工作方式，徹底變了！

在與領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng)始人里德?霍夫曼的一次播客對(duì)談里，Notion聯(lián)合創(chuàng)始人Ivan zhao說(shuō)：“我們正站在一個(gè)歷史性的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。就像150年前鋼鐵問(wèn)世之后，摩天大樓才得以拔地而起。現(xiàn)在AI正在成為組織的‘結(jié)構(gòu)鋼梁’，能讓人類(lèi)的組織不用加人，也能建起更高的‘認(rèn)知大廈’。”

這位從大學(xué)起就執(zhí)念于“讓普通人都能用得上計(jì)算能力”的技術(shù)人，如今正帶著Notion啃一塊硬骨頭：從傳統(tǒng)的SaaS軟件，徹底轉(zhuǎn)型成AI原生產(chǎn)品。

當(dāng)基礎(chǔ)的智力產(chǎn)出徹底平民化，科技公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)從“怎么把東西做出來(lái)”，變成“到底該做什么”。

那么，在這場(chǎng)即將到來(lái)的“智力工業(yè)革命”里，人類(lèi)獨(dú)有的價(jià)值到底是什么？我們?cè)谙硎蹵I帶來(lái)的效率紅利同時(shí)，又該怎么避免丟掉自己獨(dú)立思考的“主動(dòng)權(quán)”。

今天，我們就跟著Ivan zhao的思考，一起走進(jìn)這個(gè)滿(mǎn)是挑戰(zhàn)，也滿(mǎn)是機(jī)會(huì)的AI新時(shí)代。

以下是Ivan zhao在訪談中的口述部分，我們?cè)诓桓淖冊(cè)拇笠獾那闆r下，做了簡(jiǎn)單的編譯。

01 AI不是新工具，是新時(shí)代的“基礎(chǔ)原材料”

很多人覺(jué)得Notion這家公司，做的是生產(chǎn)力工具，或者是個(gè)帶AI的工作空間，但其實(shí)我們做這件事的起點(diǎn)，從來(lái)都是對(duì)工具、對(duì)技術(shù)的底層思考。

1.我們做Notion的初心

我一直深受上世紀(jì)60-70年代那些計(jì)算機(jī)先驅(qū)的影響。當(dāng)年美國(guó)西海岸那批充滿(mǎn)理想主義的先行者，就在琢磨一件事：地下室里那些只能打印數(shù)字的大型機(jī)，除了算數(shù)據(jù)，還能干什么？如果給這臺(tái)機(jī)器連上顯示器，它就能變成可交互的、全新的媒介。

我大學(xué)最后一年讀他們的論文時(shí)突然想通：作為一個(gè)程序員兼設(shè)計(jì)師，我這輩子最該做的事，就是把這種“計(jì)算媒介”帶給更多人，讓它不再是少數(shù)專(zhuān)業(yè)人士的專(zhuān)利，讓普通人也能隨手用起來(lái)，讓計(jì)算能力真正平民化。

Notion這個(gè)想法，我打磨了十多年。最開(kāi)始，我想把它做成一個(gè)“無(wú)所不能”的產(chǎn)品。而過(guò)去這三年，AI這個(gè)同樣“無(wú)所不能”的新技術(shù)，成了我們工具箱里，一塊全新的、顛覆性的樂(lè)高積木。

2.AI是能顛覆一切的新原料，就像當(dāng)年的鋼鐵和電

這是一種全新的基礎(chǔ)原材料，能打開(kāi)無(wú)數(shù)全新的可能。

這里還有個(gè)有意思的小故事：我們?cè)贠penAI有朋友，提前拿到了GPT-4的內(nèi)測(cè)權(quán)限。當(dāng)時(shí)我們還以為所有人都拿到了，心里慌得不行：天吶，我們得趕緊沖，做出全世界第一個(gè)落地的產(chǎn)品。

我們?cè)贑hatGPT發(fā)布前一周，就推出了首款帶AI能力的Notion產(chǎn)品。當(dāng)時(shí)我和聯(lián)合創(chuàng)始人Sam正在墨西哥坎昆參加公司團(tuán)建，除了必須我上臺(tái)的演講，剩下的團(tuán)建時(shí)間，我倆全鎖在酒店房間里敲代碼搞開(kāi)發(fā)。

