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      馬化騰最新表態(tài),AI 正在改寫騰訊

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      今天早上我讓自己的 AI 助理「唐指導(dǎo)」幫我研讀并整理了騰訊最新的財(cái)報(bào),然后給我匯報(bào)了一些核心信息。

      馬化騰在財(cái)報(bào)會(huì)上也表態(tài)了,他說:「AI 投入將為騰訊開拓新的機(jī)遇」。

      這次財(cái)報(bào)中還有一個(gè)亮點(diǎn),就是騰訊云 12 年后首次實(shí)現(xiàn)年度規(guī)模化盈利。

      看完后我覺得,這一輪 AI 機(jī)會(huì)對(duì)整個(gè)騰訊的刺激是巨大的,包括產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、商業(yè)模式。

      如果你站在產(chǎn)品思維角度看,這背后其實(shí)透露出一個(gè)更重要的信號(hào):AI 的商業(yè)化正在從「做一個(gè)爆款應(yīng)用」轉(zhuǎn)向「重構(gòu)整條價(jià)值鏈」。

      一、三種結(jié)構(gòu)在變

      看完騰訊這份財(cái)報(bào),我在思考三個(gè)問題。

      第一,騰訊云為什么突然賺錢了?

      第二,AI 為什么會(huì)成為云廠商的新發(fā)動(dòng)機(jī)?

      第三,這件事對(duì)做產(chǎn)品、做業(yè)務(wù)、做個(gè)人 IP 的人到底有什么啟發(fā)?

      先看幾個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

      騰訊 2025 年總營(yíng)收達(dá)到 7518 億元,其中 To B 業(yè)務(wù)收入達(dá)到 2294 億元,占總營(yíng)收 31%,企業(yè)服務(wù)收入同比增長(zhǎng) 22%。

      更重要的是,騰訊云首次實(shí)現(xiàn)全年規(guī)模化盈利。

      這是一個(gè)標(biāo)志性事件,因?yàn)樵朴?jì)算這門生意,過去一直有個(gè)共識(shí):重投入、長(zhǎng)周期、先燒錢,十年以后再談利潤(rùn)。

      可能很多人看到這里,會(huì)把原因簡(jiǎn)單歸結(jié)為一句話:因?yàn)?AI 火了。

      這沒錯(cuò),但只是現(xiàn)象,我們還是得挖背后的邏輯。

      用產(chǎn)品思維來思考,一項(xiàng)業(yè)務(wù)能盈利,通常不是單點(diǎn)爆發(fā),而是三個(gè)結(jié)構(gòu)同時(shí)發(fā)生變化。

      需求結(jié)構(gòu)變了,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變了,效率結(jié)構(gòu)也變了。

      騰訊云這次上岸,本質(zhì)上就是這三件事同時(shí)發(fā)生了。

      先說需求結(jié)構(gòu)。

      過去云廠商的主要客戶是誰?是互聯(lián)網(wǎng)公司,游戲、電商、社交、內(nèi)容平臺(tái)。

      這些業(yè)務(wù)也需要云,但它們對(duì)云的需求大多數(shù)是「基礎(chǔ)資源型需求」,說白了就是買算力、買存儲(chǔ)、買帶寬。

      這種需求有一個(gè)典型問題,容易陷入價(jià)格戰(zhàn),容易同質(zhì)化,容易被壓利潤(rùn)。

      但 AI 起來以后,需求變了。

      大模型訓(xùn)練要算力,推理要算力,知識(shí)庫(kù)要存儲(chǔ),智能體運(yùn)行要調(diào)用模型、工作流、數(shù)據(jù)平臺(tái)、安全體系。

      也就是說,客戶不再只是買服務(wù)器,而是在買一整套 AI 生產(chǎn)能力。

      這會(huì)帶來什么結(jié)果?

