百度再造百度

定焦One（dingjiaoone）原創

作者 | 陳頤

編輯 | 阮梅

春節剛結束的AI入口之爭還沒退潮，新的技術變量智能體（Agent）又把大廠重新拉回同一張牌桌。最近迅速走紅的OpenClaw，也就是業內常說的“龍蝦”，成了這輪討論的中心。

幾乎所有頭部互聯網公司都在迅速跟進，但如果把時間線往前拉一點，會發現百度的動作明顯更快。從1月推出部署方案，到2月中旬電商Skill上架、百度App接入，再到3月推出零部署服務和全球首個手機龍蝦應用，把一條完整鏈路提前跑了一遍。連OpenClaw創始人Peter Steinberger都主動向百度拋出橄欖枝，希望聯合開發“龍蝦”。

這不是百度第一次在AI周期的關鍵節點上提前布局。春節期間的AI入口戰，百度同樣是最早把AI能力嵌入用戶日常使用場景中的大廠之一。

開年連續兩次迅速站上牌桌中央，靠的顯然不只是反應速度。

過去幾年，行業更愿意為模型能力、產品熱度和用戶增速買單。到了今天，當市場開始關注誰的基礎設施更扎實、誰的成本更可控、誰能真的讓AI干活，百度過去那些一度不被市場所理解的投入，才開始顯出分量。

換句話說，不是百度突然變了，是AI競爭的標準變了。它那些提前打好的底子，終于等到回報。市場開始重新認識百度，也開始看到一個被AI重新塑造的“新百度”。

“龍蝦熱”背后的百度速度

這段時間，中國AI圈的節奏突然加快，尤其AI Agent 賽道因為一只爆紅的“龍蝦”（OpenClaw）好不熱鬧。

3月12日，百度上線全球首款手機龍蝦應用“紅手指Operator”。用戶下載安裝后，可以通過聊天交互的方式讓手機里的“龍蝦”完成各種指令，還能讓它跨App完成打車、點外賣等任務。這個手機端“龍蝦”應用上線沒多久，熱度之高讓服務器被擠到需要緊急擴容。

從1月到現在，國內下場“養龍蝦”的大廠已超過十家。百度、騰訊、阿里、字節、小米、華為、360……幾乎所有叫得上名字的互聯網公司，都有布局。

OpenClaw這個開源AI框架之所以讓大廠們如此“上頭”，是因為它把AI往前推了一步。過去的AI工具更多停留在聊天、生成內容、完成任務，而OpenClaw展示出的是一種能替人做事的能力，簡單來說就是干的活達到了又快又好的程度，對用戶來說超級解放。

一旦這種能力跑起來，爭的就不只是一個新功能，而是下一階段用戶會從哪里發起需求，又會把任務交給誰去完成。對于互聯網大廠來說，這是典型的入口級競爭，沒有人敢慢下來。

也正因為如此，百度這次的動作，格外值得注意。因為多數公司是在熱度真正起來之后才“補票”，百度的動作明顯更早、更快、也更完整。

1月，OpenClaw的討論還主要停留在開發者社區，絕大多數公司選擇觀望。百度第一時間預判到了趨勢，智能云推出了快速部署方案，把“養龍蝦”的門檻降到了最低，讓開發者和企業用戶可以更方便地跑起來。一位長期關注AI社區的開發者對此評價，“這說明百度的技術雷達一直開著，而且有能力快速把一個開源項目產品化。”

2月13日，百度電商Skill上架OpenClaw社區的技能市場ClawHub。這一步說明百度沒有只把OpenClaw當成一個值得圍觀的新技術，而是已經開始思考，它可以怎樣和自己現有的能力打通。

第二天，百度App宣布接入OpenClaw。百度將這一原本面向開發者圈層的工具，接入其龐大的 AI 搜索入口。對用戶而言，這也意味著使用門檻被進一步降低——只需與OpenClaw AI助手進行對話式交互，就能體驗這款工具的強大能力。

有意思的是，兩天之后的2月16日，OpenClaw的創始人Peter Steinberger宣布加入OpenAI ，投身下一代個人智能體開發。這意味著，百度對OpenClaw前沿技術的識別和決策行動力走在了OpenAI前面。

隨后節奏繼續加快。3月11日，在千人“裝”龍蝦的熱鬧市集活動后，零部署服務DuClaw亮相，把原本還需要選鏡像、配 API、做部署的流程，進一步壓縮成“零部署”，還支持多模型接入、內置搜索等內部優勢Skills，也吸引了大量用戶關注。到3月12日“紅手指”Operator上線，OpenClaw的能力從云端和網頁進一步延伸到了手機端。

在一些開發者和投資人看來，DuClaw與Operator這兩款龍蝦應用的發布，代表了“代理式AI元年”的起點。

在此之前，AI與人的關系是“對話式”的，用戶提問，AI給出答案，很多任務最終還是人去執行；而真正的“代理式”AI，用戶下達目標，AI自主規劃、調用、執行，人可能只需要下達指令即可。這不只是功能上的迭代，核心在于，AI與人的協作方式發生了根本性的變化。