只有你真的用這種新材料去做東西，你才會(huì)明白：它和之前所有的東西，都完全不一樣。

02 AI，從個(gè)人效率到組織的“鋼筋鐵骨”

很多人聊AI，都只聊它能幫你寫(xiě)文案、寫(xiě)代碼，但在我看來(lái)，AI真正的威力，是從根上改變了個(gè)人的工作方式，甚至改變了企業(yè)組織的底層邏輯。

1.AI徹底改變了每個(gè)人的工作方式

先說(shuō)說(shuō)我自己的變化。我現(xiàn)在早就不用傳統(tǒng)的方式寫(xiě)東西了，經(jīng)常早上泡茶的時(shí)候，我就對(duì)著手機(jī)說(shuō)話(huà)，打開(kāi)Notion開(kāi)一場(chǎng)“一個(gè)人的會(huì)議”，把腦子里的想法隨口說(shuō)出來(lái)。說(shuō)完之后，直接讓AI把這些零散的隨筆，整理成一篇通順完整的文檔。

AI太擅長(zhǎng)總結(jié)、復(fù)述、編輯了，它生成的文檔，往往比我自己寫(xiě)的還要好。現(xiàn)在越來(lái)越多的人，都養(yǎng)成了這種工作習(xí)慣。

我處理郵件的方式也徹底變了。再也不用一條一條翻收件箱，我完全信任AI這個(gè)中間層，讓它幫我篩出真正重要的內(nèi)容，剩下的直接歸檔處理。

這些都是我們正在做、也會(huì)對(duì)外發(fā)布的產(chǎn)品功能，它真的徹底改變了我用電腦的方式。

2.AI解決了“組織做大就變慢”的死穴

聊到AI對(duì)企業(yè)的價(jià)值，我特別喜歡用紐約的建筑打比方。

150年前，絕大多數(shù)建筑都超不過(guò)五六層，都是用磚或者生鐵建的，再建高一點(diǎn)，樓就會(huì)被自身的重量壓塌。

人類(lèi)的組織也是一模一樣的道理：員工越多，公司天然就會(huì)變慢。因?yàn)殡S著規(guī)模變大，團(tuán)隊(duì)上下對(duì)齊、跨部門(mén)協(xié)同的成本，會(huì)呈指數(shù)級(jí)上漲。等公司大到一定程度，要么拆成一個(gè)個(gè)事業(yè)部，要么就徹底陷入停滯，動(dòng)不了了。

而大語(yǔ)言模型，就能幫你搞定這些協(xié)調(diào)對(duì)齊的雜事。這就是我為什么把它比作組織的“鋼梁”：它能讓你的組織，不用增加專(zhuān)門(mén)做信息傳遞、協(xié)同對(duì)齊的人手，就能大幅提升業(yè)務(wù)量。人就能從這些繁瑣的事務(wù)里解放出來(lái)，去做更有戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的思考。

現(xiàn)在很多人都在聊，AI和人到底該怎么分工。說(shuō)實(shí)話(huà)，現(xiàn)在沒(méi)人有標(biāo)準(zhǔn)答案，大家都在社交平臺(tái)、博客上分享自己的實(shí)踐，一起摸著石頭過(guò)河。

但有個(gè)大趨勢(shì)是確定的：不管多大規(guī)模的組織，總有大量的人在做信息傳遞、協(xié)同對(duì)齊的工作。這些事對(duì)組織運(yùn)轉(zhuǎn)是必要的，但又特別繁瑣。而現(xiàn)在，大語(yǔ)言模型在這些事上，甚至比人做得更好。那為什么不把這些簡(jiǎn)單的對(duì)齊工作，交給AI去做呢？

當(dāng)然，哪怕AI打開(kāi)了無(wú)數(shù)的可能性，約束依然存在。比如，我們還是得盯著屏幕和內(nèi)容交互，語(yǔ)音雖然帶來(lái)了新的交互方式，但更高帶寬的交互，永遠(yuǎn)是視覺(jué)。

除非我們發(fā)明并普及了腦機(jī)接口，這可能并不遙遠(yuǎn)，但那是另一個(gè)話(huà)題。在那之前，人類(lèi)能看、能摸、能點(diǎn)擊、能說(shuō)話(huà)的生物學(xué)特征，就是我們繞不開(kāi)的約束。

