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題圖 | Unsplash
撰文 | 宋文法
人體腸道菌群由數(shù)萬億微生物組成,是消化、釋放代謝產(chǎn)物的核心系統(tǒng),還能直接調(diào)控宿主免疫系統(tǒng)、大腦功能等關(guān)鍵生理過程,與人體健康密切相關(guān)。
腸道菌群的組成受遺傳、生活環(huán)境、飲食等多種因素影響,環(huán)境因素對腸菌的影響遠大于遺傳因素,其中飲食是塑造腸菌組成和功能的核心環(huán)境因素。例如,富含多樣化植物纖維的飲食可增加微生物多樣性,能維護腸道屏障、抑制炎癥,而超加工飲食則不利于腸菌健康。
盡管已有研究證實飲食對腸菌的調(diào)控作用,但仍不清楚特定食物、飲食模式與腸菌的作用機制,以及飲食-腸菌之間的關(guān)聯(lián)是否具有長期穩(wěn)定性。
2026年3月23日,魏茨曼科學研究所在"Nature Medicine"期刊上發(fā)表了一篇題為" Diet-microbiome associations in 10068 individuals from the Human Phenotype Project to guide personalized nutrition "的研究論文。
這項研究系統(tǒng)揭示了飲食-腸菌之間的復雜關(guān)聯(lián),證實飲食可高度預測腸菌的多樣性、物種組成和代謝通路,且其關(guān)聯(lián)長期穩(wěn)定,并開發(fā)出改善心血管代謝健康的個性化飲食模擬框架,該模型建議減少精制面包和雞肉攝入,增加蘋果、牛油果和堅果等富含纖維和健康脂肪的食物。
研究結(jié)果為通過飲食調(diào)節(jié)腸道菌群、改善心血管代謝健康提供了科學依據(jù)和方向,并為基于腸菌的個性化營養(yǎng)干預奠定了基礎(chǔ)。
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圖:論文截圖
在這項研究中,研究人員分析了10068名健康參與者的飲食數(shù)據(jù)和腸菌譜,通過手機App記錄飲食和鳥槍法宏基因組學技術(shù),首次精準解析了飲食與腸道微生物組的深度關(guān)聯(lián)。
結(jié)果發(fā)現(xiàn),飲食可高度預測腸菌的多樣性、組成和代謝通路,解釋了6.7%的微生物多樣性變異,669種微生物(92.4%)和313條代謝通路(97.8%)的豐度也能被飲食顯著預測。
對特定食物-腸菌關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn),咖啡與Lawsonibacter asaccharolyticus相關(guān),酸奶與Streptococcus thermophilus相關(guān),牛奶與雙歧桿菌相關(guān),堅果與毛螺菌科相關(guān)。
對不同飲食模式分析發(fā)現(xiàn),超加工食品攝入與微生物多樣性降低相關(guān),未加工的動植物食品攝入與多樣性增加相關(guān),肉食飲食(不含超加工)也與多樣性增加相關(guān),不同飲食模式之間微生物組成存在顯著差異。
對長期穩(wěn)定性分析顯示,82.5%的微生物在4年內(nèi)保持顯著的飲食-腸菌關(guān)聯(lián),且這一關(guān)聯(lián)在不同地理人群中仍能保持,表明可跨人群推廣。
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圖:論文截圖
基于此,研究團隊開發(fā)出改善心血管代謝健康的個性化飲食模擬框架,旨在通過飲食調(diào)整腸菌以改善心血管代謝健康,該模型能夠為個體推薦具體飲食調(diào)整方案,模型建議:減少精制面包和雞肉攝入,增加蘋果、牛油果和堅果等富含纖維和健康脂肪的食物。
研究團隊指出,這項研究首次在物種水平上全面揭示了飲食與腸道菌群的復雜關(guān)聯(lián),證實了飲食可顯著調(diào)節(jié)腸道菌群,而開發(fā)的個性化飲食模擬框架為精準營養(yǎng)干預提供了可操作的工具,為個性化營養(yǎng)策略的開發(fā)奠定了科學基礎(chǔ)。
未來,基于腸道菌群的精準飲食干預,有望成為改善心血管代謝健康、預防慢性疾病的新型手段。
參考文獻:
https://doi.org/10.1038/s41591-026-04312-x
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