把百度這幾步棋連在一起看，思路很清晰。很多公司面對一個突然爆紅的新技術，可能會先給市場拋一個動作，以證明自己沒有缺席。百度不太一樣，它是沿著一條完整的路徑往前走，從部署能力、到平臺接入，再到產品調用，最后落到終端應用。因為看得早，想得清楚，行動路徑自然也很清晰。

從這波“龍蝦熱”可以看出，當AI新技術突然進入行業視野時，百度有能力把它迅速落到產品和基礎設施上。平時，這種能力可能不顯山不露水；但在技術周期真正加速的時候，它決定著一家公司在下一輪競爭中的表現。

百度的AI投入，正在顯現價值

有一個細節，能夠說明百度在這輪“龍蝦熱”中的位置。

OpenClaw創始人Peter Steinberger在社交媒體上公開向百度喊話，原話是：“You think there's a way Baidu could support OpenClaw development too? Not just deployment?”他希望百度能參與OpenClaw的后續開發，而不只是做部署。

一個海外開源項目的核心開發者，主動向一家中國公司發出這樣的邀請，本身就傳遞出一個信號：在主流開發者眼里，百度已經具備承接新技術，并不斷推動其繼續進化的能力。

更深一層的意味是，Peter提出的“共同開發”，本質上是希望借力百度的全棧底層基座，補齊Agent規模化落地方面和場景生態方面的短板。這恰恰是AI創業公司難以獨立完成，而百度等大型科技企業能夠提供的優勢能力。

每當AI領域出現新的技術節點，百度往往能更快進入狀態，原因與更早之前的投入有關。

過去很長一段時間里，百度在AI上的投入并沒有被充分理解。李彥宏曾在公開場合反復強調，AI的價值在于應用，堅持走AI應用路線。不過這種判斷在當時的市場環境中并沒有立刻換來共識。現在回頭看，百度持續推進的三件事，逐漸顯示出它們在AI周期中的意義。

第一件事，是提前想清楚了AI在C端的入口位置，贏下了AI入口之戰。

如果把春節那場AI入口戰和眼下這波“龍蝦熱”放在一起看，會發現兩者雖然形式不同，但爭奪的焦點相似。春節期間搶的是通用AI入口——用戶習慣從哪里問問題、找信息；OpenClaw爆火之后，搶的則是AI Agent入口——用戶習慣把任務交給誰去完成。兩種入口爭的都是誰能先占住下一階段的AI使用習慣和使用心智。

前一波春節入口戰中，百度的打法和主流不同。文心助手沒有做成獨立App，而是內嵌在百度App里，用戶在搜索、看資訊的同時，AI隨時可以被調用。這在當時顯得克制，但數據已經證明成效，春節活動期間新增用戶日均漲8倍，文心助手月活做到了3.6億居國內第一，這些用戶更多來自自然場景中的使用，粘性更高。

所以在AI Agent入口這場戰役里，百度再次憑借更懂用戶習慣、全棧支撐下的高性能，以及前瞻性的戰略布局，很快脫穎而出。這也是為什么，在這波“龍蝦熱”里，百度更有贏的基本面。

第二件事，是堅持自研芯片，而且價值已得到資本市場的認可。

AI芯片的研發，高門檻、高投入，在很長時間里看不到直接回報。放在一個更習慣以互聯網業務邏輯估值的資本市場里，這類基礎技術投入往往缺乏短期想象空間。

當AI從“會回答”走向“會干活”，算力消耗從偶發變成持續，自有芯片的價值開始被重新評估。能自己造芯片，就意味著這筆賬可以自己算，為AI業務的規模化提供了更大空間。

除了成本，當外部算力供應不確定時，能自己造芯片的公司比起等待供應的公司，在技術路線和擴張節奏上會擁有更大的主動權。百度對昆侖芯的持續投入，正在逐漸轉化為百度在AI基礎設施層的籌碼。

第三件事，是在物理世界里長期推進最難的一類AI執行場景。

很多人談AI，默認它主要發生在屏幕里，哪怕是這輪“龍蝦熱”，討論的也大多是數字世界里的任務調度。但從更長周期看，AI的邊界勢必會延伸到真實世界的每一個角落——替人開車、替人搬運，替人在物理空間里完成任務…

無人駕駛正是物理AI最復雜的一類場景。它需要在真實環境里感知、判斷、決策、執行，容錯率極低。

百度的蘿卜快跑從2013年立項，到今天落地全球26座城市，累計服務超2000萬單，一路伴隨著外界對“這東西什么時候才能商業化”的追問，終于在2025年四季度訂單同比增長超200%，讓市場看到無人駕駛車跑在真實世界道路上跑出來的“答案”。