大語(yǔ)言模型改變了很多事，但我們依然受限于人的生理本能，受限于我們從小就習(xí)慣的、和屏幕上的按鈕交互的文化。

這事說(shuō)起來(lái)有點(diǎn)像個(gè)輪回：你看第一代爆火的AI產(chǎn)品，是聊天機(jī)器人；而在聊天機(jī)器人之前，互聯(lián)網(wǎng)的殺手級(jí)應(yīng)用是Google，它本質(zhì)上也是文本輸入。

我們理解大語(yǔ)言模型這個(gè)最強(qiáng)新技術(shù)的方式，其實(shí)還是在復(fù)刻當(dāng)年Google的玩法。

過(guò)去幾年，編程代理特別火，集成開(kāi)發(fā)環(huán)境也跟著火了，人人都在跑自己的編程代理。但過(guò)去大半年里，大家慢慢意識(shí)到：一個(gè)人管理單個(gè)編程代理的精力，是有上限的。當(dāng)你要管理幾十個(gè)代理的時(shí)候，該怎么辦？最后你發(fā)現(xiàn)，還是得用看板，還是繞不開(kāi)項(xiàng)目管理軟件。

人類(lèi)的學(xué)習(xí)速度是有限的，物理顯示器的尺寸是有限的，這些底層約束，變化得極其緩慢。

3.未來(lái)的核心命題，是管好人和AI組成的混合團(tuán)隊(duì)

現(xiàn)在我們聊AI，大多還停留在“單機(jī)時(shí)代”：開(kāi)發(fā)者在自己的電腦上，用自己的編程代理干活，本質(zhì)上還是一個(gè)人跟幾個(gè)AI Agent（AI智能體）配合。

但真正的問(wèn)題是：怎么讓一群人，跟一群AI Agent（AI智能體）一起協(xié)作？不只是幾個(gè)，而是一整個(gè)“Agent（智能體）工廠”。這本質(zhì)上，是生產(chǎn)力領(lǐng)域必須突破的人機(jī)交互瓶頸。

很多人聊“一個(gè)人就能開(kāi)一家公司”，邏輯上是通的，但能不能成還要打個(gè)問(wèn)號(hào)。這里有兩個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題：一個(gè)是法律約束，比如很多文件必須要人簽字，出了問(wèn)題必須有CEO、CFO擔(dān)責(zé)任；另一個(gè)更核心的是，你真的愿意一個(gè)人經(jīng)營(yíng)一家公司嗎？那也太孤獨(dú)了吧。

團(tuán)隊(duì)合作的本質(zhì)是什么？當(dāng)生產(chǎn)力極度充裕，人的基本福利都有保障之后，你真正想做的是什么？是一個(gè)人對(duì)著電腦玩幾十年游戲，還是跟一群人一起做事？

我更向往的，是和一群人一起解決問(wèn)題的世界，這也是開(kāi)公司最有意思的地方。我做Notion覺(jué)得開(kāi)心，就是因?yàn)樯磉呌幸蝗何艺嫘南矚g的伙伴，我們一起并肩作戰(zhàn)，一起啃硬骨頭。我希望哪怕個(gè)人生產(chǎn)力被AI無(wú)限放大，這種一起協(xié)作的快樂(lè)，也永遠(yuǎn)不會(huì)消失。

03 AI時(shí)代，公司和人的核心競(jìng)爭(zhēng)力，到底是什么？

當(dāng)AI把寫(xiě)代碼、做執(zhí)行的能力，變得像自來(lái)水一樣隨用隨取，不管是公司還是個(gè)人，核心競(jìng)爭(zhēng)力都徹底變了。

1.從傳統(tǒng)SaaS轉(zhuǎn)AI原生，到底要闖過(guò)哪些關(guān)？

現(xiàn)在就說(shuō)轉(zhuǎn)型成功還太早，這件事難到離譜。幾乎沒(méi)有哪家大型軟件公司，能把這種轉(zhuǎn)型做得特別好，我們可能算是里面做得最好的之一。

轉(zhuǎn)型的核心，首先是作為領(lǐng)導(dǎo)者，你必須親自去感受、去信任AI。

每出一個(gè)新工具、新模型，我都會(huì)深度去用，周末或者休息的時(shí)候，我會(huì)試著用Vibe Coding（氛圍編程）做游戲。你必須親手去摸一摸這種新材料，才知道它到底是什么。

還有一點(diǎn)Notion從來(lái)沒(méi)有什么“必須死守的教條”，我們?cè)敢鈴氐字厮茏约骸．?dāng)年我們花了四五年才找到產(chǎn)品和市場(chǎng)的契合點(diǎn)，這期間為了找對(duì)方向，我們把Notion從頭到尾重寫(xiě)了三四次。把核心的AI Agent（AI智能體）層的產(chǎn)品架構(gòu)，前前后后重新設(shè)計(jì)了五六次。

