融資千萬的 Violoop ，要做中國版的「硬件龍蝦」

他們想解決 Openclaw 還沒解決的問題。

作者丨成妍菁

編輯丨董子博

春節前幾天，何佳霖的微信一直沒消停過。

FA （財務顧問）會發來各種分析文章，投資人也會不斷轉來新項目鏈接，問他怎么看 Openclaw 的爆火、有什么區別。

“那段時間是真的比較焦慮。”他說。

焦慮并非來自競爭本身，而是一種典型的創業者心態——有時候會拍大腿苛責自己開始的有點晚，但冷靜分析后，反而平靜許多。

這種情緒，與他正在做的事情密切相關。何佳霖是 AI 科技公司 Violoop 的創始人。他們正在做一個中國版的“硬件龍蝦”，試圖讓 AI 24小時給人類打工。

具體來看， Violoop 的解決方式，是一臺手掌大小的桌面硬件設備。它通過數據線物理接入電腦，無論 Mac 還是 Windows 系統，都可以直接控制。

與傳統軟件助手不同，這臺設備能夠通過電腦屏幕畫面，在本地提取信息，再將提煉后的內容交由云端大模型進行推理和規劃，最終在電腦上執行點擊、輸入、切換軟件等操作。

換句話說，它不僅能理解任務，還可以直接替人完成任務。

就在 3 月 12 日 ， Violoop 宣布完成種子輪與天使輪數千萬元融資，由千億級別美元和人民幣雙幣基金和某知名人民幣基金聯合領投。

本輪融資金額將用于產品落地、市場推廣，以及構建 Action Model （動作模型）數據集。

見到何佳霖的當天，他才剛剛結束一場媒體溝通會，被問到是否需要休息時，他擺了擺手，“這些都不算什么”。在他看來，真正高強度的是見投資人——“基本都是 1 對多的局面”，他已經習慣了。當天采訪結束后，他又連夜趕回深圳的辦公地。

在與何佳霖的聊天過程里，我們圍繞他為何選擇“更重”的硬件路線 、以及在 Openclaw 爆火的當下，這家僅有12人的初創團隊 ，如何去“駕馭” AI 終局？等話題展開。

01

“龍蝦硬件”是怎么工作的？

Violoop 的故事起點，帶著幾分程序員就有的實用主義。

何佳霖本身就是一名有豐富經驗的連續創業者，畢業于 UC San Diego 的 CS 專業，從大學期間，就做過在線招聘的平臺，以及留學生公寓和地產SaaS開發等（入選過 YC 創業營），就連帶過的實習生，也有好幾百人。

而這個 AI 項目的初衷，純粹是為解決團隊自己的痛點 。

2025 年 2 月的時候，何佳霖及其團隊接到歐洲客戶的開發需求，為了配合時差，不得不輪流熬夜盯服務器。

何佳霖和團隊就琢磨：能不能寫個程序替人一直盯著，有需求過來了，機器自己去抓數據、提供解決方案，甚至直接解決問題，把這筆錢“躺著賺了” ？

最初，團隊嘗試走純軟件路線，但一直沒有做出非常滿意的產品，問題不在技術能力，而是企業客戶對“安全可控”的要求。

一方面，大模型本質上是概率系統，在執行層面存在不可控風險——例如誤刪文件、錯誤發送信息，這讓企業客戶難以接受。

另一方面，純軟件助手缺乏對真實使用環境的感知能力，很難覆蓋復雜場景。

在經歷了數百次安全測試和多輪內部對抗訓練后，團隊最終放棄了純軟件方案，轉而選擇通過硬件來解決“可控性”問題。

在何佳霖看來，這不是理想主義，而是一個工程上的取舍——“就算麻煩，但只要能解決這個核心問題，后面的復雜度都是值得的。”

于是， Violoop 誕生了。

在這個手掌大小的盒子里，Violoop 構建了一套從視覺感知、動作執行到物理隔離的閉環。

首先是“眼睛”。通過 HDMI 接口，電腦屏幕的視頻流被實時傳入設備，完成關鍵幀抽取與分析。本地視覺模型直接理解屏幕內容，判斷用戶意圖。更重要的是，圖像數據始終留在本地，僅將提煉后的文本發送至云端進行推理，云端無法獲取原始畫面。

其次是“動手能力”。有了視覺后，Violoop 不再依賴軟件 API。面對微信、財務軟件、ERP 等封閉系統，用戶只需錄制一次操作流程，AI 即可學習并復用。目前系統已內置約 20 款常用軟件的數百個操作。對普通用戶而言，也無需理解能力邊界，設備會主動提示可執行任務。

