新質觀察丨姜耀東：智能化是煤炭行業高質量發展的必由之路

——訪中國礦業大學（北京）原副校長姜耀東

圖片來源：攝圖網

■中國經濟時報記者張一鳴

煤炭行業作為傳統能源支柱，智能化轉型進程備受關注，一些煤礦已經在探索井下的“無人值守”。中國礦業大學（北京）原副校長姜耀東在接受中國經濟時報記者采訪時表示，煤炭行業智能化產能占比突破50%，但距離“地面一鍵啟動、井下無人值守”的目標，仍有較長的路要走，要打出“組合拳”，才能促進人工智能在煤炭行業深度應用。

中國經濟時報：在煤炭行業，人工智能主要應用在哪些領域？

姜耀東：春晚上的機器人表演，讓我們看到了人工智能與實體經濟深度融合的廣闊前景。煤炭行業作為傳統工業的代表，恰恰是機器人技術最能發揮價值的領域之一，我們要把井下危險的工作交給機器人，讓礦工從“黑臉白牙”變成“藍領”和“白領”。

機器人技術在煤礦的應用要分層次推進。首先是危險崗位替代，比如瓦斯巡檢機器人可以24小時不間斷監測井下氣體變化，頂板監測機器人能夠實時分析巷道壓力，這些過去需要礦工冒著生命危險去干的活，現在可以由機器人完成。其次是采掘作業的智能化，像鉆錨一體化機器人、掘進機器人，已經在一批大型煤礦實現了常態化應用。第三是應急救援的突破，災害發生后，救援機器人可以第一時間進入危險區域探測、搜救，為后續救援贏得寶貴時間。

截至目前，全國已累計建成智能化采掘工作面超過4000個，智能化產能比例超過50%，建成了黃陵、神東等一批千萬噸級智能礦井。但也要清醒看到，我們距離“地面一鍵啟動、井下無人值守”的目標還有差距。很多中小煤礦智能化改造投入不足，技術標準和數據接口不統一，信息孤島現象依然存在。下一步，要推動全系統智能化應用，提升智能化開采的常態化運行水平，讓智能化真正從示范走向常態。

中國經濟時報：促進人工智能在煤炭行業深度應用，需聚焦哪些關鍵發力點？

姜耀東：促進人工智能在煤炭行業深度應用，需要打好“組合拳”。

第一，強化政策牽引與頂層設計。建議國家層面出臺“煤炭行業人工智能創新發展行動計劃（2025—2030年）”，明確“十五五”時期智能化建設路線圖。設立煤炭智能化改造專項基金，對中小煤礦給予30%—50%的智能化改造補貼，破解不敢投、不愿投的困境。建立智能化建設國家標準體系，統一數據接口、通信協議和安全標準，打破信息孤島，實現不同廠商設備互聯互通。

第二，突破關鍵核心技術瓶頸。重點攻關井下復雜環境下的視覺識別、精準定位、自主導航等技術難題。支持建設煤炭人工智能國家實驗室，搭建產學研用協同創新平臺。鼓勵華為、百度、科大訊飛等人工智能龍頭企業與煤機裝備企業深度合作，開發適用于煤礦特殊場景的專用芯片、傳感器和算法模型，提升核心裝備國產化率。

第三，構建數據驅動的智能決策體系。推動煤礦井下設備全連接、數據全采集，建設煤炭行業工業互聯網平臺，實現采掘、運輸、通風、排水等系統的數據集成和智能聯動。利用大模型技術構建“礦山大腦”，對地質構造、瓦斯涌出、設備故障等進行預測預警，實現從被動應對向主動預防轉變。建立行業級數據共享機制，在保護企業商業秘密前提下，推動數據資源開放利用。

第四，培育智能化人才隊伍。在高校礦業類專業中增設人工智能、大數據等課程，培養既懂采礦又懂算法的復合型人才。實施智能礦工培訓計劃，對現有礦工進行技能升級，幫助他們從體力型向技術型轉變。提高智能化崗位薪酬待遇，讓礦工真正成為有吸引力的職業。

第五，拓展人工智能應用場景。在現有基礎上，重點推進三個方向：一是智能地質保障，利用AI技術對煤層賦存條件進行精準探測和動態建模，為智能開采提供透明地質支撐；二是智能安全監管，構建視頻反三違智能識別系統，實現對違章行為的自動抓拍、實時預警；三是智能洗選加工，應用機器視覺和智能分選技術，提高煤炭洗選效率和資源回收率。

第六，建立容錯試錯機制。智能化改造是新生事物，要允許企業在探索中試錯。建議建立智能化建設白名單制度，對積極開展智能化改造的企業，在產能核增、安全生產許可等方面給予綠色通道。定期發布智能化建設典型案例和技術目錄，為企業提供可復制、可推廣的經驗借鑒。

智能化是煤炭行業高質量發展的必由之路。我們要抓住人工智能發展的歷史機遇，推動煤炭行業從人海戰術向科技興安轉變，讓傳統的煤炭工業煥發新的生機活力，為保障國家能源安全提供堅實支撐。

總 監 制丨王列軍車海剛

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主 編丨毛晶慧 編 輯丨谷 云