因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)變化太快了，如果你的架構(gòu)不能被大語(yǔ)言模型高效利用，你根本就沒(méi)資格參與競(jìng)爭(zhēng)。

組織這東西，天生就容易僵化。一旦僵化，你就再也變不了了。但外面的環(huán)境一直在變，大模型每隔幾周就有更新，能力天差地別，新的玩法也一直在冒出來(lái)。你僵化了，就根本跟不上。

當(dāng)別人適應(yīng)得越來(lái)越快，而AI工具帶來(lái)的又是復(fù)利式的回報(bào)，你很快就會(huì)被甩在后面。這件事經(jīng)常讓我睡不著覺(jué)，但也讓這場(chǎng)博弈變得無(wú)比精彩。相比之下，AI之前的時(shí)代，簡(jiǎn)直就像在夢(mèng)游。

也有很多創(chuàng)始人問(wèn)我，轉(zhuǎn)型該注意什么？我的建議是：別死摳投資回報(bào)率。很多人總在算，做這個(gè)、做那個(gè)，回報(bào)怎么樣。等你把賬算明白的時(shí)候，結(jié)論早就過(guò)時(shí)了，什么都晚了。

在Notion，我們反而鼓勵(lì)工程師，盡可能多地用Token（詞元），能多消耗就多消耗，我們把這當(dāng)成一種驕傲，而不是要去省成本。你必須接受，剛進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候，你什么都不懂，現(xiàn)在沒(méi)人有標(biāo)準(zhǔn)答案，哪怕是造出這些大模型的人，也沒(méi)有。

所以你必須把心態(tài)，從“追求完美的計(jì)劃”，變成“敢想敢試，先動(dòng)起來(lái)再說(shuō)”，把緊迫感和執(zhí)行力拉滿(mǎn)。

2.將來(lái)，拼的是你的品味、判斷力和心氣

我一直習(xí)慣把人的素質(zhì)分成三個(gè)部分：

第一個(gè)是你的能力，也就是你能干成什么事；

第二個(gè)是你的判斷力、品味和價(jià)值觀，包括你在乎什么、想給世界帶來(lái)什么，還有你的審美；

第三個(gè)是你的能動(dòng)性、心氣和意志力。

從某種意義上說(shuō)，大語(yǔ)言模型真正實(shí)現(xiàn)了知識(shí)和能力的平民化。三年前，編程還是一門(mén)極其稀缺的能力，現(xiàn)在呢？隨手就能獲得。

所以現(xiàn)在公司的瓶頸，再也不是“能不能把產(chǎn)品做出來(lái)”，而是“到底該做什么產(chǎn)品”。這件事，取決于你的判斷力和品味，取決于你有沒(méi)有穿透層層阻礙、把愿景落地到全世界的意志力。

比如編程，它幾乎是第一個(gè)被大語(yǔ)言模型完全顛覆的職業(yè)。而在AI之前，它曾是最有門(mén)檻、最高端的職業(yè)。未來(lái)其他的知識(shí)工作，大概率也會(huì)走同樣的路。

回頭看第一次、第二次工業(yè)革命，當(dāng)動(dòng)力和能源變得取之不盡，工業(yè)革命才真正發(fā)生，商品才實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化生產(chǎn)。那現(xiàn)在當(dāng)智力、思想類(lèi)的商品，也有了這種無(wú)限充裕的動(dòng)力，世界會(huì)變成什么樣？

現(xiàn)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)占了美國(guó)經(jīng)濟(jì)的半壁江山，如果我們找到了一種能驅(qū)動(dòng)這半壁江山的無(wú)限能源，整個(gè)世界的格局，都會(huì)被徹底重塑。

而現(xiàn)在變化最慢的，是我們的習(xí)慣，是我們對(duì)“知識(shí)工作到底是什么”的僵化思維。

我特別喜歡一個(gè)類(lèi)比：在化石燃料被發(fā)現(xiàn)之前，工廠、磨坊的動(dòng)力，基本都靠水力。后來(lái)蒸汽機(jī)和化石燃料出現(xiàn)了，但第一代通用蒸汽機(jī)，一開(kāi)始根本沒(méi)帶來(lái)多少生產(chǎn)力提升。因?yàn)楣S主們只是用集中的蒸汽機(jī)軸，換掉了原來(lái)的水輪軸，玩法還是老一套。

