琪觀 | 人工智能越來越“能干”，你感到本領(lǐng)恐慌了嗎

全國兩會期間，中國傳媒大學(xué)黨委書記廖祥忠在小組會上的一段發(fā)言沖上熱搜。廖祥忠說，去年中傳一口氣砍掉翻譯、攝影等16個本科專業(yè)和方向，并指出未來將是“人機(jī)分工時代”。

在人工智能越來越 “能干”的時代，你是否感受到了本領(lǐng)恐慌？

我的看法是 “不必驚慌”。在人工智能時代，一些技術(shù)訓(xùn)練等細(xì)分專業(yè)不必作為單獨(dú)專業(yè)存在，裁撤專業(yè)也并非直接“砍掉”，而是關(guān)停并轉(zhuǎn)、升級改造。以中傳裁撤的攝影專業(yè)為例，如今它已合并到“影視攝影與制作專業(yè)”中。被裁撤的不是“攝影”，而是“按快門”。

事實上，這幾年各國高校都在積極求變。麻省理工學(xué)院早在 2019年便創(chuàng)建了施瓦茨曼計算學(xué)院，整合AI、計算科學(xué)與決策科學(xué)，進(jìn)行跨學(xué)科培養(yǎng)；斯坦福大學(xué)的人類中心人工智能研究院橫跨七個學(xué)院，將AI倫理、社會影響與技術(shù)創(chuàng)新深度融合。

深入觀察中外高校的應(yīng)變之策，可以看到背后清晰的協(xié)同邏輯：一些以技術(shù)訓(xùn)練為主要的細(xì)分領(lǐng)域作為單獨(dú)專業(yè)設(shè)立已不再是主流。而是要采用跨學(xué)科協(xié)同的方式，進(jìn)行 “能力保留、形式重構(gòu)”，清晰勾勒出智能融合的轉(zhuǎn)型方向。

生活在一個飛速變化的人工智能時代，高等院校的快速調(diào)整， 是對時代需求的回應(yīng)。在人工智能快速重塑勞動價值結(jié)構(gòu)的當(dāng)下，各行各業(yè)都在積極求變、靈活應(yīng)變。在大學(xué)中學(xué)習(xí)的知識，依然是社會所需，只是不能再以簡單的、單一的方式去學(xué)習(xí)，而要將之作為基礎(chǔ)，融合專業(yè)性更強(qiáng)、更富創(chuàng)意的內(nèi)容，實現(xiàn)能力的復(fù)合升級。

站在時代的拐角，面對越來越 “能干”的人工智能工具，如何適應(yīng)、如何用好、如何協(xié)作，是我們需要積極面對、共同探討的新課題。

責(zé)編：邢雪

剪輯：于閏澤