最后是“安全機制”。為降低大模型執行的不確定性，Violoop 采用雙芯片架構：一顆負責計算，一顆基于規則約束行為。系統對操作分級管理——讀寫自動執行；刪除文件、對外發送信息等高風險操作需用戶確認。

當系統持續運行時，效率被進一步放大。設備通電后可 24 小時運行，并支持多任務并行。例如在設計場景中，用戶設定參數后即可離開，系統會自動完成批量渲染，并在次日交付結果。

在何佳霖看來，Violoop 不是簡單外設，而是一個可被看見、可被信任、能持續參與工作的智能體。

這也符合何佳霖的最初設想：讓 AI 像人一樣，通過視覺識別屏幕界面，再模擬鍵盤和鼠標操作電腦。

對于小白用戶而言，它可以被理解為一個“眼睛里有活的AI” 。與傳統需要通過官方 API 接口才能運行的純軟件 AI 不同， Violoop 硬件上運行著一個輕量級的本地視覺小模型。

02

十二人的團隊，試圖用“ Day One Global ”穿越周期

從一開始，何佳霖從項目開始就確立了“ Day One Global ”（第一天就全球化）戰略。

邏輯非常現實：海外市場不僅對軟件有更高的定價包容度，更重要的是，用戶保留了從 SaaS 時代延續下來的訂閱付費習慣。

實際上，“全球化戰略”已經是 AI 創業浪潮中的一條默認法則。

“健康的商業邏輯是我提供好的東西，你給我付費，”何佳霖坦言 。這也是為什么目前 Violoop 的用戶幾乎全部在海外，前期并未在國內做大規模宣傳的原因 。

在他看來，國內 AI 生態的競爭已經陷入極度內卷之中：“這種環境之下，創業廠商根本比不過。”何佳霖感嘆道。

Violoop 搭建了一個極度互補的核心陣型。目前團隊僅有 12 人。合伙人朱賢楨（King）畢業于 MIT，兩人早在 2019 年便通過 YC 創投圈結識 。

在何佳霖眼里，King 的智商極高、性格純粹、做事追求極致。

“我們兩個都不是 EGO 特別強的人，所以溝通很順暢。” 在團隊分工上，何佳霖主動包攬了跑深圳落地、見機構等所有“拋頭露面”的活兒， King 則專注在研發上面，讓團隊在極小規模下依然保持高效推進。

在實際應用中，這個“ AI 操作員”究竟能幫人干哪些臟活累活？何佳霖向我們描繪了幾個典型的場景：

首先是小型創作者團隊。以工業設計師為例，每天面對不同客戶（如牙刷廠商）的提案需求，以往需要人工在案例庫和全網海撈素材 。現在，只需下達指令，AI 就能自動去全網尋找符合審美的素材、匹配公司內部素材庫，并直接生成一份專屬的初步提案發給客戶。

在更為耗時的3D渲染環節，它的作用更加直觀。以往給一個模型出圖，設計師需要手動調整 X 軸、 Y 軸、燈光和背景等繁瑣參數，渲染每一張圖都要在電腦前干等十幾二十分鐘。有了 Violoop 之后，設計師只需提前設定好參數需求， AI 就能在夜間徹底接管電腦排隊渲染。

此外，它甚至還能充當客服或運維人員，在獲取指定數據后，自動通過郵件、 Telegram 或 WhatsApp 發送給客戶。

目前， Violoop 的用戶幾乎全部來自海外。其商業模式也相對直接：硬件一次性購買，軟件按月訂閱，同時通過內部調度系統自動匹配最優模型，將復雜的 API 成本打包隱藏，降低用戶使用門檻。

雖然春節前的確非常焦慮，但現在何佳霖反而心態非常平穩，他反而想通了。“科技爆發的節點誰也預料不到，就像買股票不可能永遠都在最低點買，然后在最高點賣。”

前段時間何佳霖密集見了十幾個投資機構，被問到投資人最關心的問題是什么時，何佳霖沉思幾秒，給出的答案是：這類產品的終局是什么？

他用兩個關鍵詞來描述團隊的判斷：“ Intelligence everywhere （智能無處不在）”與“駕馭智能”。

在他看來，過去幾年行業主要依賴規模法則，通過堆算力與數據逼近最優結果。但在下一階段，真正的競爭不再是“誰更大”，而是“誰更高效”————誰能用更少的資源，把智能用到極致。

這也解釋了何佳霖對當下節奏的態度：既然已經站在風口上，與其糾結錯過紅利，不如盡可能儲備糧草，去打一場有準備的仗。

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