后來(lái)他們才想明白：能源是充裕的，他們根本不用守在河邊，完全可以搬到港口、平原，還能同時(shí)用好幾個(gè)蒸汽機(jī)。

正是這種思維定式的轉(zhuǎn)變，才真正催生了第二次工業(yè)革命，才有了后來(lái)繁榮的紡織業(yè)，和在全球流動(dòng)的海量商品。

我覺(jué)得現(xiàn)在，我們?cè)谥R(shí)工作領(lǐng)域，還沒(méi)完成這種思維轉(zhuǎn)變。我們還處在“水輪時(shí)代”的早期，只是拿著蒸汽機(jī)，生搬硬套原來(lái)處理信息的老模式而已。

3.未來(lái)的商業(yè)，本質(zhì)上是一場(chǎng)創(chuàng)意市集里的藝術(shù)創(chuàng)作

回到剛才說(shuō)的三個(gè)素質(zhì)維度：速度、執(zhí)行力這些，都屬于能力范疇，這個(gè)領(lǐng)域往往有最優(yōu)解。

但中間那個(gè)維度，也就是價(jià)值觀、品味，根本沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。你喜歡中餐還是西餐，沒(méi)有對(duì)錯(cuò)，全看個(gè)人喜好。

經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是個(gè)混沌系統(tǒng)，市場(chǎng)充滿(mǎn)了變數(shù)，沒(méi)人能預(yù)判結(jié)果，因?yàn)槊總€(gè)參與者的加入，本身就在改變結(jié)果。

我們把自己的商業(yè)創(chuàng)意匯聚起來(lái)，創(chuàng)造出市場(chǎng)，再由市場(chǎng)來(lái)篩選。這跟藝術(shù)圈幾乎是一模一樣的。你可以把產(chǎn)品做得很漂亮，但它到底是不是好的藝術(shù)品，最終是我們?nèi)祟?lèi)群體的共識(shí)說(shuō)了算。

我覺(jué)得未來(lái)的商業(yè)，會(huì)慢慢變成一種藝術(shù)創(chuàng)作。當(dāng)每個(gè)人都能快速做出大量的產(chǎn)品，你就必須把自己的價(jià)值體系，注入到市場(chǎng)、注入到世界里，讓世界來(lái)判斷，這東西值不值得大家買(mǎi)單、追隨和喜愛(ài)。

這里沒(méi)有唯一正確的答案，你必須親自參與進(jìn)來(lái)，而你的參與本身，就是你的價(jià)值和審美的體現(xiàn)。

以前，一家A輪公司通常要花18個(gè)月，才能找到產(chǎn)品和市場(chǎng)的匹配點(diǎn)。現(xiàn)在呢？可能只需要18天。以前要50個(gè)人才能做出來(lái)的規(guī)模化產(chǎn)品，現(xiàn)在四五個(gè)人行不行？甚至一個(gè)周末就能做出來(lái)，行不行？

從某種意義上說(shuō)，未來(lái)的經(jīng)濟(jì)，可能就像一個(gè)巨大的創(chuàng)意市集，每個(gè)人都經(jīng)營(yíng)著自己的小店，展示有自己獨(dú)特價(jià)值，至少是帶著藝術(shù)屬性的作品。然后人類(lèi)用貨幣給自己喜歡的作品投票。

在后AGI（通用人工智能）時(shí)代，我們買(mǎi)的，可能就是彼此的藝術(shù)品。而大語(yǔ)言模型每天、每周都在推著這種速度和效率往前走，這可能也是一場(chǎng)關(guān)于未來(lái)風(fēng)格的大實(shí)驗(yàn)。

04 AI狂奔的路上，我們最該守住什么？

AI給我們帶來(lái)了前所未有的力量，但力量越大，越要想清楚：我們到底要去哪里？我們?cè)撌刈∈裁矗?/p>

1.技術(shù)再厲害，人永遠(yuǎn)是核心

有一個(gè)概念我特別喜歡，也希望大家都能直觀地理解它，那就是“人本尺度”。這里說(shuō)的，就是那些歷經(jīng)千百年，從來(lái)沒(méi)變過(guò)的、屬于人的本質(zhì)需求。

