AI會搶編輯飯碗嗎？我用“悟空”做科技資訊早晚報，答案是……

作為雷科技的主編，我每天都在思考：AI能在內容生產中承擔什么角色？思來想去，還是認為一些重復性的工作，可以交給AI，比如早晚報。

整個科技領域，包含人工智能、PC數碼、手機、互聯網、新能源等等，每天都有數不完的新聞涌現。如果依靠人工篩選、整理、撰寫、配圖、推送，一套流程下來至少需要兩小時，等讀者看到時，很多新聞已經“涼”了。

于是乎，我決定把這件事交給我的 AI 助手——悟空。

我給悟空設定了兩套定時任務，每天早 8 點和下午 4 點收集最新的資訊，定時任務準時觸發：

早間版：覆蓋前一日 16:00 至當日 08:00 的隔夜新聞；

晚間版：嚴格限定為當日 00:00 至 16:00 的最新資訊。

效率的提升顯而易見，從抓取、篩選、整理到最后配圖輸出文檔，悟空幾乎都能準點完成，而在以前，人工操作這套流程的話至少需要兩小時。

更重要的是，悟空不會因為連續工作而降低篩選標準。從生成的內容來看，不管是時效性、來源還是配圖（優先采用新聞稿圖片，如無則自己生成）都達到及格水準，你設定什么規則，悟空都會嚴格執行。

最終，我們把早晚報第一時間推送給了讀者，各個平臺流量還不錯，雖然比人工創作內容要低一些，但整體回報已超預期（畢竟成本幾乎可忽略）。

同時我們的早晚報資訊還分發給了雷科技數百個粉絲群里的幾萬粉絲，讓大家都能第一時間獲取最新資訊。

這套系統運行一兩天后，我最大的感受是，像悟空這樣的AI Agent并沒有取代我的工作，而是放大了我的能力。原本需要花兩小時做的基礎工作，現在交給 AI，我可以把時間投入到報道策劃和深度選題上。

在這個過程中，我也認識到新聞價值的判斷仍然需要人類參與，特別是需要對行業有深度理解，才能知道這些收集到的資訊，到底是不是用戶需要的，想看的。比如早期版本的早報中，曾混入一些非熱點內容，這就是AI對“熱點”理解偏差的結果。

但好在只要把問題描述給它，悟空就會自行診斷并修復。

誠然，悟空可以幫忙抓取新聞、生成配圖、推送消息，但它不能替我們判斷什么是真正有價值的新聞。

在使用AI的過程中，人類還是需要保持“抽查”的習慣，我每天早上會手動檢查推送狀態與內容準確性，畢竟即便是悟空輸出的內容，也需要對雷科技讀者負責。

總結一下，AI 能在內容生產中承擔什么角色？我的答案是：悟空確實是高效的執行者，但最終拍板的還得是人類，把重復的工作內容交給悟空，把創造性的留給自己，這可能就是人類與AI協同的正確姿勢。