      原來賣的是資源,現(xiàn)在賣的是能力。

      原來拼的是低價(jià),現(xiàn)在拼的是集成度、交付效率和場(chǎng)景適配。

      因?yàn)?OpenClaw 的出現(xiàn),這段時(shí)間很多人都在養(yǎng)自己的龍蝦,其中有絕大多數(shù)選擇的就是類似騰訊云和阿里云這樣的云端部署方案。

      這背后,釋放的是需求,也是 C 端用戶第一次接入 B 端服務(wù)的入口。

      這是第一層變化:需求升級(jí)了,價(jià)值密度也提升了。

      再說產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。

      財(cái)報(bào)里提到一個(gè)很關(guān)鍵的點(diǎn):騰訊云的盈利得益于供應(yīng)鏈優(yōu)化,以及 PaaS、SaaS 業(yè)務(wù)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。

      這句話非常重要,因?yàn)?IaaS 是底層基礎(chǔ)設(shè)施,通常毛利不高,競(jìng)爭(zhēng)最激烈。

      但 PaaS 和 SaaS 是什么?

      它們更靠近用戶場(chǎng)景,更貼近業(yè)務(wù)流程,也更容易形成差異化。

      比如音視頻能力、數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI 工具鏈、代碼助手、會(huì)議智能紀(jì)要、企業(yè)知識(shí)庫(kù),這些都不是簡(jiǎn)單賣機(jī)器,而是在賣解決方案。

      產(chǎn)品經(jīng)理都知道一句話:越靠近結(jié)果,越有溢價(jià)能力。

      同樣是云,如果你賣的是一臺(tái)機(jī)器,客戶會(huì)比價(jià)格。

      但如果你賣的是讓工程師「編碼時(shí)間縮短 40% 的代碼助手」,賣的是「讓會(huì)議效率提升的 AI 能力」,賣的是「讓知識(shí)庫(kù)可被調(diào)用的工作臺(tái)」,客戶比的就不是機(jī)器單價(jià),而是業(yè)務(wù)收益。

      這就是為什么騰訊這輪變化,本質(zhì)上不是云業(yè)務(wù)賺錢了,而是云從資源生意,開始變成解決方案生意了。

      這是第二層變化:產(chǎn)品從底層資源走向高附加值能力層。

      第三層,是效率結(jié)構(gòu)。

      任何規(guī)模化盈利,背后都繞不開效率。騰訊云盈利的一個(gè)基礎(chǔ),是供應(yīng)鏈持續(xù)優(yōu)化和成本結(jié)構(gòu)改善。

      這看起來像財(cái)務(wù)語言,但做產(chǎn)品的讀者應(yīng)該很容易理解。

      一個(gè)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)能不能跑通,最終看兩個(gè)指標(biāo):單位成本能不能下降,單位價(jià)值能不能提升。

      如果價(jià)值不變,成本下降,就能賺錢。如果成本不變,價(jià)值提升,也能賺錢。

      最理想的情況,就是這兩件事同時(shí)發(fā)生。

      騰訊云現(xiàn)在顯然就在這個(gè)區(qū)間里,一方面,AI 帶來了更強(qiáng)、更高頻、更復(fù)雜的需求,抬高了價(jià)值上限。

      另一方面,隨著規(guī)模擴(kuò)大、組織重構(gòu)、供應(yīng)鏈優(yōu)化,成本結(jié)構(gòu)得到改善,所以利潤(rùn)飛輪才真正轉(zhuǎn)起來。

      這反映出一個(gè)很典型的產(chǎn)品規(guī)律:真正好的增長(zhǎng),不是靠補(bǔ)貼堆出來的,而是靠結(jié)構(gòu)性優(yōu)化長(zhǎng)出來的。

      二、騰訊 AI 的三層鏈條

      看到這里,你會(huì)發(fā)現(xiàn),騰訊這次財(cái)報(bào)真正厲害的地方,不是某個(gè) AI 產(chǎn)品月活破億,而是它把 AI 打通成了一條鏈。

      這條鏈大概可以分成三層,最底層是模型和基礎(chǔ)設(shè)施

      騰訊 2025 年研發(fā)投入 857.47 億元,資本開支 791.98 億元,雙雙創(chuàng)歷史新高。

      這說明什么?

