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      月薪六萬也難招人!AI崗位缺口持續擴大,普通人如何不掉隊?

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      “21世紀什么最貴——人才”

      站在世紀初,《天下無賊》里葛優的一句臺詞被口口相傳。

      當時間來到2026年,人才的前面恐怕要加上一個前綴——AI人才。

      據職場社區平臺脈脈發布的報告顯示,2026年前兩月,AI人才爭奪已成為招聘主戰場。

      其中,互聯網大廠對AI人才的儲備爭奪戰已率先面打響。3月6日,字節跳動與騰訊同日官宣2026年實習生招聘計劃,AI領域成為核心招聘方向。

      從招聘平臺的宏觀數據到互聯網大廠的校招計劃,無不透露出AI人才在當前就業市場中的“硬通貨”地位。



      據智聯招聘最近發布的《2026年春招市場行情周報》系列數據顯示,2026年春招全行業招聘需求同比小幅增長3.8%,但細分賽道差異極大。

      傳統制造業、房地產、教培等行業招聘需求持續收縮,而以AI為核心的數字經濟道需求呈爆發式增長。

      除了脈脈披露的12倍需求漲幅,獵聘3月4日發布的《2026節后開工首周人才供需趨勢洞察》進一步印證了AI賽道的熱度。

      《報告》顯示,企業招聘中明確要求會使用AI工具的崗位同比增長215.61%,相關職位招聘平均年薪達27.34萬元,整體高于未要求AI能力的職位。

      具身智能相關職位同比增長73.65%,平均年薪達33.38萬元,遠超全行業平均水平。

      薪資水平的差距,直觀體現了AI人才的稀缺性。脈脈報告顯示,2026年1-2月,國內中高端AI崗位平均月薪達60738元,較新經濟行業整體平均水平高出26%;



      全行業維度,智聯招聘數據顯示,人工智能行業平均招聘月薪達12661元,位列全行業第三,僅次于基金/證券、專業服務/咨詢兩大高收入行業。

      薪資分層上,校招與社招均呈現出明顯的AI溢價。校招市場中,前程無憂《2026屆校招市場AI人才需求報告》顯示,大模型算法工程師月薪中位值達24760元,深度學習工程師、NLP工程師等核心AI崗位校招月薪中位值均超2.4萬元。



      供需失衡的極端性,進一步推高了人才溢價。

      脈脈與智聯招聘聯合統計數據顯示,2026年春招AI技術崗整體需供比達3.5:1,即3.5個崗位爭搶1名合格求職者;而高性能計算工程師、SLAM算法工程師等底層核心崗位,供需比低至0.15,相當于近7個崗位爭奪1名符合要求的人才,人才缺口仍在持續擴大。

      步入3月,不少企業開啟了2026年春招。

      可以發現,國內頭部互聯網企業無一例外將AI作為核心擴招方向,從底層研發到場景落地,全鏈條開啟人才爭奪戰。

      3月6日,騰訊與字節跳動同步官宣2026春季招聘計劃。騰訊啟動2026實習生招聘,全球招募超10000名實習生,其中技術類崗位擴招36%,產品類擴招39%,AI相關崗位迎來大幅擴招,聚焦多模態、自然語言處理、推薦算法等方向 。



      字節跳動則啟動了史上最大規模“ByteIntern”轉正實習生招聘,首次提供超7000個offer,轉正率高于50%。

      其中,研發類崗位offer數量超4800個,為該公司史上最多,AI工程、AI產品類崗位需求旺盛。

      在薪酬方面,字節跳動上調了2026年實習生薪資標準,產品、研發類崗位日薪達500元。

      此外,美團2026年春季校園招聘預計面向2026屆畢業生補招至6000人,其面向全球招募尖端校園科技人才的“北斗計劃”持續開放招聘,重點聚焦大模型基座、大模型應用、自動駕駛等前沿技術方向。

      百度、阿里等大廠也均將AI崗位作為校招重點,其中百度AI崗位占比超90%,阿里AI崗位占比達80%。

      與AI人才搶人大戰形成極致反差的,是裁員潮的延續。

      2026年2月26日,作為標普500成分股的金融科技公司Block突然官宣裁員——一口氣砍掉近40%員工,4000人打包走人。

      2025年,Pinterest、陶氏化學、Chegg等公司已接連以AI為名裁員,美國全年因為AI裁掉的員工就有5.5萬,是兩年前的12倍。

      國內的大廠也未能幸免。以阿里巴巴為例,其員工規模在2022年達到高點后持續回落,這一變化并非單一裁員所致,主要源于資產剝離與戰略聚焦。



      百度在2025年對部分非核心業務和支持性部門進行人員優化,裁員比例約為20%—30%,重點集中在與主業關聯度較低的板塊。

      在光伏行業,結構性收縮更為集中。隆基綠能、通威股份、天合光能、晶科能源、晶澳太陽能等頭部企業,在2024年底至2025年行業下行周期中,累計縮減員工規模約8萬至9萬人。

      不過總體來看,中國企業的裁員更多由經濟增速放緩、行業周期下行以及企業自身結構調整所主導。AI與數字化主要作為提效和重組的工具,而非推動裁員的核心要素。

      面向未來,大規模裁員是否會持續,AI又將如何改變企業用工結構?從歷史經驗看,宏觀經濟和行業周期決定裁員是否集中發生,而技術進步則更多決定“裁哪些崗位、如何裁”。

      對于求職者而言,AI技能已成為職場的核心護城河,對于企業而言,能否搶到并留住核心AI人才,將直接決定其在未來AI產業競爭中的行業地位。

      這場搶人大戰還將持續,而AI對就業市場、產業格局的深層重構,才剛剛開始。

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