游艇碼頭管理迎來AI時刻！

在二月初于佛羅里達州代托納比奇舉行的美國游艇碼頭行業協會會議及博覽會（AMI）上，人工智能在運營中的應用成為了備受矚目的焦點話題。

碼頭行業協會會議暨博覽會在佛羅里達州代托納海灘的海洋中心舉行

展會總監凱西·弗洛里奧表示，在會議二十多場涵蓋各種主題的分論壇中，關于人工智能的三場專場論壇座無虛席，這是該會議有史以來最火爆的分會場。

碼頭業主和管理者們正積極探尋將人工智能付諸實踐的途徑。討論的核心圍繞著自動化、數據管理、效率提升以及客戶服務展開。演講者強調，在游艇游艇引入人工智能，其意義更多在于減輕行政管理負擔、提高響應速度和優化運營決策，而非替代人力。

例如，借助增強型系統，人工智能可以識別碼頭內事故多發的路線，并提出調整通航流向的建議。人工智能還能分析運營數據，以預測泊位占用率、實現計費自動化并改進合規性檢查。另一個應用場景是生成營銷文案與活動策劃、社交媒體帖子、標準操作流程以及常見問題解答。

游艇碼頭經營者們反饋稱，人工智能程序在收集與整合數據方面已被證明是一款得力助手/極具價值

分論壇的主講人也指出，工智能正在通過總結在線評論和影響搜索結果，改變客戶尋找企業的方式。這種轉變使得碼頭的在線聲譽和評論比以往任何時候都更加重要，因為客戶看到的是評論的匯總結果，而非單條評論本身。

演講者們反復強調，成功應用人工智能有賴于充分的準備工作，特別是整理業務數據和培訓員工有效使用新工具。他們表示，其目標是為了騰出更多時間，用于增進人際互動和做出更好的決策。

游艇碼頭與房車公園：數據戰略是關鍵

主講人杰曼·坎貝爾是Elite Dynamics公司的首席執行官，該公司旗下擁有面向游艇碼頭的管理軟件EliteMarinas。他認為，人工智能是接待服務型行業向集成業務管理系統更大規模轉變的一部分。在2015年創立Elite Dynamics公司之前，他曾為房車公園行業構建管理軟件，此后公司轉向為房車公園和游艇碼頭開發企業級軟件。這兩個行業在運營特性上有許多共通之處，包括季節性需求、預訂管理和維修服務工作。坎貝爾認為："在管理客戶、處理數據以及整合多渠道收入方面，他們面臨著相似的挑戰。"

該公司提供的中央系統能夠統一管理預訂、泊位分配、計費、維護保養、客戶檔案以及財務報告。該系統采用微軟Copilot作為人工智能交互界面，所有數據都安全地保存在用戶自己的微軟賬戶環境中。坎貝爾表示，這種架構有助于解決因使用多個孤立系統而帶來的挑戰。

許多與會者都在尋求將人工智能融入其業務流程的方法

他說：“在這個行業的許多領域，這些由私募股權支持的企業都擁有多個運營地點，行業的另一個趨勢是：游艇碼頭需要關注第二、第三收入來源，提供服務、會員資格、酒店住宿等。當客戶準備好的時候，我們的解決方案就能處理這些需求。”

他強調，擁有數據戰略至關重要："如果沒有戰略，那就會淪為戰術，而戰術帶來的好處通常是短暫的。只有制定了堅實的業務戰略和數據戰略，才能真正從人工智能中獲得最大價值。"

坎貝爾認為，與房車行業相比，碼頭行業歷來對技術的接納速度較慢，但隨著客戶對快速響應和數字化便利體驗的期望日益增長，人工智能可能會加速這一轉變進程。

用于溝通的人工智能：從繁瑣事務中解放管理者

Admiral公司的聯合創始人約翰·豪伊探討了人工智能工具如何通過自動化處理溝通、文檔編制和合規任務，來減輕碼頭經理的行政工作負擔。"技術本應提供幫助，但它沒有做到。"豪伊說道，"碼頭老板們沒時間在碼頭巡視，他們被困在了電腦屏幕后面。"

他描述了一種考慮復雜法規和保險要求的專業系統，認為一個AI代理最終可以比世界上任何人都更了解碼頭保險的相關知識。"嵌入到通話、電子郵件、短信和計算機系統中的人工智能，可以理解與貴公司每一次溝通的細微差別，并為您進行綜合分析，"他說。"所有這些關于租賃、租用、銷售咨詢等等各方面的數據，都可以呈現在您面前。"

“在一次通話中，一個人工智能代理就能草擬租賃估價、生成合同，并準備好一鍵發送。"人工智能可以衡量您業務的所有指標，并提出改進建議。"

豪伊強調，這些工具的初衷是輔助游艇碼頭員工，而非取代他們。"如果你還沒想好如何將人工智能融入你的業務，我認為現在就是制定計劃的時候了。"

發現運營短板：數據驅動服務改進

與豪伊一同發言的Alliance Marine公司首席執行官科林·基利分享了一些案例，展示了AI電話追蹤系統如何揭示多個碼頭地點的運營問題。"我們發現的一些情況，確實有點令人尷尬。在我們其中幾個地方，高達30%的來電被轉到了答錄機，"凱利說，并補充說在一個案例中，語音郵件無人查看，因為經理竟不知道密碼。"我們連那些語音留言都沒能獲取到。"

在部署了人工智能通話管理工具后，Alliance Marine公司能夠自動接聽來電并進行合理轉接。該系統還提供了關于客戶響應時間的可量化分析。"在兩小時內回復的來電，我們的成交率能達到60%，"凱利說，"一旦我們等到24小時后再回復，成交率就降到40%。如果拖到三天，成交率還會進一步下降。"

最大挑戰是確保公司旗下所有物業都能提供一致的客戶體驗。經過大約兩周時間推出的人工智能程序，使得數據透明度大幅提升，進而幫助解決了這些問題。"我們需要數據來驅動改進，現在我們擁有了數據，"凱利表示，"如果你不跟上這一步，你就會被甩在后面。"

風險與展望：AI成為管理工具箱新成員

會議上關于人工智能的論壇也探討了其潛在風險，尤其是隱私和數據安全問題。主持人提醒游艇碼頭經營者，輸入某些人工智能系統的信息可能被用于訓練外部模型，從而可能導致敏感業務數據泄露。演講者鼓勵經營者們審查隱私設置，避免在公共人工智能工具中輸入機密的財務或運營信息。像微軟Copilot這類面向企業的系統，被作為能夠在公司內部數據環境中安全運行的人工智能平臺范例進行了討論。

對于游艇碼頭運營商來說，從AMI會議上傳出的信息清晰明確：人工智能正逐漸成為管理工具箱中的又一利器——它能夠幫助企業提升運營效率，同時始終將客戶服務置于碼頭體驗的核心位置。