什么叫符合人本尺度的城市？典型的就是歐洲的那些老城，比如佛羅倫薩，就是完美的范本。從城市的一頭走到另一頭，步行一小時(shí)就夠了，街道也不會(huì)寬得離譜。

100多年前，我們發(fā)明了燃油汽車(chē)，它跑得比馬、比人快太多了，于是城市的尺度就變了，變成了“汽車(chē)尺度”。這件事有利有弊：汽車(chē)尺度讓美國(guó)得以向西擴(kuò)張，但代價(jià)是，原本符合人本尺度的城市，不得不向汽車(chē)尺度妥協(xié)。

現(xiàn)在，大語(yǔ)言模型給了我們像鋼梁一樣的力量，去傳遞信息、提升速度和規(guī)模，就像當(dāng)年汽車(chē)在物理空間里做的事一樣。而現(xiàn)在，我們正在對(duì)信息空間、知識(shí)工作的空間，做一模一樣的事。這就是我們必須做選擇的地方。

這個(gè)系統(tǒng)太復(fù)雜了，我們很難看清，哪個(gè)選擇才是真正的杠桿點(diǎn)。但我們必須先意識(shí)到，正在發(fā)生的是什么。因?yàn)橥饶惴磻?yīng)過(guò)來(lái)的時(shí)候，高速公路已經(jīng)穿過(guò)了你的城市，再也回不去了。

傳播學(xué)家麥克盧漢說(shuō)過(guò)一句話(huà)：我們總是盯著后視鏡，全速?zèng)_向未來(lái)。等你察覺(jué)到變化的時(shí)候，它早就過(guò)去了，你已經(jīng)成了新文化的一部分，再也回不了頭。而這一切，現(xiàn)在就正在我們眼前發(fā)生。

某種程度上，AI和經(jīng)濟(jì)體系的價(jià)值取向，可能和人類(lèi)的價(jià)值觀并不匹配。就像汽車(chē)，某種意義上也有自己的“意志”。我們必須清醒地意識(shí)到，我們正在走向哪一條未來(lái)的分支。

說(shuō)實(shí)話(huà)，現(xiàn)在絕大多數(shù)的決策，都不是以人為中心的，而是以市場(chǎng)為中心的。我們參與市場(chǎng)、推動(dòng)市場(chǎng)，但最終的受益者，是市場(chǎng)和公司。

當(dāng)市場(chǎng)借著大語(yǔ)言模型，爆發(fā)出像當(dāng)年汽車(chē)一樣的威力時(shí)，我們必須想清楚：到底誰(shuí)，才是中心？

我不是一個(gè)要砸紡織機(jī)的盧德分子，畢竟我自己就在經(jīng)營(yíng)一家技術(shù)公司。但關(guān)鍵是，我們要有這份清醒的意識(shí)。如果每個(gè)人，都能多10%的覺(jué)察，就完全不一樣了。

2.別讓AI廢掉你思考的“肌肉”

人的“主動(dòng)權(quán)”，也就是獨(dú)立思考、主動(dòng)做事的意識(shí)，就像肌肉一樣，越用越發(fā)達(dá)，不用就會(huì)萎縮。

我去年結(jié)婚了，和妻子相處這么多年，我發(fā)現(xiàn)一件事：以前很多我自己獨(dú)立做的事，因?yàn)樗龅酶啵衣筒蛔隽恕Ｎ易鲞@件事的習(xí)慣、主動(dòng)去做的意識(shí)，就變?nèi)趿恕Ｒ驗(yàn)槲耶a(chǎn)生了依賴(lài)。我明明還有能力做，但主動(dòng)去做的意愿沒(méi)了。

如果我們不小心，這種萎縮也會(huì)發(fā)生在思考這件事上。

印刷機(jī)出現(xiàn)之前，抄寫(xiě)員能記住海量的信息，印刷機(jī)出現(xiàn)之后，人的記憶力就萎縮了，靠記憶傳唱史詩(shī)的游吟詩(shī)人也消失了。

后來(lái)有了Google，我記得大一的時(shí)候，英語(yǔ)老師是唯一一個(gè)逼著我們?nèi)?shí)體圖書(shū)館的人，到現(xiàn)在我都記得那些書(shū)的顏色、觸感，還有找參考文獻(xiàn)的過(guò)程。但現(xiàn)在，我們?cè)僖膊粫?huì)那么做了。