蘿卜快跑落地迪拜

從今天的視角回看，這些投入有一個共同點：在市場還沒看懂之前就開始投入，都經歷過被低估的時刻。但隨著AI產業進入新的階段，這些長期建設的能力逐漸連成體系，逐漸被“看見”、被重估。

百度的這套長期布局，概括起來是四個字，“芯云模體”，即從芯片到云到模型到（智能體），每一層都有積累，而且彼此連通。

正因為存在這樣一套完整能力體系，當新的AI技術出現時，百度可以在多個層面同時作出反應：底層算力能承接，云端能部署，模型能調用，智能體矩陣能迅速延展，并通過既有生態與場景承接入口流量，最終形成閉環交付。

百度的“順風局”剛剛開始

在技術周期的轉折點，一些公司往往會被重新評估，因為過去那些前瞻的投入開始顯現價值。AI Agent的到來，恰好是這樣一個轉折點。

在AI Agent之前，行業競爭集中在誰的模型更強、誰的產品更酷、誰的用戶增速更快。AI Agent之后，競爭規則變了：誰能讓AI真正替人執行任務，誰就能贏得下一輪。要做到這一點，靠的不是某個單一能力。

全球首款手機龍蝦的出現，像是一枚引子，讓外界更完整地看到了百度這些年在芯片、云、模型和智能體等AI應用上的積累。

在智能體領域，百度是行業內最早進行系統性布局、最早看好其發展潛力，并率先推動落地實踐的公司之一。當前來看，百度圍繞智能體的整體布局已基本成型：底層由百度智能云提供圍繞 Agent 的承接與部署能力；中間層由千帆平臺提供面向企業和用戶的智能體開發工具鏈與資源支持；應用層則落地了伐謀、秒噠、“龍蝦”等智能體產品。

最有代表性的是千帆平臺。它早就不只是一個大模型調用平臺，而是在搭建企業級Agent基礎設施：模型、工具、開發、數據、運行環境，一層層都在往里搭。到2026年2月，千帆已累計支持企業構建超過130萬個智能體，服務企業客戶超過46萬家，工具日均調用達到數千萬級。

應用層的探索也在同時推進。伐謀、秒噠這些產品，指向的是兩個不同方向：一個是在復雜場景里讓智能體自己持續優化，為B端企業提供生產力；另一個是降低開發門檻，讓更多人能直接用自然語言搭建AI應用。隨著這些工具逐漸成熟，百度讓“作Agent”這件事本身也實現了產品化。

但應用層能否真正跑起來，最終還是要看底層設施是否穩定。2025年，百度智能云在大模型相關項目中標數量與金額，均位列市場第一，其中就有不少智能體類項目中標。這說明，百度已經把智能體技術推進到了企業實際生產中。

綜上，百度在AI Agent上的布局已經形成一條龍式的成熟產業鏈。當“龍蝦熱”來臨時，百度能在兩個月內走完別人還在討論要不要走的路，背后依賴的正是這套已經搭建好的體系。

當然，新的競爭不會停止。有的優勢，可以靠砸錢追趕，但有的優勢，依靠時間慢慢積累，難以復制。昆侖芯、飛槳框架、文心大模型之間的深度協同，是反復迭代出來的。蘿卜快跑的路測數據，來自真實道路上的長期運行。千帆平臺的客戶體系，是一家一家企業服務積累起來的。這種由時間沉淀出的“技術時差”，讓后來者難以追上。

全棧AI產品和能力的優勢已經反映在財務數據上。2025年，百度AI業務收入達400億元，同比增長48%，占核心業務收入的43%，這說明，百度在AI領域的長期投入，已經開始自我造血。

與此同時，百度旗下的一些AI資產也開始有了獨立的估值邏輯。例如，昆侖芯擬分拆上市，不少機構給出超500億美元估值。

如果把蘿卜快跑、伐謀、龍蝦應用放在一起看，可以發現AI正在同時往兩個方向延伸：在數字世界里替人調度任務，在物理世界里參與真實決策。從全球范圍來看，多數公司通常只聚焦其中一個方向。例如，OpenAI和Anthropic更專注數字世界，特斯拉和Waymo更專注物理世界。能同時在兩個方向都有實質性進展的公司并不多，百度是其中之一。

這也是為什么，資本市場開始重新給百度定價。它不再只是“一家搜索公司的AI轉型”，而是一家以AI為底座、由多條業務線共同支撐的新型科技公司。

當然，這并不意味著市場已經完全看清百度長期投入的策略。但有一點共識是，在AI這樣一個長周期賽道，短期的市場情緒和長期的技術積累之間，往往存在時間差。很多長期參與者更傾向于看底層、看本質、看未來的想象空間，而不局限于短期的財務表現波動。

MiniMax創始人回顧當年在百度實習經歷，評價百度是當時中國技術最好的地方

互聯網歷史上，有一類公司在對的方向上走得太早，以至于很長一段時間里難以被理解。當技術周期真正到來時，市場才重新看到它們過去那些投入的價值。

百度，正處在這樣的時刻。

*題圖由AI生成。