      說明它不是把 AI 當(dāng)作一個(gè)市場(chǎng)部項(xiàng)目,而是當(dāng)成公司核心能力在重投。

      同時(shí),騰訊還預(yù)告混元 3.0 即將發(fā)布,并圍繞大模型做了組織級(jí)調(diào)整,新成立大語言模型部、多模態(tài)模型部、AI Infra 部、AI Data 部等。

      這里透露出一個(gè)非常清晰的信號(hào):AI 已經(jīng)不是邊緣創(chuàng)新,而是騰訊的主航道。

      中間層,是平臺(tái)和工具

      比如 WorkBuddy、QClaw、云開發(fā)平臺(tái)、代碼助手、AI 工作臺(tái)。

      這一層特別關(guān)鍵,因?yàn)樗鼪Q定了技術(shù)是不是能真正進(jìn)入業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

      很多公司做 AI,最大的問題不是模型不夠強(qiáng),而是模型和場(chǎng)景之間隔著一層不會(huì)用。

      平臺(tái)和工具的價(jià)值,就是把技術(shù)能力封裝成產(chǎn)品能力,把研發(fā)成果變成可交付、可復(fù)用、可規(guī)模化的東西。

      最上層,是用戶應(yīng)用

      元寶月活突破 1 億,Ima 月活突破 1300 萬,QQ 瀏覽器 AI 服務(wù)累計(jì)覆蓋超 1.3 億用戶,搜狗輸入法移動(dòng)端月活超 6.7 億,騰訊會(huì)議 AI 用戶量同比增長(zhǎng)超 150%。

      這些數(shù)據(jù)說明,騰訊并沒有把 AI 押注在一個(gè)超級(jí) App 上,而是采取了非常騰訊式的打法:多入口、多場(chǎng)景、多產(chǎn)品協(xié)同滲透。

      因?yàn)?AI 的價(jià)值,不一定在于誕生一個(gè)全新的超級(jí)應(yīng)用。

      更大的機(jī)會(huì),往往是把 AI 植入已經(jīng)存在的高頻場(chǎng)景里,提升效率,增強(qiáng)體驗(yàn),延長(zhǎng)使用時(shí)長(zhǎng),增加付費(fèi)可能。

      這,就是一種典型的平臺(tái)型產(chǎn)品思維。

      不是孤立地做一個(gè)點(diǎn),而是讓一個(gè)能力在多個(gè)產(chǎn)品中復(fù)用,在多個(gè)場(chǎng)景中放大。

      所以你會(huì)發(fā)現(xiàn),騰訊這輪 AI 布局最值得研究的,不是單個(gè)產(chǎn)品,而是它的組合拳。

      底層有模型和云、中層有平臺(tái)和工具、上層有應(yīng)用和用戶入口。

      這套結(jié)構(gòu)一旦打通,AI 投入就不再只是成本,而會(huì)逐漸變成收入、毛利和長(zhǎng)期壁壘。

      這也是為什么馬化騰會(huì)說:「AI 投入將為騰訊開拓新的機(jī)遇」。

      因?yàn)檎嬲袃r(jià)值的,不是某個(gè)短期爆款,而是形成一整套自我增強(qiáng)的商業(yè)系統(tǒng)。

      三、產(chǎn)品思維驅(qū)動(dòng)的四個(gè)啟發(fā)

      對(duì)我們做產(chǎn)品的人來說,這里面至少有四個(gè)啟發(fā)。

      第一,不要只盯著功能創(chuàng)新,要看價(jià)值鏈重構(gòu)。

      很多人看 AI,喜歡討論提示詞、模型能力、Agent 會(huì)不會(huì)替代人。

      這些都重要,但從產(chǎn)品角度看,更值得關(guān)注的是:AI 到底重構(gòu)了哪一段價(jià)值鏈。

      騰訊云盈利,不是因?yàn)槎嗔艘粋€(gè) AI 功能,而是因?yàn)?AI 把客戶需求、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和盈利邏輯一起改寫了,這才是大機(jī)會(huì)。

      第二,離結(jié)果越近,產(chǎn)品越值錢。

      賣資源很難有高溢價(jià),賣結(jié)果更容易形成商業(yè)閉環(huán)。

      同樣是做 AI,如果你只是提供一個(gè)通用能力,很容易陷入同質(zhì)化。

      但如果你能直接幫用戶提升效率、降低成本、提高轉(zhuǎn)化、縮短交付周期,價(jià)值就清晰了,收費(fèi)也容易了。

      同理,做個(gè)人 IP 不要只盯著干貨,因?yàn)楦韶洸恢靛X,但你自己有獨(dú)特性。

      因此,個(gè)人 IP 的精髓不在于干貨輸出能力,而是自身故事的獨(dú)特價(jià)值。

      第三,別迷信單點(diǎn)爆款,系統(tǒng)能力更重要。

      很多團(tuán)隊(duì)總想做出一個(gè)現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品,但真正能穿越周期的,往往不是一個(gè)功能,而是一套系統(tǒng)。

