北京
出品｜搜狐科技
作者｜鄭松毅
編輯| 楊 錦
2026年春晚的舞臺上，人形機器人的精彩表演讓大眾看到了科技的魅力，也將人形機器人產業推到了聚光燈下。
在熱鬧背后，行業內的從業者們卻清醒地認識到，從實驗室的樣品走向市場的商品，從技術突破到產業化落地，人形機器人產業還面臨著重重挑戰，邁入量產元年的背后，隱藏著全行業的求索與焦慮。
近日，2026人形機器人與具身智能標準化（HEIS）年會在北京召開。會上，圍繞 “春晚之后，產業如何加速迭代升級” 核心議題，一眾行業領軍者展開了一場深度圓桌討論，直面當下挑戰。
難啃的“硬骨頭”
量產，是 2026 年人形機器人產業的關鍵詞，卻也是行業最難啃的硬骨頭。
眾擎機器人創始人趙同陽直言，當下機器人產業還處于“冷靜洗牌期”，數千臺的年出貨規模，相較于汽車行業而言，不過是小批量試驗試制階段，距離真正的量產相差甚遠。
在會后訪談中，趙同陽還向搜狐科技等媒體表示，真正的量產至少要到 2030 年左右、實現十萬臺級別的規模，而特斯拉提出的 2035 年百萬臺規模則比行業預期激進了一個數量級。
他提到，制約產量的因素并非是制造能力，以中國的供應鏈與制造能力來看，現在每年產百萬臺都能造出來，關鍵還是要看市場是否有這么多真需求。
而從樣品到量產的過程中，一致性問題成為瓶頸。
星動紀元創始人陳建宇分享了行業普遍遭遇的困境：機器人生產鏈條橫跨供應鏈、零部件、整機、算法等多個環節，任何一個微小變量都可能引發連鎖反應，一批產品中幾臺機器人因電機組裝時膠水涂抹差異導致走路異常的情況，在行業內屢見不鮮。
更具挑戰的是，整機與智能的聯動一致性也成為量產的關鍵難題。星海圖創始人高繼揚表示，即便通過標準化工藝保證了硬件一致性，每臺機器的細微差異在基礎模型的放大作用下，仍會影響使用效果，必須通過統一標定實現硬件與模型的聯動，讓智能也完成 “量產”。
供應鏈的不成熟，更是讓量產難上加難。
自變量機器人 CEO 王潛直言，供應鏈廠商因測試不充分導致的零部件問題屢有發生，人形機器人行業發展僅兩三年，核心零部件供應商可選范圍窄、質量尚在探索階段，上下游協同的缺失讓供應屢遭癥結。
何時從表演走向實用？
如果說量產是硬件層面的挑戰，那么讓機器人從“能動起來”到“能用起來”，擁有真正的泛化能力，則是行業在智能層面的核心焦慮。
2025 年“物理 AI”成為熱詞，機器人大小腦融合的需求日益迫切，但當前行業在技術研發上仍處于“百花齊放”卻無統一路徑的階段。
從去年的 VLA 模型到今年被廣泛看好的世界模型，技術路線的快速迭代背后，是數據缺失的行業痛點。
北京智源人工智能研究院院長王仲遠指出，具身智能的發展高度依賴高質量真機數據，但目前行業不僅數據稀缺，更缺乏統一標準，不同企業的數據集無法互通，形成了一個個數據孤島。
趙同陽認為，機器人的核心競爭力在于體能與智能的雙重發展，春晚機器人的表現更多是運動控制層面的體現，而行業未來的競爭核心是通用智能，只有讓機器人擁有情緒、懂得喜怒哀樂，能在乎人的感受，才能擺脫工具屬性，真正成為有溫度的伙伴。
在量產落地與智能升級的雙重挑戰下，成本下探與安全標準的缺失也成為行業發展的兩大痛點。
趙同陽提到，三年前人形機器人成本高達兩三百萬元，如今已降至10-20萬元，實現了十倍降本。未來隨著規模的提升，機器人成本有望控制在5-7萬元，售價做到 10 萬元以內，比中低端小轎車更便宜，實現普惠大眾。
很多人疑問，機器人什么時候才能從舞臺表演走進家庭服務？陳建宇表示，安全是考量的第一要素。安全不僅包括產品質量安全，還涵蓋數據隱私安全，這是機器人進入家庭的必要前提，目前來看，至少還需要1-2年的準備時間。
趙同陽提到，當大眾期待人形機器人走入家庭時，從業者們卻達成了初步共識：2026 年的高價值落地場景，仍將聚焦在工業領域。
他表示，當前人形機器人手部精細操作能力不足，但腿足運動能力成熟，在跑腿、巡檢、分揀等 “干粗活累活” 的場景中已有數百萬的市場需求，這類場景不與人類搶飯碗，而是替代人干不愿意干的工作。
趙同陽預測，當機器人走向C端應用，養老、兒童陪伴是極具價值的場景，機器人可以解決老人看護、情感陪伴、孩子教育等問題。對于實現這些場景的時間，趙同陽判斷是3-5年。
運營編輯 |曹倩審核｜孟莎莎
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
