騰訊抄襲，OpenClaw 創始人點名批評

這些天你們估計快被 OpenClaw 搞吐了，幾乎全網都是跟它有關的信息，很多人甚至 FOMO 了。

今天不聊怎么安裝，也不聊怎么用，插空吃個瓜吧。

很多人知道 OpenClaw，但不一定每個知道的人都知道 ClawHub。

簡單說，ClawHub 就是 OpenClaw 的一個 Skills 商店，有點類似 AppStore 是蘋果的應用商店。

這是 ClawHub 的官網網站，上面有很多現成的 Skills 可以下載安裝。

如果你還不知道 Skills 是什么，那我再通俗化解釋一下。

Skills 就是 AI 的技能，大模型只能動腦動嘴，但不能動手，安裝了 Skills 就可以動手完成一些事情了，比如寫郵件、看網頁、幫你搜索和匯總信息。

在 OpenClaw 里可以安裝各種各樣的 Skills，他們以 SKILLS.md 文件的形式存儲在本地。

好，說完了什么是 ClawHub 和 Skills，接下來吃瓜。

昨天，OpenClaw 的創始人 Peter Steinberger 在社交媒體上點名說騰訊抄襲 ClawHub 卻不以任何方式支持這個項目。

起因是有用戶給他反饋，說騰訊正在從 ClawHub 上抓取 Skills 并導入自家的 Skill Hub。

這個 SkillHub 就是騰訊做的一個類似 ClawHub 的網站，上面同樣展示了很多 Skills 并支持中文。

OpenClaw 的創始人 Peter 還說，他之前收到過一封郵件，有人跟他抱怨 ClawHub 的速率限制導致他們無法快速抓取數據。

他還向騰訊表態，問他們是否愿意幫幫忙，而不是讓他的服務器成本飆升到五位數。

不過騰訊也很快做出了回復和解釋，大概意思如下。

騰訊說 SkillHub 是基于 OpenClaw 生態系統構建的面向中國用戶的本地鏡像站，且標注了 ClawHub 為原始來源。

同時，騰訊上線 SkillHub 后第一周，就給用戶分發了 180GB（87 萬次下載），但從官方源只拉取約 1GB 數據。

另外，SkillHub 的團隊成員本身也是項目代碼和 PR 貢獻者，希望繼續支持生態并成為更好的贊助商。

在我看來，騰訊話里總共說了三個意思。

第一，SkillHub 不是抄襲，而是一個標注來源的鏡像站。

第二，SkillHub 幫 ClawHub 分擔了流量壓力，擴充了中國市場，且對官方造成的服務器壓力很小。

第三，騰訊愿意支持 ClawHub 的發展并提供贊助。

不得不說，小鵝子還是有兩下子，這話說得哪哪都沒毛病。

估計有讀者不懂什么是鏡像站，這里我再通俗易懂解釋一下，也算是做些技術科普。

所謂鏡像站，實際就是把國外網站的一些資源拉到國內并提供同類型服務，避免服務器在海外導致無法訪問或者訪問慢的問題。

SkillHub 承認了資源來源于 ClawHub，所以他們就是通過鏡像的方式做了國內站，但數據源并不是自己的。

因為 ClawHub 上都是一些開源 Skills，所以也不構成侵權。但怎么說呢，這么做肯定讓開源項目的作者覺得不爽。

我舉一個不怎么恰當的例子，或許你們就明白了。

比如，我寫了一篇文章發到網上，這篇文章很受歡迎、數據也很好。

此時，有人直接復制這篇文章發到他自己的內容渠道，雖然用小字標記出處是我，但實際上也是在用我的內容去給他自己帶數據。

假設這個復制我文章的作者被我發現了，然后他跟我說是為了幫我分擔流量，那我一定會覺得怪怪的。

例子不同，但道理是類似的。

OpenClaw 創始人之所以覺得不爽，就是因為騰訊在沒打招呼的情況下直接復制了自己的文章。

只能說，開源的世界里有太多的人心叵測。

瓜就吃到這了，接下來說點有用的。

既然提到了 Skills，我覺得還是有必要給你們推薦幾個在 OpenClaw 上必裝的 Skills 了，尤其是最后一個。

第一個，Tavily Search。

不管你用什么方式安裝了 OpenClaw，它默認的搜索功能其實是不好用的，要么搜不到，要么無法搜索網上最新信息。

比如上面那個瓜，如果我用沒裝 Tavily 的 OpenClaw 去找相關信息，它的回復是這樣的。