也許在ChatGPT時(shí)代長(zhǎng)大的孩子，將來(lái)連Google都不會(huì)用了。他們不用再去閱讀、消化一個(gè)個(gè)鏈接，直接就能拿到答案。這就是一種思考主動(dòng)權(quán)、行為習(xí)慣的萎縮。

我們得到了效率和生產(chǎn)力，但也失去了一些東西。我們很難預(yù)判，哪些損失是致命的，哪些無(wú)關(guān)緊要。

我們必須對(duì)自己得到了什么、失去了什么，保持清醒，不斷反思。如果你在乎人，就一定要確保，人永遠(yuǎn)在中心位置。

最后，有三句前輩的話(huà)，我特別認(rèn)同，也一直影響著Notion的戰(zhàn)略：

一句是道格拉斯?恩格爾巴特說(shuō)的：“我們?cè)凇屪约鹤兊酶谩@件事上做得越好，我們進(jìn)步的速度就越快。”這說(shuō)的就是引導(dǎo)的力量，你能不能用一個(gè)系統(tǒng)，去完善這個(gè)系統(tǒng)本身？這種自我改進(jìn)的復(fù)利循環(huán)，比單純的人力投入快太多了，而現(xiàn)在，我們正看著大語(yǔ)言模型把這種復(fù)利循環(huán)變成現(xiàn)實(shí)。

還有一句是麥克盧漢說(shuō)的：“我們塑造工具，而后工具亦塑造我們。”這句話(huà)，就寫(xiě)在Notion戰(zhàn)略文檔的第一頁(yè)。我們必須清醒地知道，你塑造了一種文化，這種文化反過(guò)來(lái)，也會(huì)重塑你。

最后一句是巴克敏斯特?富勒說(shuō)的：“你永遠(yuǎn)無(wú)法通過(guò)對(duì)抗現(xiàn)狀來(lái)改變現(xiàn)實(shí)。要改變現(xiàn)狀，你需要構(gòu)建一個(gè)新的模型，讓舊的模型自行過(guò)時(shí)。”這就是新技術(shù)最大的希望，而大語(yǔ)言模型，給了我們一個(gè)解決那些陳年舊疾的機(jī)會(huì)。

很多人問(wèn)我，如果一切順利，未來(lái)15年我們能做成什么？第一步該怎么走？

我的答案是：我們已經(jīng)擁有了足夠的技術(shù)，去開(kāi)啟一場(chǎng)智力工業(yè)革命。只要我們能像背著噴氣背包飛行一樣，保持足夠的謹(jǐn)慎，它就能解決人類(lèi)歷史上所有的難題。

而我最真誠(chéng)的希望是：在這個(gè)過(guò)程中，我們能永遠(yuǎn)留住那些，讓我們之所以成為人的特質(zhì)。

05 結(jié)語(yǔ)

Ivan zhao說(shuō)：“思考也可能像人的肌肉一樣，不用就會(huì)萎縮。”

這句話(huà)十分深刻。我們拼盡全力追求極致效率的同時(shí)，也可能在不知不覺(jué)中，廢掉了自己獨(dú)立思考的能力。就像汽車(chē)讓我們的雙腿變?nèi)酰珿PS讓我們的方向感退化，當(dāng)AI能替我們思考、寫(xiě)作、寫(xiě)代碼的時(shí)候，我們還能剩下多少“獨(dú)立思考”的肌肉記憶？

但I(xiàn)van zhao的思考從來(lái)不是悲觀的。在他眼里，AI帶來(lái)的不是人類(lèi)的終結(jié)，而是人類(lèi)價(jià)值的重新定義。

當(dāng)基礎(chǔ)的執(zhí)行能力變得人人可得，真正的競(jìng)爭(zhēng)，會(huì)從“怎么把東西建起來(lái)”，轉(zhuǎn)向“到底該建什么”.這件事，最終取決于人類(lèi)的判斷力、審美品味，和內(nèi)心的價(jià)值觀。

當(dāng)技術(shù)解決了效率的問(wèn)題，人類(lèi)終于可以回歸創(chuàng)造的本質(zhì)。我們不再是為了生存而工作，而是為了表達(dá)自我、創(chuàng)造價(jià)值、連接彼此而創(chuàng)造。

畢竟，技術(shù)的終極意義，從來(lái)不是取代人類(lèi)，而是讓我們成為更好的人類(lèi)。

來(lái)源 | 混沌學(xué)園（ID：hundun-university）

作者 | Mr.K ; 編輯 | 呼呼大睡

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