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      豆包里藏著一個「愛學」獨角獸

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      AI時代,什么是更好的教育?

      有時候在想,因為AI的高速迭代,我們事實上已經進入一個終身學習的模式了。

      用AI,把自己重新養一遍,可能是每個人的人生命題。

      也會羨慕今天的小孩子,比如練習英語口語,就可以有非常地道的AI老師來陪聊陪練,在我小時候還是難以觸碰的。

      我想,如果要把教育這件事拆解開看,可以分成“教、育、陪、伴、管”這五個模塊。

      過去總以為AI只能替代教學的部分,現在再看,邊界早已經模糊了。

      單純知識傳遞的“教”確實已經被AI完成得很好,而思維的培育,那種即時貼心的理解,那種高質量的碰撞交流,AI也已經達到了非常高的完成度。


      不知道大家發現沒有,豆包APP,悄悄把“豆包愛學”推上了底部核心入口。

      似乎,豆包正在做的,已經開始觸及教育的本質,并且向著更有未來感的方向探索……

      01從給答案到教思路,哪里不會問哪里

      放以前,教育類應用,是拍搜產品的天下。

      傳統的邏輯是:拍一道題,檢索題庫,把匹配到的答案和解析推給你,像是一個巨大的答案搜索庫。

      效率很高,但如果養成了“抄答案”的習慣,容易有思維惰性;也存在搜不到答案、不理解過程的情況。

      豆包愛學,在教育這件事上,進化了。

      依托豆包大模型,題庫檢索就不再是純映射關系,更像是升級的版本。


      把題目拋給大模型,可以進行實時分析與推理,生成解題步驟。

      更關鍵的是,它不是直接告訴一個簡單的答案結果,是一步一步引導思考:

      這道題考的是什么知識點?第一步該想什么?為什么要從這個角度切入?

      這種體驗,已經越來越接近一個真人名師,坐在對面。

      背后是對教學過程的深度拆解,是把“怎么教”這個命題交給了大模型的推理能力。

      比如說,拿這個初中幾何題目來說,真的很像有一個老師,從頭開始梳理解題思路。

      對常見的卡點、簡化的思考方法,都會給出說明,給我的感覺是細致周到。


      再拿一個代數題,邏輯框圖計算來說,


      最終的結果很快就會出現,而且出答案以后,還會主動拋出問題,引導答疑。

      從技術角度講,從檢索到生成,是學習交互范式的轉移,也是從數據庫到意圖理解再到認知智能的跨越。


      小時候,老師常說,學習這件事,結果從來不是終點,過程才是。

      但針對性的過程指標、因人而異的思路呈現、個性化的答疑,在以前,總是奢侈的。

      現在,豆包就把學習的過程,看得很重,很有一對一支持的感覺。

      傳統的題庫模式,或者名師大班課模式,在因材施教和即時的問題解決上,似乎都沒那么盡善盡美。

      工具思維是幫你把事做了,教育思維是教會你怎么做事。

      像豆包愛學給出的教育思維的范本,似乎很有效。

      02能打斷、能追問,「活的大英博物館」

      說來慚愧,我經常會問豆包愛學一些很“幼稚”的問題。

      比如為什么“煮的泡面比泡的泡面好吃”。


      就煮泡面,延伸出對科技與狠活、對食品安全、對化學顏料的一些追問,都能被兜得住。

      好像不管多大年齡,我的腦海里時常會有一些奇奇怪怪的念頭和好奇。

      而豆包愛學,總能很認真很細致接住所有的小問題,滿足心里的十萬個為什么。

      我一直還有個想法:在自己家里,動手做一個小型發電站,滿足一些基本的電力需求。


      豆包愛學就給了我多個方案。

      如果覺得回答不是想要的,可以隨時打斷,直接提出更想要的。

      比如我想要太陽能發電,直接打字或者語音打斷豆包愛學,就會接著我的思路繼續。


      小時候我特別喜歡物理,會有更多想動手的、想探索的問題,比如想手搓一個核反應堆。

      但是常被老師說成不務正業、胡思亂想,也會讓身邊朋友覺得有點“異類”。

      只可惜,當年沒有像豆包這么好的伙伴。

      在我看來,豆包愛學很像一個「活的大英博物館」,一本「會說話的百科全書」。

      就學科類別,這里是全科目全年齡段。

      豆包的講解界面設計得像在“打電話”,按住下方就能發語音。


      語音和文字實時交互,語言風格也很親切。

      尤其英語場景,比如準備一個純英自我介紹,我讓豆包愛學用英語教我,她就會從頭到尾用英語呈現。

      它不會用冷冰冰的機器腔念解析,更像位大朋友,像關系好的學長學姐一樣,一邊講一邊問“這一步能理解嗎”“需不需要我再講一遍”。

      學習,是一件需要安全感的事。

      面對真人,有時候不敢暴露自己的無知,不敢問那些“傻問題”。

      但面對豆包,語氣是親切的,是鼓勵的,是允許犯錯的,就會更放松,更愿意嘗試,更愿意在不懂的時候繼續追問。

      小紅書上有個用戶評價,說得挺有意思:“答錯了豆包不會像老師那樣罵你,答對了還會花式夸夸,給孩子哄成胚胎了?!?/p>

      也許,有很多傳統課堂上表現不好的小朋友,在豆包學習這里,未必不能成為一個好學生。

      03豆包愛學,我更想推薦給親戚朋友

      上線一個月,豆包愛學在學生和家長圈里積累了不少好評。

      以前打開拍搜軟件,是想快點把作業寫完;現在打開豆包愛學,是為了“把這道題真搞懂”。

      前者是工具訴求,后者是學習訴求。

      這個轉變,才是AI教育真正值得期待的地方。


      AI真的來了,教育類應用的競爭維度變了,人的成長也變了。

      過去比的是題庫大小、響應速度、解析的詳細程度,這些是存量競爭。

      現在比的是理解能力、交互體驗、教學設計的深度,這些是增量競爭。

      現在,豆包已經把愛學入口,放在了底部核心位置,說明對學習場景的投入是堅定的、持續的,也是真正能幫助到很多普通孩子的。

      寫到這里,我有點感慨:

      對于山區或者四五線城市的孩子,能擁有一個一對一的「AI老師」,這個意義真的很大。

      就算是一線城市的學生,也未見得都請得起一對一輔導。


      在AI時代,教育平權不再是空話。

      豆包愛學,我不只想推薦給親戚朋友,甚至會幻想能送給小時候的我自己——

      因為,它讓我看到了AI技術在支持人的時候,很溫暖的樣子。

      它不是最炫酷的AI demo,也不是參數最炸裂的大模型,但它真真切切地坐在那里,陪一個又一個孩子把題想明白,把知識點吃透。

      “讓大山里的孩子,也能看見同一片知識的星空?!?/strong>

      這可能才是AI教育最該有的樣子。

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