整真人短劇保底制作機制,全面取消中小承制方的保底分賬,僅對少數優質精品真人劇保留扶持。

      觀眾看爽了,數據暴漲了,一時間行業風聲鶴唳,所有人都唯恐被AI“斬殺”。

      脫離劑量談毒性等于耍流量,AI也是一樣,但這個故事并不是只有“產能敘事”的高光

      同樣也有另外一組行業數據:2025年全網上線AI漫劇60946部,播放破億的爆款僅96部,爆款率僅0.16%,且90%的公司都處于虧損狀態。

      每生產625部AI短劇,才有機會能跑出一部爆款。

      當人人都開始喊著淘金的時候,金子自然是越來越難淘到了。



      先吹大泡沫

      再收割焦慮

      而吸引人流持續加入淘金大隊的最好方法,就是有人站出來,讓人看到自己手里的大金礦。

      前段時間,網傳成本僅為3000元,由3人小團隊在48小時內“手搓”了80集,卻攬下超5億的AI短片《霍去病》,演繹了一場微妙的羅生門。

      這部短劇在發布之初,關注度極低,并未進入大眾視野。

      核心轉折點,是網友、制作平臺、再加上營銷號的層層加碼包裝,最終糅合成了一套極具沖擊力的“AI 斬殺影視圈”的造富神話。

      回顧這場熱潮,會發現這從頭到尾都更像是一場秦始皇摸電門(嬴麻了)般的營銷。

      3月1日,微博用戶“雨落無聲似有聲”發布博文盛贊該作品,首次提出“3人團隊、48小時制作、3000元成本、特效碾壓院線”等核心標簽,同時點名制作工具“納米漫劇流水線”,成為事件發酵的起點。


      緊接著,平臺方就下場助推了。

      同日,納米漫劇流水線官方微博認領該作品,將其標榜為平臺AI生成的標桿案例;3月2日,360 集團創始人周鴻祎轉發相關內容,為自家AI產品站臺,完成了從垂類內容到大眾視野的第一波流量助推。

      隨后,各種營銷號與媒體也開始接連傳播這個消息,最終形成了全網瘋傳的“傳奇版本”,講述一個非科班的草根導演如何靠AI暴富。

      引得各路普通人、創業者跟風搜索AI短劇制作教程,大量機構借機售賣高價AI 短劇培訓課程。


      網絡輿論直呼,“現在的技術已經能做出這種如此精良的電影效果,AI馬上就要把傳統影視行業給斃了。”

      但只要稍微多敲兩下鍵盤,就能發現全網各大短劇平臺、視頻網站,根本檢索不到所謂“80集的《霍去病》短劇”,僅能找到兩支總時長不足11分鐘的短片。

      內行看門道,外行看熱鬧。

      所謂3000元的成本,實際上是嚴重違背行業的基本生產邏輯的。

      AI影視創作的核心成本不僅是算力費,還包括劇本創作、分鏡設計、AI調試、音樂版權、后期調整等大量隱性成本,全套流程打磨下來,別說是AI,就是神筆馬良來了也夠嗆。

      而“5億播放量”,則是將海外平臺碎片化二創、片段轉發、重復播放的數據巧妙放大后的噱頭。


      至于背后到底是不是“真草根逆襲”,只能說360集團都親自下場認領了自家產品,普通人成功復刻同等效果的概率,約等于海底撈針,還得是針自己游過來。

      這場烏龍鬧劇,看起來更像是一出,由360欲為自家旗下的AI平臺引流獲客,而誕生的表演。

      畢竟眼下“一人公司”、“低成本上手”和“小白友好”這樣的標簽,幾乎是AI誕生以來最吸睛的敘事邏輯,作為“賣鏟子”的一方,自然要為自家的鏟子包裝一個好故事。

      這也是資本的常見玩法——先通過放大“AI將顛覆行業、替代人類、決定未來競爭”類的末日敘事,抬高AI賽道的想象空間,支撐起遠超企業基本面的高估值,再讓資本市場為其買單,從而拿到巨額融資。


      最典型的案例,就比如OpenAI。

      今年2月,OpenAI完成了1100億美元的私募融資,這筆交易完成之后,其整體估值也飆到了8400億美元,還刷新了全球私營科技公司單輪融資紀錄。

      以及馬斯克旗下的 xAI,在壓根還沒成熟落地產品的情況下,僅憑“合并推特(X)構建 AI 生態” 的故事,就實現了1130億美元的估值,盈不盈利不重要,公眾對AI的焦慮預期,已經足夠撐起如此之大的估值泡沫。