      騰訊最強(qiáng)的地方,不是某個(gè)產(chǎn)品突然爆了,而是它能把底層模型、中層平臺(tái)、上層應(yīng)用串成一體。

      對(duì)于個(gè)人創(chuàng)業(yè)者和中小團(tuán)隊(duì)來說,邏輯也是一樣的。

      你不一定要做最大的那個(gè)產(chǎn)品,但你要想清楚,自己處于哪一層,如何和其他層形成配合。

      第四,真正的競(jìng)爭(zhēng),不在有沒有 AI,而在 AI 是否進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景。

      進(jìn)入 2026 年以后,AI 不再是加分項(xiàng),而是基礎(chǔ)設(shè)施。

      未來真正拉開差距的,不是誰接了模型接口,而是誰能把 AI 變成用戶每天都在用、企業(yè)愿意持續(xù)付費(fèi)、系統(tǒng)能夠穩(wěn)定復(fù)用的產(chǎn)品能力。

      很多人總覺得,AI 時(shí)代機(jī)會(huì)屬于大公司。

      這話,只說對(duì)了一半。

      大公司確實(shí)更適合做底層模型、云基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)生態(tài),因?yàn)樗鼈冇匈Y金、有流量、有組織能力。

      但對(duì)于個(gè)人和中小團(tuán)隊(duì)來說,機(jī)會(huì)也非常明確:去做離場(chǎng)景更近、離結(jié)果更近、離用戶更近的那一層。

      因?yàn)槿魏我惠喖夹g(shù)革命,真正跑出來的人,都不是只看技術(shù)的人,而是最先把技術(shù)翻譯成用戶價(jià)值的人。

      騰訊這次財(cái)報(bào),表面上是云業(yè)務(wù)盈利。

      更深一層看,它是在提醒所有做產(chǎn)品的人這么一個(gè)真相。

      AI 的真正紅利,不是誰模型參數(shù)更大,而是誰更早完成了從「能力」到「產(chǎn)品」、從「產(chǎn)品」到「業(yè)務(wù)」、從「業(yè)務(wù)」到「利潤(rùn)」的商業(yè)閉環(huán)。

      這個(gè)閉環(huán),才是產(chǎn)品思維真正該盯住的東西。

      如果你現(xiàn)在還在把 AI 理解成一個(gè)聊天框,那你看到的只是熱鬧。

      如果你開始把 AI 看成重構(gòu)需求、重構(gòu)產(chǎn)品、重構(gòu)商業(yè)模式的新變量,你才真正站到了下一輪增長(zhǎng)的門口。

      想飛,就得先看清天空的方向。

      ················· 唐韌出品 ·················

      安可時(shí)刻

      昨晚結(jié)束了連續(xù) 3 天的 OpenClaw + AI 個(gè)體戶直播,沒來聽的說實(shí)話有點(diǎn)可惜,都是最新的東西。

      等我這兩天緩緩,我會(huì)寫一個(gè)復(fù)盤。


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      狐貍尾巴藏不住!以為能“毀掉”全紅嬋,不料自己先被扒個(gè)底朝天

      小椰的奶奶
      2026-04-14 13:29:01
      靠“漢芯一號(hào)”騙取11億研究經(jīng)費(fèi),后逃到美國(guó)的陳進(jìn),結(jié)局如何?

      靠“漢芯一號(hào)”騙取11億研究經(jīng)費(fèi),后逃到美國(guó)的陳進(jìn),結(jié)局如何?

      阿鳧愛吐槽
      2026-04-14 02:01:01
      女人為還賭債,被迫在兩人圍觀下發(fā)生關(guān)系,她的結(jié)局最終是怎樣

      女人為還賭債,被迫在兩人圍觀下發(fā)生關(guān)系,她的結(jié)局最終是怎樣

      長(zhǎng)安一孤客
      2026-03-25 16:22:18
      2026-04-15 18:52:49
      唐韌 incentive-icons
      唐韌
      用產(chǎn)品思維解決難題
      1452文章數(shù) 2026關(guān)注度
      往期回顧 全部

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