如果我讓裝了 Tavily 的 OpenClaw 去找，它就能獲取最新信息。

Tavily Search 就是一個能聯網檢索最新信息的技能，不過你需要先去 Tavily 官網注冊一個 API Key，是免費的。

在 OpenClaw 里安裝也很簡單，直接跟你的 Agent 說：「幫我安裝一下這個skill：https://clawhub.ai/Jacky1n7/openclaw-tavily-search」。

安裝完成后，它會問你要 API Key，把你之前在 Tavily 注冊的 Key 發給它就行。

使用也很簡單，之后你可以直接跟 OpenClaw 對話，讓它幫你用 Tavily 搜索最新信息，或者直接說搜索xxx最新信息，還可以固化到你的記憶文件里。

第二個，self-improving-agent。

這是一個可以讓你的 OpenClaw 越來越聰明的 skills，安裝方式和上面一樣，直接跟你的 OpenClaw 說：「幫我安裝這個skill：https://clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent」。

你們如果經常用 OpenClaw 會發現，有些時候它會犯一些錯誤，或者沒按你的要求執行，或者執行結果沒達到你的要求。

此時，你可以糾正他，并且告訴他什么是對的，而 self-improving-agent 就可以幫你自動完成 Agent 的自我學習和迭代。

第三個，Skill Vetter。

在我看來，這是所有安裝了 OpenClaw 的人必裝的一個 skill。

因為，它太重要了。

這是一個安全檢查工具，每次你在安裝新 skills 時它都會自動幫你檢查和評級。

不要覺得只要是 skills 就可以裝，有很多邪惡的人會利用 skills 在你的電腦上亂搞，甚至竊取你的信息。

這么說吧，Skill Vetter 有點類似于你電腦的安全管家，它可以檢測你安裝的每一個軟件的安全性。

尤其是在自己本地電腦上部署 OpenClaw 的，信我，這個一定要裝上。

安裝方式也很簡單，直接跟你的 OpenClaw 說：「安裝這個skill：https://clawhub.ai/spclaudehome/skill-vetter」。

安裝完成后你還可以補一句，讓 OpenClaw 之后安裝 skill 前都做安全檢測。

最近我也一直在調教我的幾個 AI 員工，本地和云端雙 OpenClaw 同時跑，也在測試國內和國外的各種模型。

從初步感受來看，GPT-5.4 是我認為綜合能力和性價比最高的。

等我再用一段時間，會繼續跟你們出各種實踐教程和分享，保持關注即可。

這幾天我還在做一件事，就是把我的內容生產流全部 AI 化，搜集信息、選題、開內容評審會、核心觀點提煉、內容草稿創作，我都在讓我的 AI 員工上手。

目前看，有點讓我驚訝。

還有就是把我做產品的整個工作流全部 AI 化，包括需求分析、產品設計、業務洞察、產品規劃、文檔寫作，這些我的 AI 員工也都可以做。

關鍵是，做得很像我。

我之前也說過，每個人訓練出來的 OpenClaw 會有很大差異，不是電腦配置差異，也不完全是模型選擇差異，而是你用什么方法去訓練它。

這些，才是未來人的競爭力。

既然 AI 進程是不可逆的，那我們還是盡快趕上吧。

畢竟，時間才是最貴的。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

今天出發深圳了，這周末兩天在深圳舉辦最新一期 AI 個體戶訓練營。

這兩天時間里，我會教大家怎么通過 AI + IP 的方式來做人設定位、內容創作、商業化產品設計、變現路徑設計。

這里面的核心，就是我那套被驗證過的方法，因為我已經在不同領域做起來兩個自己的獨立 IP 了，之前參加過的同學也陸續起號。

這次還加上了 OpenClaw 的最新實踐，生產力又是原地起飛。

就今天早上，還收到了之前參加過的一位同學在群里報喜。

深圳這一期座位全滿了，下一站是北京，之后是上海，可提前聯系我占座。