      如果你覺得吹泡沫起碼也需要正面的科技敘事,那就大意了。

      在“裝糖陰普通人一手”的玩法上,二級市場反而更猛。

      前不久被處罰的“雙良節能”,只是因為在公眾號文章上拿SpaceX蹭了波熱度,就迅速引爆了自家股價,不到半小時,封死漲停板,只剩炒妖股的散戶哭暈在廁所。

      之前以“AI轉型”為由,被傳將會因此裁掉4000人的美國Block公司,在消息公布后,公司股價單日暴漲了25%,創始人身價一夜增加20億美元。

      各大科技巨頭,在輪番傳遞大規模裁員消息的同時,也持續對外釋放“AI遲早替代人類”的言論,既通過裁員優化了財報,又拉動了資本市場對其AI轉型的預期。

      真金白銀進了口袋,又怎么不算一種合法的“賽博恐嚇”呢。


      AI鐮刀

      收割普通人的焦慮

      大部分人陷入AI焦慮的原因,都是因為擔心被算力代替,因為硅基比碳基更便宜。

      "AI是行業的斬殺線",這句話說出了切實的恐懼,但可能指錯了方向。

      大家對AI的恐懼來源于AI在成本上的邊際效應,能吃掉標準化、重復性的工作。

      而邊際,正是AI的阿喀琉斯之踵。看似完美強大,也有關鍵弱點。

      因為不是所有的工作都是高強度、標準化的,比如傳言要被AI“斬殺”的影視行業。

      AI需要不斷調整提示詞,才有概率出效果,很難像真人那樣根據導演想法去調整配合。

      換句話說,AI在影視作品上的制作過程,更像"抽卡"而非"流水線"


      招聘網站上的AI抽卡師

      投入成本,可能出爆款,也可能出廢片,結果高度依賴隨機性,消耗的token(算力)也不少,這并不是一個成熟產業應有的生產邏輯。

      邊際成本上AI或許更有優勢,但邊際收益就是那個作為弱點的“后腳跟”。

      AI量產”的影視作品,注定只能賺一時快錢,幾乎撐不起長期的、可持續的盈利。

      核心就是AI作品很難在版權上合法IP化,因為抓取了太多他人作品進行融合、訓練,恐怕在注冊版權之前就會先吃上一堆官司,無法釋放IP的核心價值,自然也實現不了“一次創作,多次變現”的邊際收益。

      比如連迪士尼投了10億美元合作的Sora2,都已經涼了。


      作為AI視頻生成的“雷神之錘”,Sora2的iOS版本曾經一度沖上App Store下載榜第一。

      然而上線才7個月,就宣布關停了。不只是消費端的app,連開發者 API、ChatGPT里的視頻生成功能,也都跟著一起下線。


      迪士尼投10億美元是為了產出能賺錢的資產,但AI還遠遠實現不了工業級的交付。

      隨機抽獎的AI,無法保持角色的連貫性與實現精準微調,燒掉的算力基本白搭。

      社媒播主再怎么用AI轉流量,真落到要付錢的企業跟用戶手里,大家只會用腳投票。

      連迪士尼這種全球巨頭都覺得難以從中獲利,普通人抽獎暴富的概率應該也只會更低。


      真正的斬殺線,或許不是AI,而是質檢線。

      那些被AI淘汰的內容,本質上就是遲早都要被市場淘汰的內容,只是AI加速了這個過程,讓原本需要三年完成的行業洗牌,一年內就完成了。

      即便沒有AI出現,那些質量低劣、同質化嚴重的作品同樣會掉隊。

      真正值得焦慮的,不是AI會不會替代人類,而是當AI把制作門檻拉平之后,內容創意本身是否還有壁壘。


      當一臺電腦、一個大模型就能讓創意落地,創作真正變成了人人都能擁有的權利時,既是機遇,也是威脅。

      雖然好創意也許不會再被資金門檻所攔,但當所有人都能低成本創作,該如何讓自己的東西被看見?

      這個問題,AI給不了答案,但人會告訴你,趕緊報課。

      AI或許并不是一把用來“斬殺行業”的大砍刀,而是變成了用來“收割焦慮”的小鐮刀,在不經意間,割完一茬又一茬。

      - End -




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